Datu identitāte mūsdienu ekonomikā

Ražots sadarbībā ar Orākuls





Datus saukt par sava veida kapitālu nav metaforiski. Tas ir burtiski.

Ekonomikā kapitāls ir saražota prece, nevis dabas resurss, kas nepieciešams citas preces vai pakalpojuma ražošanai. Datu kapitāls ir reģistrētā informācija, kas nepieciešama preces vai pakalpojuma ražošanai. Un tam var būt ilgtermiņa vērtība tāpat kā fiziskiem aktīviem, piemēram, ēkām un aprīkojumam. “Ja jūs zināt kaut ko par savu klientu vai ražošanas procesu, izmantojot datu kapitālu, tas varētu būt kaut kas tāds, kas gadu gaitā rada vērtību,” saka MIT Digitālās ekonomikas iniciatīvas direktors Eriks Brynjolfsons.



Brynjolfsson atzīst, ka nemateriālā aktīva jēdzienu var būt grūti aptvert. 'Jūs nevarat redzēt datus tā, kā redzat ēkas, un cilvēki neizbēgami ir neobjektīvi pret lietām, kuras viņi neredz,' viņš saka. 'Tā ir aklā zona. Bet tas ir kaut kas, kas pasaules ekonomikai kļūst arvien svarīgāks. Tas nav redzams, bet tas joprojām ir kaut kas, kas gudriem vadītājiem ir jāseko līdzi.

Datu kapitāla pieaugums

  • Izlasiet pilnu ziņojumu

    Izgatavojis MIT Technology Review Custom sadarbībā ar Oracle

Bieži novērojumi par datu pārpilnību ir maldinoši. Tā vietā problēma ir dažādība — fakts, ka ir milzīgs skaits ierobežotu vai pat unikālu datu. — Pols Sonderegers, Oracle lielo datu stratēģis



Data Capital unikālā ekonomiskā loma

Tomēr datu kapitāls spēlē pēc saviem noteikumiem. 'Tam ir kopīgas iezīmes ar vairākiem citiem kapitāla veidiem, taču tās apvieno unikālā kombinācijā, kas nav atrodama nekur citur,' atzīmē Pols Sonderegers, Oracle lielo datu stratēģis. Galu galā, viņš saka, dati ir nekonkurējoša un nepārvarama pieredze, kas ir laba.

  • Nekonkurējošs. Kapitāla aprīkojumu, piemēram, kravas automašīnu, vienlaikus var izmantot tikai viena persona. Ekonomisti šāda veida resursus sauc par 'konkurējošiem'. Tāpat ir ar finanšu kapitālu. Jūs varat ieguldīt dolāru tikai vienā izdevībā vienlaikus. Tomēr dati ir atšķirīgi. 'Viens datu gabals var vienlaikus izmantot vairākus algoritmus, analīzi un lietojumprogrammas,' saka Sonderegers.
  • Neaizvietojams. Īstas preces, piemēram, naftas mucas, ir aizstājamas vai aizvietojamas. Piemēram, jūs varat aizstāt vienu mucu ar citu. Taču noteiktu datu daļu, piemēram, cenu, nevar aizstāt ar citu, piemēram, patērētāju noskaņojuma rādītāju, jo katrs satur atšķirīgu informāciju. 'Tā rezultātā izplatītie novērojumi par datu pārpilnību ir maldinoši,' saka Sonderegers. 'Tā vietā problēma ir dažādība — fakts, ka ir milzīgs skaits ierobežotu vai pat unikālu datu.'
  • Pieredze laba. Pieredzes preces, piemēram, filmas vai grāmatas, ir lietas, kuru vērtība tiek apzināta tikai pēc tam, kad esat tās piedzīvojis. Izmantojot datus, tas nozīmē, ka jūs zināt to vērtību tikai pēc tam, kad esat tos izmantojis, saka Sonderegers. Tāpēc, izvēloties filmas vai grāmatas vai datus, kurās ieguldīt savu laiku, naudu un uzmanību, vienmēr ir zināma nenoteiktība.

Ja tas viss izklausās pārāk akadēmiski, esiet piesardzīgs. Datu uztveršana kā kapitāls ir gan ļoti praktiska, gan steidzama lieta reālajā biznesā, jo tā atklāj iespējamo digitālo traucējumu izraisītāju rokasgrāmatu.



Šis raksts ir izvilkums no mūsu ekskluzīvā ziņojuma 'Datu kapitāla pieaugums'. Izlasiet visu pārskatu, lai uzzinātu vairāk par to, kā gudra datu līdzekļu izmantošana sniedz gan tūlītēju, gan ilgtermiņa vērtību.

paslēpties