211service.com
Datu vizualizācijas kopīgošana
IBM parāda, ka sociālajā internetā ir kas vairāk nekā tikai attēlu un videoklipu kopīgošana. Uzņēmums ir uzsācis jaunu tīmekļa vietni ar nosaukumu Daudzas Acis , ar cerību datu vizualizācijām, piemēram, kartēm, tīkla diagrammām un izkliedes diagrammām, pievienot sociālo aspektu. Vietnes lietotāju vidū jau ir kristiešu emuāru autori, uztura speciālisti un profesori.
CO2 emisijas: Šis izkliedes grafiks tika izveidots, izmantojot sociālo datu vizualizācijas vietni Many Eyes. Tas ilustrē relatīvo oglekļa dioksīda daudzumu, ko emitē dažādas valstis. Šī konkrētā vizualizācija ir izraisījusi diskusijas par autora politiku un pašu datu avotu.
Programma Many Eyes māca cilvēkiem izveidot savas vizualizācijas (var atrast vienkāršu pamācību šeit ), lai viņi varētu ienirt sarežģītos, daudzdimensionālos datos. Kopš tās darbības uzsākšanas janvārī vietne ir uzkrājusi gandrīz 2000 vizualizāciju, kas ilustrē, piemēram, automašīnu oglekļa emisijas un informāciju par pārtikas produktu uzturvērtību McDonald’s ēdienkartē. Piemēram, ilustrējot skaitļus grafiski, lietotāji redz, kā Big Mac ir salīdzināmi ar dubultajiem čīzburgeriem kaloriju, tauku un nātrija atšķirību ziņā, kuras skaitļu diagrammā varētu būt grūtāk pamanīt.
Daudzas acis izstrādāja Mārtiņš Vatenbergs un Fernanda Viegas , pētnieki IBM Vizuālās komunikācijas laboratorijā Kembridžā, MA. Protams, Many Eyes nav pirmais vai pat jaudīgākais pieejamais datu vizualizācijas rīks. Spotfire Piemēram, ir labi zināma programmatūra, ko uzņēmumi izmanto, lai vizualizētu un analizētu tendences. Bet tas, kas padara Many Eyes jaunu, ir tas, ka tas ir īpaši izveidots kā sociāla vietne vizualizāciju un analīzes kopīgošanai; tas būtībā ir datu diagrammu Flickr.
Lai gan datu vizualizācijas joma kopumā nav jauna, pēdējos gados tā ir piedzīvojusi zināmu atdzimšanu, pateicoties programmatūras rīku pieejamībai, kas pēta datu kopas, kā arī pašu datu kopu visuresamībai. Bens Šneidermans , datorzinātņu profesors Merilendas Universitātē, Koledžparkā. Tā ir viena no tām lietām, kas pēc 15 gadiem ir vienas nakts panākums. Nesen Shneiderman saka, ka datu vizualizācijas ir pārgājušas no statiskām diagrammām, kas parasti tiek izmantotas PowerPoint prezentācijās, līdz dinamiskiem daudzdimensiju datu attēlojumiem. Pēkšņi viņš saka, ka mums ir dota jauna acs, lai redzētu lietas, ko mēs nekad iepriekš neesam redzējuši.
Multivide
Skatiet dažādu ilustrāciju un grafiku slaidrādi, kas izveidoti, izmantojot programmu Daudzas acis.
IBM programmatūra tika izveidota, izmantojot standarta programmatūras arhitektūras, saka Vatenbergs; vizualizācijas tiek parādītas, izmantojot Java, un ir daži nedaudz sarežģīti algoritmi, kas sagrauj skaitļus un veido grafiku izkārtojumus. Galu galā viņš saka, ka viņš un Viegas vēlējās vienkāršu, aizraujošu pieredzi. Jo vairāk tas kļūst gandrīz spēlei savā aktivitātes līmenī, jo jautrāks tas kļūst.
Dažu dienu laikā pēc Many Eyes palaišanas tiešraidē pētnieki pamanīja lielu trafika pieaugumu, izmantojot lietotāju ģenerētu vizualizāciju. Lietotājs, vārdā Crossway, bija augšupielādējis datu kopu ar vārdiem no Jaunās Derības un to, cik bieži tie tekstā ir sastopami viens otram blakus. Lietotājs izvēlējās vizualizēt datus, izmantojot tīkla diagrammu; rezultāts būtībā bija ilustrācija Jēzus un viņa apustuļu sociālajam tīklam. Krosvejs ievietoja tīkla diagrammu savā vai viņas plaši izplatītajā kristiešu emuārā, un drīz vien izpratne par vizualizāciju no kristiešu kopienas pārcēlās uz tehnoloģiju kopienu, pateicoties parādīšanās populārajā emuārā BoingBoing.net.
Viegas atzīst, ka ne viņa, ne Vatenbergs negaidīja, ka kopiena, kas interesējas par Bībeles statistiku, būs pirmā grupa, kas izpētīs Daudzu acu potenciālu, taču tam bija jēga. Viegas saka, ka šeit ir kopiena, kurā ir daudz datu kopu, un tā tiek vizualizēta vietnē Many Eyes. Viņi rakstīja emuārus par saturu, un par to notika saruna. Viņa stāsta, ka drīz pēc tam, kad Crossway publicēja Jēzus sociālo tīklu, vietnē tika parādītas daudzas citas vizualizācijas, izmantojot Bībeles datu kopas.
Vizualizācijas ir arī palīdzējušas cilvēkiem redzēt negaidītus datu rezultātus. Kad jūs precīzi zināt, ko meklējat [savos datos], varat uzrakstīt datorprogrammu, lai to atrastu, saka Votenbergs. Bet vizualizācija patiešām spīd, ja nezināt, ko meklējat. Piemēram, vizualizācija var ievērojami atvieglot kļūdainu datu atrašanu, kas pretējā gadījumā tiktu zaudēta standarta datora analīzē, kurā, piemēram, tiek aprēķināti skaitļi.
Līdz šim Many Eyes ir ieguvis daudz pozitīvu atbilžu no datu vizualizācijas kopienas. Merilendas Universitātes Shneiderman pat izmanto to, lai mācītu absolventu semināru. Daudzas acis ir brīnišķīga dāvana informācijas vizualizācijas kopienai, demonstrējot tīmeklī balstītu sadarbības dizainu spēku, viņš saka.
Lai gan Many Eyes ir atradis vietu amatieru un profesionāļu datufilu vidū, tas ir arī svarīgs IBM izpētes rīks. IBM veic uzņēmējdarbību, izstrādājot programmatūru, lai palīdzētu citiem uzņēmumiem darboties efektīvāk. Tā cer, ka, vērojot Many Eyes lietotāju uzvedību, tā var pievienot savai biznesa programmatūrai funkcijas, kas var to uzlabot, tādējādi palīdzot cilvēkiem daudz vieglāk atklāt tendences savās organizācijās. Tā kā IBM uzzina vairāk, šīs zināšanas var radīt jaunus sociālo datu vizualizācijas rīkus, kas palīdz atklāt slēptu informāciju. Viegas saka, ka ir daudz Excel izklājlapu, kuras cilvēkiem ir jāanalizē.