Datu ekonomikas izmantošana

Sadarbībā ar Infosys

Dati pieaug meteoriskā ātrumā. Faktiski kopējais ģenerēto datu apjoms līdz 2025. gadam ir paredzēts eksponenciāli palielināties līdz 175 zettabaitiem.1 Un nākamajos divos gados uzņēmumu datu apjoms pieaugs par 42% gadā.

Datu ekonomikas izmantošana

• Lejupielādēt pilnu pārskatu

Šajos lielajos datu apjomos ir paslēpti ieskati par patērētāju uzvedību, jaunām tirgus tendencēm un pat nākotnes prognozēm. Organizācijām mērķis ir izmantot šo strauji pieaugošo datu apjomu un atrast novatoriskus veidus, kā no tā iegūt ilgtspējīgu vērtību, vienlaikus efektīvi pārvaldot mākoņpakalpojumu patēriņu, kas atbalsta datu pārvaldību un analīzi.

Tomēr saskaņā ar MIT Technology Review Insights veikto aptauju, kurā piedalījās 255 uzņēmumu vadītāji un lēmumu pieņēmēji, 45% respondentu apgalvo, ka izmanto datus tikai pamata ieskatiem un lēmumu pieņemšanai. Tā ir palaista iespēja.

Gan uzņēmumā, gan ārpus tā ir vērojams absolūts datu avotu pieaugums, saka Channa Seneviratne, Austrālijas telekomunikāciju uzņēmuma Telstra tehnoloģiju attīstības un risinājumu vadītāja. Kā telekomunikāciju uzņēmumam mūsu klientu bāze un tās ģenerētie dati ir fantastisks ieguvums, ko mēs, visticamāk, neizmantojam tik efektīvi, kā varētu.

Bet tas mainās, jo Telstra izmanto mūsdienu datu ekonomikas priekšrocības. Datu ekonomika ir globāla digitālā ekosistēma, kurā datu ražotāji un patērētāji — uzņēmumi un privātpersonas — un valdības un pašvaldību aģentūras apkopo, organizē un koplieto uzkrātos datus no dažādiem avotiem. Savienojot nesaistītus datus pāri nozares robežām, organizācijas var gūt plašāku biznesa ieskatu, piekļūt neizpētītiem tirgiem, apkalpot iedzīvotājus un patērētājus ar datiem balstītiem produktiem un pakalpojumiem un gūt peļņu no saviem datiem, kopīgojot tos ārēji ar galvenajiem klientiem un piegādātājiem.

Līdzdalības priekšrocības

Tātad, kā organizācijas var piedalīties datu ekonomikā? Viens veids ir likvidēt datu rezervuārus, kas var neļaut uzņēmumiem gūt pārliecinošu ieskatu. Par laimi, vairāk nekā trešdaļa (35%) aptaujāto sadarbojas ar partneriem, lai apmainītos ar datiem. Šī datu līdzekļu koplietošana palīdz organizācijām iegūt vērtību un sasniegt nozīmīgus biznesa rezultātus.

Piemēram, 66% no tiem, kas koplieto datu līdzekļus, piedzīvo uzlabotu sadarbību ar partneriem un piegādātājiem. Ir viegli saprast, kāpēc. Datu apmaiņa un tirgi nodrošina vairākām ieinteresētajām personām drošu un uzticamu platformu informācijas apkopošanai un apmaiņai reāllaikā.

Vairāk nekā puse (53%) uzņēmumu vadītāju apgalvo, ka dalība datu ekonomikā ir likusi viņiem radīt jaunus biznesa modeļus. Piemēram, izmantojot pārraudzības ierīces, kurās iespējots lietu internets, Telstra nodrošina lietojumprogrammas, kas pārvērš atkritumu, ūdens, gaisa, augsnes un trokšņa datus praktiski izmantojamos ieskatos. Apvienojot šos datus ar mikroklimata datiem, kas iegūti no meteoroloģiskām stacijām, uzņēmums plāno sniegt Austrālijas lauksaimniecības nozarei informāciju, ko var izmantot dažādām darbībām, sākot no ražas veselības prognozēšanas līdz pesticīdu lietošanas noteikšanai. Mēs apvienojam izolētas datu kabatas, lai radītu vairāk vērtības, ieskatu un lietojumprogrammas, saka Seneviratne. Mēs tagad esam labākā situācijā, lai gūtu peļņu no šiem datiem un pievienotu vērtību.

Telstra nav viens. Saskaņā ar Kents Graciano, galvenais tehnoloģiju evaņģēlists uzņēmumā Snowflake, datu mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzējs Bozemanā, Montānā, Pieaugot datu apjomam, daudzas organizācijas saprot, ka to rīcībā esošie dati var būt noderīgi citām organizācijām. savā vai blakus nozarēs.

Graziano piedāvā medicīnas ierīču ražotāja piemēru. Medicīniskās ierīces var izsekot un apkopot svarīgu informāciju par pacienta asinsspiedienu, sirdsdarbības ātrumu un insulīna līmeni. Taču lielākajai daļai ražotāju ir minimāla loma pacientu rezultātu ietekmēšanā un veidošanā.

Sadarbojoties ar veselības aprūpes organizācijām un droši integrējot izsekošanas datus ar citiem pacientu un trešo pušu datiem, medicīnas ierīču ražotājs var izveidot jaunu uzņēmējdarbības modeli kā veselības aprūpes informācijas sniedzējs, kas tieši ietekmē pacienta labklājību.

Daudzas organizācijas vāc datus un analizē datus, taču nekad nav bijis tehniski iespējams un ekonomiski efektīvi mēģināt gūt peļņu no šiem datiem, saka Graziano. Kopīgojot datus ar galvenajām ieinteresētajām personām, izmantojot mākoņdatošanas platformas, piemēram, datu apmaiņu vai tirgu, uzņēmumi var izveidot jaunu ieņēmumu plūsmu.

Vēl viens ieguvums no datu ekonomikas ir ātrākas inovācijas, uzskata 52% aptaujas respondentu. Tradicionālie uzņēmumi saskaras ar vēl nebijušu spiedienu no saviem digitālajiem partneriem, lai ieviestu jauninājumus un ātri reaģētu uz mainīgajām klientu vēlmēm un tirgus tendencēm. Izmantojot datus no dažādiem ārējiem avotiem, organizācijas var atklāt novatoriskas pieejas produktu izstrādei, pakalpojumu sniegšanai un pat pasaules problēmu risināšanai.

Piemēram, kredītkaršu uzņēmumi varētu sadarboties ar veselības aprūpes organizācijām, mobilo tālruņu operatoriem un e-komercijas spēlētājiem, lai izmantotu savus integrētos datus, lai izsekotu Covid-19 pacientus un sniegtu viņiem aprūpi tādos veidos, kādi nebūtu bijuši iespējami atsevišķiem uzņēmumiem. ar siled datu kopām.

Kā digitālajā ekonomikā 200 gadus vecs uzņēmums ievieš jauninājumus? jautā Sunils Senans, digitālo pakalpojumu un konsultāciju uzņēmuma Infosys vecākais viceprezidents un datu un analītikas vadītājs, kas atrodas Bengaluru, Indijā. Mēs uzskatām, ka dati ir liela daļa, lai turpinātu apkalpot klientus un atrastu jaunus veidus, kā saglabāt savu aktualitāti traucējumu pasaulē.

Papildus jaunu uzņēmējdarbības modeļu izveidei un inovāciju veicināšanai vairāk nekā puse (51%) aptaujāto norāda, ka dalība datu ekonomikā var uzlabot klientu piesaistes un noturēšanas rādītājus — jaunu klientu piesaisti un esošo klientu saglabāšanu, savukārt 42% respondentu min palielināti ieņēmumi kā svarīgs biznesa ieguvums.

Lejuplādēt pilns ziņojums .

Šo saturu izstrādāja Insights, MIT Technology Review pielāgotā satura grupa. To nav rakstījuši MIT Technology Review redakcijas darbinieki.

paslēpties