Datu desmitgadē dati var būt gan priekšrocība, gan apgrūtinājums

Nodrošina Dell Technologies

2016. gadā uzņēmums Dell Technologies pasūtīja mūsu pirmo digitālās transformācijas indeksa (DT Index) pētījumu, lai novērtētu uzņēmumu digitālo briedumu visā pasaulē. Kopš tā laika mēs esam pasūtījuši pētījumu reizi divos gados, lai izsekotu uzņēmumu digitālajam briedumam.

Sems Grokots ir Dell Technologies biznesa nodaļas mārketinga vecākais viceprezidents .

Mūsu trešā daļa DT indekss , kas tika uzsākta 2020. gadā (pandēmijas gads), atklāja, ka datu pārslodze/nespēja iegūt ieskatu no datiem bija trešais augstākais šķērslis transformācijai, salīdzinot ar 11. vietu 2016. gadā. Tas ir milzīgs lēciens no apakšas uz aizvērtību. digitālās transformācijas šķēršļu reitinga augšgalā.

Šie atklājumi norāda uz dīvainu paradoksu — datiem ir potenciāls kļūt par uzņēmumu galveno šķērsli pārveidei kamēr arī ir viņu lielākā vērtība. Lai uzzinātu vairāk par to, kāpēc šis paradokss pastāv un kur uzņēmumiem ir visvairāk vajadzīga palīdzība, mēs pasūtījām Forrester Consulting pētījumu, lai padziļinātu.

Rezultātā iegūtais pētījums, kas balstīts uz aptauju, kurā piedalījās 4036 vadošie lēmumu pieņēmēji, kuri ir atbildīgi par sava uzņēmuma datu stratēģiju, ar nosaukumu: Datu problēmu atklāšana, kas skar uzņēmumus visā pasaulē , tagad ir pieejams lasīšanai.

Atklāti sakot, pētījums apstiprina mūsu bažas: šajā datu desmitgadē dati ir kļuvuši gan par slogu, gan par priekšrocību daudziem uzņēmumiem, kas ir atkarīgs no tā, cik uzņēmums varētu būt gatavs datiem.

Lai gan Forrester identificē vairākus datu paradoksus, kas šodien traucē uzņēmējdarbībai, man izcēlās trīs lielas pretrunas.

1. Uztveres paradokss

Divas trešdaļas respondentu teiktu, ka viņu bizness ir balstīts uz datiem, un valsts dati ir viņu organizācijas dzīvības spēks. Taču tikai 21% apgalvo, ka uzskata datus par kapitālu un šodien piešķir to izmantošanai prioritāti visā uzņēmējdarbībā.

Skaidrs, ka šeit ir atvienojums. Lai nodrošinātu zināmu skaidrību, Forrester izveidoja objektīvu uzņēmumu datu gatavības mērījumu (skatiet attēlu).

Rezultāti parādīja, ka 88% uzņēmumu vēl nav pilnveidojuši savu datu tehnoloģiju un procesus un/vai datu kultūru un prasmes. Faktiski tikai 12% uzņēmumu ir definēti kā datu čempioni: uzņēmumi, kas aktīvi darbojas abās jomās (tehnoloģijas/process un kultūra/prasmes).

2. Gribas vairāk, nekā spēj paradokss

Pētījums arī parāda, ka uzņēmumiem ir nepieciešams vairāk datu, taču tiem pašlaik ir pārāk daudz datu, lai tos apstrādātu: 70% apgalvo, ka viņi datus vāc ātrāk, nekā spēj analizēt un izmantot, bet 67% apgalvo, ka viņiem pastāvīgi ir nepieciešams vairāk datu, nekā nodrošina viņu pašreizējās iespējas. .

Lai gan tas ir paradokss, tas nav tik pārsteidzoši, ja paskatās uz pētījumu holistiski, piemēram, to uzņēmumu īpatsvars, kuriem vēl ir jānodrošina datu aizstāvība padomes telpā un kuri atgriežas pie IT stratēģijas, kuru nevar mērogot (ti, pieskrūvēt vairāk datu ezeru).

Šī paradoksa sekas ir dziļas un tālejošas. Seši no 10 uzņēmumiem cīnās ar datu rezervēm; 64% respondentu sūdzas, ka viņiem ir tik daudz datu, ka viņi nevar izpildīt drošības un atbilstības prasības, un 61% saka, ka viņu komandas jau ir pārņemtas ar viņu rīcībā esošajiem datiem.

3. Redzēšana bez darīšanas paradokss

Lai gan pandēmijas laikā ekonomika ir cietusi, pieprasījuma sektors ir strauji paplašinājies, izraisot jaunu datu vilni — pirmkārt, datus — visur, kur uzņēmumi maksā par to, ko izmanto, un izmanto tikai to, kas tiem nepieciešams — ko nosaka to ģenerētie dati. un analizēt.

Lai gan šie uzņēmumi veidojas un tiem klājas ļoti labi, to skaits joprojām ir salīdzinoši neliels. Tikai 20% uzņēmumu lielāko daļu savu lietojumprogrammu un infrastruktūras ir pārcēluši uz pakalpojuma kā pakalpojuma modeli, lai gan vairāk nekā 6 no 10 uzskata, ka pakalpojuma kā pakalpojuma modelis ļautu uzņēmumiem būt elastīgākiem, mērogot un nodrošināt. lietojumprogrammas bez sarežģītības.

Kopā panākot izrāvienu

Pētījumi ir satraucoši, taču pie apvāršņa ir cerība. Uzņēmumi vēlas pārskatīt savas datu stratēģijas, izmantojot vairāku mākoņu vidi, pārejot uz datu kā pakalpojuma modeli un automatizējot datu procesus ar mašīnmācīšanos.

Protams, viņiem ir daudz darāmā, lai sagatavotu sūkņus datu izplatīšanai. Tomēr ir ceļš uz priekšu, pirmkārt, modernizējot savu IT infrastruktūru, lai viņi varētu satikt datus tur, kur tie atrodas, pie malas. Tas ietver uzņēmumu infrastruktūras un lietojumprogrammu tuvināšanu vietai, kur dati ir jāuztver, jāanalizē un jārīkojas, vienlaikus izvairoties no datu izplešanās, uzturot konsekventu vairāku mākoņu darbības modeli.

Otrkārt, optimizējot datu cauruļvadi , lai dati varētu brīvi un droši plūst, kamēr tos papildina AI/ML; un, treškārt, izstrādājot programmatūru, lai nodrošinātu personalizētu, integrētu pieredzi, ko klienti alkst.

Satriecošais datu apjoms, daudzveidība un ātrums var šķist milzīgs, taču, izmantojot pareizo tehnoloģiju, procesus un kultūru, uzņēmumi var pieradināt datu zvēru, ieviest jauninājumus ar tiem un radīt jaunu vērtību.

Lai uzzinātu vairāk par pētījumu, apmeklējiet www.delltechnologies.com/dataparadox .

Šo saturu izstrādāja Dell Technologies. To nav rakstījuši MIT Technology Review redakcijas darbinieki.

paslēpties