DeepMind AI tagad ir pārspējis gandrīz visus StarCraft II spēlētājus

AlphaStar (Zerg, sarkanā krāsā), aizstāvot agrīnu agresiju, kur pretinieks uzbūvēja daļu bāzes netālu no AlphaStar bāzes. ar DeepMind pieklājību

Šā gada janvārī DeepMind paziņoja, ka ir sasniedzis pavērsiena punktu mākslīgā vispārējā intelekta meklējumos. Tā bija izstrādājusi mākslīgā intelekta sistēmu ar nosaukumu AlphaStar, kas pārspēja divus profesionālus spēlētājus StarCraft II — populārā videospēlē par galaktisko karu. Tas bija diezgan liels varoņdarbs. StarCaft II ir ļoti sarežģīts, un katrai kustībai ir 1026 izvēles iespējas. Tā ir arī nepilnīgas informācijas spēle, un nav noteiktas stratēģijas, kā uzvarēt. Šis sasniegums iezīmēja jaunu mašīnu inteliģences līmeni.

Tagad DeepMind, Alphabet meitasuzņēmums, izlaiž atjauninājumu. AlphaStar tagad pārspēj lielāko daļu aktīvo StarCraft spēlētāju, demonstrējot daudz spēcīgāku un atkārtojamāku spēju veidot stratēģiju lidojumā nekā iepriekš. Rezultāti, publicēts Nature mūsdienās varētu būt nozīmīga ietekme uz lietojumprogrammām, sākot no mašīntulkošanas līdz digitālajiem palīgiem vai pat militāro plānošanu.

StarCraft II ir reāllaika stratēģijas spēle, kuru visbiežāk spēlē viens pret vienu. Spēlētājam ir jāizvēlas viena no trim cilvēku vai citplanētiešu rasēm — Protoss, Terran vai Zerg — un pārmaiņus jāvāc resursi, jāveido infrastruktūra un ieroči un jāuzbrūk pretiniekam, lai uzvarētu spēlē. Katrai sacīkstei ir unikālas prasmju kopas un ierobežojumi, kas ietekmē uzvaras stratēģiju, tāpēc spēlētāji parasti izvēlas un pārvalda spēli ar vienu.

AlphaStar izmantoja pastiprināšanas mācīšanos , kur algoritms mācās, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas, lai apgūtu spēlēšanu ar visām sacīkstēm. Tas ir patiešām svarīgi, jo tas nozīmē, ka tāda paša veida metodes principā var pielietot arī citās jomās, preses zvanā sacīja Deivids Silvers, DeepMind galvenais pētnieks. AI arī sasniedza rangu virs 99,8% aktīvo spēlētāju oficiālajā tiešsaistes līgā.

AlphaStar, spēlējot kā Protoss (zaļā krāsā), vēršas pret Zerg spēlētāja uzbrukumu. ar DeepMind pieklājību

Lai sasniegtu šādu elastību, DeepMind komanda pārveidoja plaši izmantoto paņēmienu, kas pazīstams kā pašspēle, kurā pastiprināšanas-mācību algoritms spēlē pret sevi, lai mācītos ātrāk. DeepMind plaši izmantoja šo paņēmienu, lai apmācītu AlphaGo Zero — programmu, kas bez cilvēka iejaukšanās iemācījās pārspēt labākos spēlētājus senajā spēlē Go. Laboratorija to izmantoja arī AlphaStar sākotnējā versijā.

Parasti pašspēlē abas algoritma versijas ir ieprogrammētas tā, lai palielinātu viņu izredzes uzvarēt. Bet pētnieki atklāja, ka tas ne vienmēr radīja visspēcīgākos algoritmus. Šādai beztermiņa spēlei pastāvēja risks, ka algoritms tiks izveidots īpašās stratēģijās, kas darbotos tikai noteiktos apstākļos.

Iedvesmojoties no tā, kā profesionāli StarCraft II spēlētāji trenējas viens ar otru, pētnieki tā vietā ieprogrammēja vienu no algoritmiem, lai atklātu otra trūkumus, nevis palielinātu savas iespējas uzvarēt. Tas ir līdzīgi kā lūgt draugam spēlēt pret jums, sarunā sacīja projekta vadošais pētnieks Oriols Viniāls. Šiem draugiem vajadzētu parādīt, kādas ir jūsu vājās puses, lai galu galā jūs varētu kļūt stiprāks. Šī metode radīja daudz vispārināmākus algoritmus, kas varētu pielāgoties plašākam spēļu scenāriju klāstam.

Pētnieki uzskata, ka AlphaStar stratēģijas izstrādes un koordinācijas prasmes var tikt izmantotas daudzām citām problēmām. Mēs izvēlējāmies StarCraft [..], jo uzskatījām, ka tas atspoguļo daudzus izaicinājumus, kas faktiski rodas reālās pasaules lietojumprogrammās, sacīja Sudraba. Viņš teica, ka šīs lietojumprogrammas varētu ietvert digitālos palīgus, pašbraucošas automašīnas vai citas mašīnas, kurām ir jāsadarbojas ar cilvēkiem.

Sarežģītība [StarCraft] daudz vairāk atgādina mērogus, ko mēs redzam reālajā pasaulē, sacīja Sudraba.

Bet AlphaStar parāda arī būtiskos AI ierobežojumus. Piemēram, lai sasniegtu tādu pašu prasmju līmeni, tam joprojām ir nepieciešams par daudz vairāk treniņu datu nekā spēlētājam. Šādai mācību programmatūrai vēl ir tālu, lai tā tiktu pārvērsta sarežģītā robotikā vai reālās pasaules lietojumprogrammās.

Lai vairāk šādu stāstu tiktu piegādāts tieši jūsu iesūtnē, reģistrējieties mūsu Webby nominētajam AI informatīvajam izdevumam The Algorithm. Tas ir par brīvu.

paslēpties