211service.com
Datu zinātnieki attēlo pašbildes nāves gadījumu traģisko pieaugumu
Pašbildes kļuva populāras gadsimta sākumā, kad tirgū pirmo reizi nonāca viedtālruņi ar uz priekšu vērstām kamerām. Un viņu popularitāte ir bijusi sprādzienbīstama; pagājušajā gadā pakalpojumā Google fotoattēli tika augšupielādēti aptuveni 24 miljardi pašbildes.
Taču šo tendenci ir pavadījusi traģiskāka. 2014. gadā, uzņemot selfiju, gāja bojā 15 cilvēki; 2015. gadā tas pieauga līdz 39, bet 2016. gadā gada pirmajos astoņos mēnešos bija 73 nāves gadījumi. Tas ir vairāk pašbilžu nāves gadījumu nekā haizivju uzbrukumu izraisīto nāves gadījumu.
Tas rada interesantu jautājumu — kā šie cilvēki mirst, un vai ir kāds veids, kā novērst šāda veida negadījumus?
Šodien mēs saņemam sava veida atbildi, pateicoties Hemanka Lamba darbam Kārnegija Melona universitātē Pitsburgā un dažiem draugiem. Viņi ir izpētījuši pašbildes nāves gadījumu būtību un sākuši sarežģīto uzdevumu, lai atrastu veidu, kā brīdināt cilvēkus, kad selfiju uzņemšana var būt bīstams.
Viņu darbs sākas ar pašbilžu nāves gadījumu datu kopas apkopošanu, izpētot laikrakstu ziņojumus no visas pasaules. Viņi definē pašbildes nāvi kā indivīda vai cilvēku grupas nāvi, no kuras būtu bijis iespējams izvairīties, ja indivīds(-i) nebūtu uzņēmis pašbildi.
Lai nodrošinātu, ka ziņojumi ir cienījami, tie aplūko tikai tās laikrakstu vietnes, kas ir 5000 populārāko vietņu sarakstā Alexa vai 1000 labāko vietņu vidū noteiktā valstī. Agrākais raksts, kurā ziņots par pašbildes nāvi, ko varējām savākt, tika publicēts 2014. gada martā, saka Lamba un citi.
Tādā veidā komanda konstatēja 127 selfiju nāves gadījumus. Pēc tam viņi izskatīja katru ziņojumu, lai noteiktu vietu, nāves iemeslu un mirušo cilvēku skaitu.
Tādējādi tika izveidota neliela pašbildes nāves faktu datubāze. Izrādās, ka lielākā daļa nāves gadījumu notika Indijā — 76 no tiem, vairāk nekā puse no kopējā skaita, un to skaits ir mazāks par nāves gadījumu skaitu citās valstīs. Nākamais augstākais rādītājs bija deviņi nāves gadījumi Pakistānā, astoņi ASV un seši Krievijā.
Komanda arī atklāja, ka visizplatītākais nāves cēlonis bija kritiens no augstuma. Tas atspoguļo cilvēku tieksmi uzņemt pašbildes klinšu malās, augstu konstrukciju virsotnēs utt.
Lielu nāves gadījumu cēlonis ir arī ūdens. Un ievērojams skaits ir saistīts ar ūdeni un augstumu, piemēram, lecot jūrā no augstuma un tā tālāk.
Interesanti, ka Indijā vilcieni tiek uzskatīti par pašbildes nāves cēloni. Šī tendence atbilst pārliecībai, ka pozēšana uz vilciena sliedēm vai blakus tiem ar savu labāko draugu tiek uzskatīta par romantisku un nebeidzamas draudzības zīmi, viņi saka.
Vēl viena iezīme ir ievērojamā selfiju nāves gadījumu daļa ASV un Krievijā, ko izraisījuši ieroči. Tas varētu būt sekas atklātajiem ieroču likumiem abās valstīs, norāda komanda.
Pēc tam Lamba un kolēģi mēģina identificēt pazīmes, kas varētu liecināt, ka selfijs var būt riskants. Viņu mērķis ir izveidot lietotni, kas brīdina cilvēkus, ja tuvumā ir notikuši nāves gadījumi ar pašbildēm vai arī viņu pašbildes varētu būt riskantas.
Viņi to dara, meklējot modeļus pašbildes nāves datu kopā un pēc tam izmanto to, lai apmācītu mašīnmācības algoritmu, lai pamanītu līdzīgus modeļus citos pašbildēs, kas lejupielādētas no Twitter. Piemēram, pašbilde, kas uzņemta vietējā augstākajā punktā, var norādīt uz briesmām, tāpat kā pašbilde, kas uzņemta tuvu vilciena sliedēm.
Viņu pārbaude ietver algoritma ievadīšanu ar aptuveni 3000 citiem pašbildēm, kas ievietotas Twitter, un lūgt to novērtēt, vai attēli ir saistīti ar bīstamu darbību. Komanda apgalvo, ka precizitāte pārsniedz 70 procentus.
Skaidrs, ka pētniekiem ir jādara zināms ceļš, pirms viņi var izveidot pašbildes nāves brīdinājuma sistēmu. Bet tas ir cienīgs mērķis, jo īpaši Indijā, kur pašbildes nāves gadījumi ir biežāki nekā citās pasaules daļās. Tieši kāpēc tas tā ir, būtu vērts izpētīt pats par sevi.
Kas Indijas pašbildes kultūrā padara to daudz bīstamāku nekā citās pasaules daļās? Iespējams, tas ir kaut kas, ko Lambai un citiem vajadzētu izpētīt turpmākajā darbā.
Atsauce: arxiv.org/abs/1611.01911 : Es, es un mans nogalinātais: pašbildes nāves gadījumu raksturošana un novēršana