211service.com
Deep Learning izmantošana, lai padarītu video novērošanu gudrāku
Jaunuzņēmums padara mājas video novērošanu pietiekami gudru, lai saprastu, vai jūsu celiņā neiet suns, kaķis vai paka.
Smagā mašīna , kas piedāvā lietotni, kas ļauj viedtālrunim vai planšetdatoram darboties kā novērošanas kamerai un darbojas ar dažām atsevišķām kamerām, jau izmanto mašīnmācīšanos, lai norādītu uz svarīgākajiem notikumiem, ko tajā dienā fiksējusi lietotāja kamera, un ļautu lietotājiem meklēt transportlīdzekļus un garāmgājējus. kā viņi nāk un iet.
Taču, sākot ar šo nedēļu, Camio paplašina mākslīgo neironu tīklu izmantošanu — mašīnmācības paņēmienu, kas balstās uz veidu, kā smadzeņu neironu tīkli pielāgojas jaunai informācijai, lai lietotāji varētu meklēt savos ierakstos, lai atrastu vairākus sarežģītākus identifikācijas veidus. tādi objekti kā kaķi, suņi, velosipēdi, kravas automašīnas un pakas.
Cilvēki var arī iestatīt brīdinājumus, lai uzzinātu, kad šīs lietas ir iemūžinātas filmā, un integrāciju ar tiešsaistes atbildes aktivizēšanas pakalpojumu. IFTTT (Ja šis, tad tas) ļaus viņiem iestatīt iepriekš ieprogrammētas darbības, kuras iedarbina tas, ko redz Camio savienotā kamera. (Piemēram, varat pasūtīt, lai tas piezvanītu uz jūsu viedtālruni, kad kaķis tuvojas jūsu durvīm laikā no pulksten 2:00 līdz 6:00)
Camio līdzdibinātājs un izpilddirektors Kārters Maslans saka, ka jaunās objektu etiķetes un IFTTT integrācija būs pieejamas otrdien, un laika gaitā Camio pievienos vairāk meklēšanas vienumu.
Galvenais ir atrast slieksni, kur tas ir pietiekami precīzs, saka Maslans.
Lai gan dažas citas patērētāju novērošanas kameras, piemēram, Nest Cam, var nosūtīt lietotājiem brīdinājumus, pamatojoties uz kustību, skaņas un sejas noteikšanu, dziļās mācīšanās izmantošana var radīt daudz niansētākus novērojumus par to, ko uztver kameras objektīvs.
Camio, kas atrodas Sanmateo, Kalifornijā, nosaka, ka kaut kas, ko ieraksta lietotāja kamera, ir interesants, jo ainā tiek konstatēta ievērojama kustība. Maslan saka, ka uzņēmums pašlaik izmanto neironu tīklus ar katru videokameru, kas vienlaikus balso par to, ko, viņuprāt, lietotājs uzskatītu par interesantu. Tehnoloģija ir pierādīta pareiza vai nepareiza, pamatojoties uz videoklipiem, kurus lietotājs beidzot atver, atskaņo un izdzēš. Lietotāji var palīdzēt sistēmai mācīties, atzīmējot klipus uz augšu vai uz leju.
Maslans saka, ka vissmagākais skaitļošanas darbs — un līdz ar to arī visdārgākais — ir izdomāt, kas tieši notiek video fragmentos, kas noteikti ir interesanti. Viņš saka, ka parasti tas ir aptuveni minūti vērts videomateriāls katru dienu, tāpēc Camio izmanto tikai neironu tīklus, lai sīkāk analizētu šo videoklipu, nevis slaucītu visas dienas garumā uzņemto.
Stundu un stundu ierakstu vietā jūs galu galā varat pat neskatīties videoklipu un vienkārši iegūt nepieciešamo informāciju, viņš saka.
Tomēr tas nebūs bezmaksas. Līdz šai nedēļai Camio ļāva lietotājiem straumēt un saglabāt mēneša video no vienas kameras, nemaksājot. Sākot ar šo nedēļu, Maslan saka, ka uzņēmums turpinās ļaut lietotājiem straumēt bez maksas, taču par video ierakstīšanu un atskaņošanu tas iekasēs 9 USD par kameru mēnesī.