Datu ieguve atklājusi iepriekš nezināmas Krievijas Twitter troļļu kampaņas

Tālruņa attēls Twitter pieteikšanās lapā freestocks.org

Cilvēka darbība atstāj visa veida pēdas, dažas acīmredzamākas par citām. Piemēram, ziņojumi, kas ievietoti tādos pakalpojumos kā Twitter, ir acīmredzami redzami. Taču laika gaitā lietotāja tvītu raksts nav tik pašsaprotams.

Dažādi pētnieki ir sākuši pētīt šos modeļus un atklājuši, ka viņi var identificēt noteiktu veidu kontus, jo īpaši tos, kas publicē lielu apjomu. Piemēram, kontus, kas publicē ziņas nepārtraukti 24 stundas diennaktī, visticamāk, nepārvaldīs cilvēki. Tā vietā tas ir skaidrs signāls, ka darbojas sava veida robots.

Cilvēki arī ģenerē īpašus modeļus, lai gan mazāk acīmredzami nekā robotprogrammatūra. Jo īpaši kontos, kurās tiek publicēts liels tvītu skaits, tas bieži tiek darīts tādā veidā, kuru unikālo parakstu kriminālistikas analīze var identificēt.

Viens interesantu tvītu kopums ietver ziņas, ko publicējuši Krievijas troļļi, mēģinot ietekmēt 2016. gada ASV prezidenta vēlēšanas. Tagad pētnieki tos ir analizējuši, lai meklētu unikālos pirkstu nospiedumus, kas tajos varētu būt. Ideja ir izmantot šos pirkstu nospiedumus, lai identificētu citas to pašu troļļu dezinformācijas kampaņas, kuras ir palikušas nepamanītas. Bet vai tas ir iespējams?

Šodien mēs saņemam atbildi, pateicoties Kristofera Grifina un Breidija Bikela darbam Pensilvānijas štata universitātē. Šo puišu kriminālistikas analīze ir identificējusi unikālu parakstu šajos tvītos un izmantojusi to, lai atrastu pierādījumus par citām dezinformācijas kampaņām. Mēs identificējam operāciju, kas ietver ne tikai 2016. gada ASV vēlēšanas, bet arī Francijas nacionālās un gan vietējās, gan nacionālās vēlēšanas Vācijā, saka Grifins un Bikels.

Unikālos uzvedības pirkstu nospiedumus ir grūti identificēt, jo pakalpojumā Twitter ir milzīgs datu apjoms. Lielam skaitam cilvēku lietotāju ir līdzīgas uzvedības pazīmes, un tāpēc tos nav viegli atšķirt. Tomēr uzvedības paraksts kļūst atšķirīgāks, jo palielinās ziņojumu apjoms.

Tāpēc krievu troļļi ir identificējami šādā veidā. Grifins un Bikels lejupielādēja datubāzi ar 200 000 krievu troļļu tvītu, ko savāca Twitter un ieguva NBC News. Pēc tam viņi analizēja ražīgāko lietotāju tvītus — tos, kuri vēlēšanu periodā publicēja vairāk nekā 500 reižu.

Pētnieki pētīja veidu, kā šie lietotāji laika gaitā tvītoja un kā tie atšķiras no citiem Twitter lietotājiem. Viņi arī meklēja kopienas datu bāzē un pēc tam izveidoja savu tvītu vārdu mākoņus, kuros bija redzami visbiežāk lietotie vārdi.

Tas radīja pārsteigumu. Analīze atklāja septiņas kopienas, kuras katra izmanto dažādus vārdu mākoņus. Četras no šīm kopienām nepārprotami koncentrējās uz tādām tēmām kā ASV tējas ballīšu kustība un afroamerikāņi.

Bet divi no šiem vārdu mākoņiem pilnībā sastāvēja no vārdiem krievu un vācu valodā. Grifins un Bikels tos analizēja tālāk, lai parādītu, ka tvītu laiks ir palielinājies, gatavojoties Vācijas nacionālajām vēlēšanām 2017. gadā un vietējām Berlīnes vēlēšanām 2016. gadā. Berlīnes štata vēlēšanas bija nozīmīgas, jo kancleres Merkeles partija tika pārspēta ar labās puses... spārnu populisti, saka pētnieki.

Komanda arī konstatēja līdzīgu aktivitātes pieaugumu, gatavojoties Francijas nacionālajām vēlēšanām 2017. gadā, lai gan tajās tika saņemti tikai 588 ziņojumi. Tas ir pārāk maz, lai veiktu detalizētu analīzi, taču Grifins un Bikels spekulē, ka tas norāda uz citas, pagaidām neidentificētas troļļu grupas esamību, kuras mērķis bija Francija.

Tas ir interesants darbs, kas liecina, ka krievu troļļu darbība starptautiskā mērogā bija ievērojami vērienīgāka, nekā tika uzskatīts iepriekš. Tas arī iesaka veidu, kā pamanīt šāda veida iejaukšanos, meklējot, kāda veida kriminālistikas pirkstu nospiedumus komanda identificēja.

Protams, troļļu atrašana ir kaķa un peles spēle. Organizācijām, kas ir atbildīgas par Krievijas troļļu darbību, vajadzētu būt vienkāršai rīcībai, lai mainītu darbības modeli tādā veidā, kas nerada vienu un to pašu parakstu.

Un tomēr, ja šī ļaunprātīgā darbība ir nozīmīga un efektīva, tā neizbēgami notiks salīdzinoši plašā mērogā un tādējādi radīs atšķirīgu parakstu. Jautājums ir par to, kā to laikus pamanīt, lai sāktu rīkoties. Un tā spēle turpinās.

Atsauce: arxiv.org/abs/1810.01466 : Neuzraudzīta atvērtā pirmkoda krievu Twitter datu mašīnmācīšanās atklāj globālo tvērumu un darbības raksturlielumus

paslēpties