DeepMind jaunais mākslīgais intelekts pirmo reizi pārspēja labākos cilvēkus, kuri spēlē Starcraft II

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 25. janvāris

DeepMind, Alphabet meitasuzņēmums, kas koncentrējas uz mākslīgā intelekta uzlaušanu, ir paziņojis par jaunu orientieri šajos grandiozajos meklējumos: cilvēku pārspēt galaktikas karā.

Ziņas: AlphaStar , uzņēmuma jaunākais mācību algoritms, pirmo reizi uzvarēja profesionālus Starcraft II spēlētājus, izcīnot 10 uzvaras un vienu zaudējumu pret profesionāļiem, kurus sauc par TLO un MaNa. Populārais reāllaika stratēģijas spēle ietver spēlētājus, kas sacenšas kā viena no trim sacīkstēm, lai celtu konstrukcijas un iesaistītos cīņā visā plašajā kaujas laukā.

Prakse, prakse: AlphaStar iemācījās spēlēt vidē, ko sauc par AlphaStar League. Liels neironu tīkls vispirms novēroja ekspertu cilvēku spēļu atkārtojumus. Pēc tam tā tika salīdzināta ar savām versijām, izmantojot mašīnmācības paņēmienu, ko sauc par pastiprināšanas mācīšanos, lai laika gaitā uzlabotu. Svarīgi ir tas, ka programmas darbības ātrums un skats uz kaujas lauku bija ierobežots, lai tai nebūtu negodīgas priekšrocības pār cilvēkiem.

Kurš dod Zerg? AlphaStar bija jāparāda jauna veida inteliģence, lai apgūtu spēli. Spēles spēlēšanai izstrādātās metodes varētu izrādīties noderīgas daudzās praktiskās situācijās, kur nepieciešama sarežģīta stratēģija: domājiet par tirdzniecību vai pat militāro plānošanu.

Augstāks rādītājs: Starcraft II ir ne tikai ārkārtīgi sarežģīts. Tā ir arī nepilnīgas informācijas spēle, kas nozīmē, ka spēlētāji ne vienmēr var redzēt, ko dara viņu pretinieki. Nav arī vienas labākās spēles stratēģijas. Un ir nepieciešams laiks, lai kļūtu skaidri spēlētāja darbību rezultāti, tādējādi apgrūtinot algoritma apgūšanu, izmantojot pieredzi. DeepMind komanda izmantoja ļoti specializētu neironu tīklu arhitektūra lai risinātu šos jautājumus.

Spēles teorija: DeepMind ir slavenākais ar programmatūras izstrādi, kas iemācījās pārspēt pasaules labākos Go un šaha spēlētājus. Taču pirms tam uzņēmums izstrādāja vairākus algoritmus, kas iemācījās spēlēt vienkāršas Atari spēles. Videospēļu spēlēšana ir lielisks veids, kā izmērīt mākslīgā intelekta progresu un salīdzināt datorus ar cilvēkiem. Tomēr tas ir arī ļoti šaurs tests — AlphaStar, tāpat kā tā priekšgājēji, var veikt tikai vienu uzdevumu, lai gan neticami labi.