211service.com
Datu diktatūra
Lielie dati ir gatavi pārveidot sabiedrību, sākot ar slimību diagnosticēšanu un beidzot ar to, kā mēs izglītojam bērnus, pat ļaujot automašīnai vadīt sevi. Informācija parādās kā jauns ekonomisks ieguldījums, būtisks resurss. Uzņēmumi, valdības un pat privātpersonas mērīs un optimizēs visu iespējamo.
Ķermeņu skaits: ASV aizsardzības ministrs Roberts Maknamara 1965. gadā Pentagonā informēja presi par Vjetnamu.
Bet ir arī tumšā puse. Lielie dati grauj privātumu. Un, ja to izmanto, lai izteiktu prognozes par to, ko mēs, visticamāk, darīsim, bet vēl neesam izdarījuši, tas apdraud arī brīvību. Tomēr lielie dati saasina arī ļoti senu problēmu: paļauties uz skaitļiem, kad tie ir daudz maldīgāki, nekā mēs domājam. Nekas nepasvītro greizās datu analīzes sekas kā Roberta Maknamaras stāsts.
Maknamara bija skaitļu puisis. Iecelts par ASV aizsardzības ministru, kad spriedze Vjetnamā pieauga 1960. gadu sākumā, viņš uzstāja, ka jāiegūst dati par visu, ko vien varēja. Viņš uzskatīja, ka tikai piemērojot statistikas stingrību, lēmumu pieņēmēji var saprast sarežģītu situāciju un izdarīt pareizo izvēli. Pēc viņa domām, pasaule bija nevaldāmas informācijas masa, kuru — ja tā ir norobežota, apzīmēta, norobežota un kvantificēta — varētu pieradināt ar cilvēka roku un nonākt cilvēka gribas pakļautībā. Maknamara meklēja Patiesību, un šo Patiesību varēja atrast datos. Starp skaitļiem, kas viņam atgriezās, bija ķermeņa skaits.
Mīlestību pret skaitļiem Maknamara attīstīja, būdams Hārvardas Biznesa skolas students un pēc tam 24 gadu vecumā būdams tās jaunākais docents. Šo stingrību viņš izmantoja Otrā pasaules kara laikā, būdams daļa no elites Pentagona komandas ar nosaukumu Statistical Control, kas pieņēma uz datiem pamatotu lēmumu. vienai no pasaulē lielākajām birokrātiskajām iestādēm. Pirms tam militāristi bija akli. Tā nezināja, piemēram, lidmašīnas rezerves daļu veidu, daudzumu vai atrašanās vietu. Dati nāca palīgā. Tikai padarot bruņojuma iegādi efektīvāku, 1943. gadā tika ietaupīti 3,6 miljardi USD. Mūsdienu karš prasīja efektīvu resursu sadali; komandas darbs bija pārsteidzošs panākums.
Kara beigās šīs grupas dalībnieki piedāvāja savas prasmes korporatīvajai Amerikai. Uzņēmums Ford Motor Company sagrāva, un izmisušais Henrijs Fords II nodeva viņiem vadības grožus. Tāpat kā viņi neko nezināja par armiju, kad palīdzēja uzvarēt karā, tāpat viņi nebija sapratuši par automašīnu izgatavošanu. Tomēr tā sauktie Whiz Kids apgrieza uzņēmumu.
Maknamara strauji pacēlās uz augšu, katrai situācijai izceļot datu punktu. Harried rūpnīcas vadītāji sagatavoja viņa pieprasītos skaitļus — neatkarīgi no tā, vai tie bija pareizi vai nē. Kad tika pieņemts rīkojums, ka visi krājumi no viena automašīnas modeļa ir jāizmanto, lai varētu sākt ražot jaunu modeli, sašutušie līniju vadītāji vienkārši izmeta liekās detaļas tuvējā upē. Rūpnīcā joks bija tāds, ka kāds cilvēks varēja staigāt pa ūdeni — virs 1950. un 1951. gada automašīnu sarūsējušām daļām.
Maknamara iemiesoja hiperracionālo vadītāju, kurš paļāvās uz skaitļiem, nevis jūtām, un kurš varēja izmantot savas kvantitatīvās prasmes jebkurā nozarē, kurai viņš tos pievērsa. 1960. gadā viņš tika iecelts par Ford prezidentu, šajā amatā viņš ieņēma tikai dažas nedēļas, pirms tika aicināts pievienoties prezidenta Kenedija kabinetam par aizsardzības sekretāru.
Vjetnamas konfliktam saasinoties un ASV nosūtot vairāk karaspēka, kļuva skaidrs, ka šis ir gribas, nevis teritorijas karš. Amerikas stratēģija bija pielikt Vjetkongu pie sarunu galda. Tāpēc progresu var izmērīt pēc nogalināto ienaidnieku skaita. Ķermeņu skaits katru dienu tika publicēts laikrakstos. Kara atbalstītājiem tas bija progresa pierādījums; kritiķiem, pierādījumi par tās amoralitāti. Ķermeņu skaits bija datu punkts, kas noteica laikmetu.
Maknamara paļāvās uz figūrām, fetišēja tās. Ar saviem ideāli ķemmētajiem matiem un nevainojami mezgloto kaklasaiti Maknamara juta, ka spēj saprast, kas notiek uz zemes, tikai skatoties uz izklājlapu — uz visām tām sakārtotajām rindām un kolonnām, aprēķiniem un diagrammām, kuru meistarība viņam šķietami palīdzēja. standarta novirze tuvāk Dievam.
1977. gadā, divus gadus pēc tam, kad pēdējais helikopters nocēlās no ASV vēstniecības jumta Saigonā, atvaļināts armijas ģenerālis Duglass Kinards publicēja nozīmīgu aptauju ar nosaukumu Kara vadītāji kas atklāja kvantitatīvās noteikšanas purvu. Tikai 2 procenti Amerikas ģenerāļu uzskatīja, ka ķermeņa skaits ir derīgs progresa mērīšanas veids. Viltus — pilnīgi nevērtīgs, komentāros rakstīja viens ģenerālis. Bieži vien klaji meli, rakstīja cits. Daudzas vienības tos rupji pārspīlēja galvenokārt tāpēc, ka tādi cilvēki kā Maknamara izrādīja neticamu interesi, sacīja trešā.
ASV militārpersonu veiktā datu izmantošana, ļaunprātīga izmantošana un ļaunprātīga izmantošana Vjetnamas kara laikā ir satraucoša mācība par informācijas ierobežojumiem, pasaulei tuvojoties lielo datu laikmetam. Pamatdati var būt sliktas kvalitātes. Tas var būt neobjektīvs. To var nepareizi analizēt vai izmantot maldinoši. Un vēl nosodošāk ir tas, ka dati var nespēt uztvert to, ko tie paredz kvantitatīvi noteikt.
Mēs esam vairāk pakļauti datu diktatūrai, nekā mēs varētu iedomāties, proti, ļaut datiem pārvaldīt mūs tādā veidā, kas var nodarīt gan ļaunu, gan labu. Draudi ir tādi, ka mēs ļausim sevi neapzināti piesaistīt mūsu analīžu rezultātiem pat tad, ja mums ir pamatots iemesls aizdomām, ka kaut kas nav kārtībā. Izglītība šķiet uz sāniem? Nospiediet standartizētus testus, lai novērtētu sniegumu un sodītu skolotājus vai skolas. Vai vēlaties novērst terorismu? Izveidojiet skatīšanās sarakstu un lidojumu aizlieguma sarakstu slāņus, lai kontrolētu debesis. Vēlaties zaudēt svaru? Iegādājieties lietotni, lai skaitītu katru kaloriju, bet izvairieties no reālas fiziskās aktivitātes.
Datu diktatūra ievaino pat labākos no viņiem. Google palaiž visu atbilstoši datiem. Šī stratēģija ir devusi lielu daļu tās panākumu. Bet tas laiku pa laikam arī pakludina uzņēmumu. Tās līdzdibinātāji Lerijs Peidžs un Sergejs Brins ilgi uzstāja, ka ir jāzina visu kandidātu SAT rādītāji un viņu vidējās atzīmes, kad viņi absolvēja koledžu. Viņu domāšanā pirmais skaitlis mēra potenciālu, bet otrais – sasniegumus. Izcili 40 gadu veci menedžeri tika vajāti par gūtajiem rezultātiem, un viņiem bija tieša neizpratne. Uzņēmums pat turpināja pieprasīt skaitļus ilgi pēc tam, kad iekšējie pētījumi neuzrādīja korelāciju starp rādītājiem un darba izpildi.
Google vajadzētu zināt labāk, lai netiktu pavedināts ar datu viltus pievilcību. Pasākums atstāj maz vietas izmaiņām cilvēka dzīvē. Tā skaita grāmatu gudrības uz zināšanu rēķina. Un tas var neatspoguļot humanitāro zinātņu cilvēku kvalifikāciju, kur know-how var būt mazāk izmērāms nekā zinātnē un inženierzinātnēs. Google apsēstība ar šādiem datiem personāla vajadzībām ir īpaši dīvaina, ņemot vērā, ka uzņēmuma dibinātāji ir Montessori skolu produkti, kas liek uzsvaru uz mācīšanos, nevis atzīmēm. Saskaņā ar Google standartiem ne Bils Geitss, ne Marks Cukerbergs, ne Stīvs Džobss nebūtu pieņemti darbā, jo viņiem trūkst koledžas grādu.
Google cieņa pret datiem ir novesta līdz galējībām. Lai noteiktu labāko tīmekļa vietnes rīkjoslas krāsu, Marisa Meire, kad viņa bija viena no Google augstākajām vadītājiem pirms došanās uz Yahoo, savulaik lika personālam pārbaudīt 41 zilās krāsas gradāciju, lai noskaidrotu, kuras no tām cilvēki izmanto vairāk. 2009. gadā Google vadošais dizaineris Duglass Boumens ar dusmām pameta darbu, jo nevarēja izturēt visu pastāvīgo kvantitatīvo noteikšanu. Man nesen bija debates par to, vai apmalei jābūt 3, 4 vai 5 pikseļu platai, un man lūdza pierādīt manu viedokli. Es nevaru darboties tādā vidē, viņš rakstīja emuārā, paziņojot par atkāpšanos. Kad uzņēmums ir piepildīts ar inženieriem, tas pievēršas inženierzinātnēm, lai atrisinātu problēmas. Reducējiet katru lēmumu līdz vienkāršai loģikas problēmai. Šie dati galu galā kļūst par kruķi katram lēmumam, paralizējot uzņēmumu.
Tāda ir datu diktatūra. Un tas atgādina domāšanu, kas lika Amerikas Savienotajām Valstīm eskalēt Vjetnamas karu, daļēji pamatojoties uz ķermeņu skaitu, nevis balstījot lēmumus uz nozīmīgākiem rādītājiem. Tā ir taisnība, ka ne katru iedomājamo sarežģīto cilvēka situāciju var pilnībā reducēt līdz diagrammas līnijām vai diagrammas procentpunktiem, vai skaitļiem bilances vērtībā, sacīja Maknamara 1967. gadā, kad iekšzemes protesti norisinājās. augošs. Bet par visu realitāti var spriest. Un neizmērīt to, ko var kvantitatīvi noteikt, nozīmē tikai apmierināties ar kaut ko mazāku par visu saprāta diapazonu. Ja tikai pareizie dati tiktu izmantoti pareizajā veidā, nevis ievēroti datu dēļ.
Roberts Streindžs Maknamara 70. gados vadīja Pasaules Banku, pēc tam astoņdesmitajos gados iekrāsojās kā balodis. Viņš kļuva par atklātu kodolieroču kritiķi un vides aizsardzības atbalstītāju. Vēlāk viņš izveidoja memuārus, Retrospektīvā , kas kritizēja domāšanu aiz kara un viņa paša lēmumus kā aizsardzības sekretāra amatā. Mēs kļūdījāmies, ļoti kļūdījāmies, viņš lieliski rakstīja. Taču Maknamara, kurš nomira 2009. gadā 93 gadu vecumā, atsaucās uz kara plašo stratēģiju. Jautājumā par datiem un jo īpaši par līķu skaitu viņš nenožēloja. Viņš atzina, ka liela daļa statistikas datu ir maldinoša vai kļūdaina. Bet lietas, ko jūs varat saskaitīt, jums vajadzētu skaitīt. Dzīvības zaudēšana ir viena.
Lielie dati būs pamats, lai uzlabotu mūsu lietojamās narkotikas, veidu, kā mēs mācāmies, un indivīdu darbības. Tomēr pastāv risks, ka tās ārkārtējās spējas var mūs pamudināt uz Maknamaras grēku: tik ļoti pieķerties datiem un tik ļoti apsēstiem ar to sniegto spēku un solījumu, ka mēs nenovērtējam tā raksturīgo spēju maldināt.
Kenets Kukiers ir datu redaktors The Economist . Viktors Maijers-Šēnbergers ir interneta pārvaldības un regulēšanas profesors Oksfordas Interneta institūtā Apvienotajā Karalistē. Viņi ir grāmatas autori. Lielie dati: revolūcija, kas mainīs to, kā mēs dzīvojam, strādājam un domājam (Houghton Mifflin Harcourt, 2013), no kura šis raksts tika pielāgots.