DeepMind jaunākais AI pārnes savu mācīšanos uz jauniem uzdevumiem

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 12. februāris

Izmantojot viena darba ieskatus, lai palīdzētu tam veikt citu, veiksmīgs jauns mākslīgais intelekts norāda uz daudzpusīgāku mašīnmācības nākotni.

Priekšvēsture: Lielāko daļu algoritmu var apmācīt tikai vienā domēnā, un tie nevar izmantot vienam uzdevumam apgūto, lai veiktu citu, jaunu. Liela AI cerība ir panākt, lai sistēmas gūtu ieskatus no viena iestatījuma un pielietotu tos citur — to sauc par pārneses mācīšanos.

Kas jauns: DeepMind izveidoja jaunu AI sistēmu ar nosaukumu IMPALA kas vienlaikus veic vairākus uzdevumus — šajā gadījumā spēlē 57 Atari spēles — un mēģina dalīties mācībās starp tām. Tas parādīja pazīmes, kas liecina par to, ka tas tika pārnests no vienas spēles uz otru.

Kāpēc tas ir svarīgi: IMPALA bija 10 reizes efektīvāks par datu izmantošanu nekā līdzīgs AI un sasniedza dubultu gala rezultātu. Tas ir daudzsološs mājiens, ka pārnešanas mācīšanās ir ticama. Turklāt šāda sistēma, kas mācās izmantot mazāku apstrādes jaudu, varētu palīdzēt paātrināt dažāda veida AI apmācību.