211service.com
DeepMind pirmajā medicīniskās pētniecības koncertā tiks izmantots mākslīgais intelekts, lai diagnosticētu acu slimības
Katru nedēļu Moorfields Eye Hospital Londonā veic 3000 optiskās koherences tomogrāfijas skenējumu, lai diagnosticētu redzes problēmas. Skenēšana, kas izmanto izkliedētu gaismu, lai izveidotu augstas izšķirtspējas 3-D attēlus no tīklenes, rada lielu datu daudzumu. Šo datu analīze ir lēns process. Lai izprastu attēlus, ir nepieciešamas apmācītas un pieredzējušas cilvēka acis, lai noteiktu katram gadījumam raksturīgās problēmas, atstājot maz laika vai nemaz, lai noteiktu plašākas, visas populācijas tendences, kas varētu atvieglot agrīnu atklāšanu.
Tomēr tas ir tikai tāds uzdevums, kuru risināšanai var izmantot mākslīgo intelektu. Tāpēc, iespējams, nav pārsteidzoši, ka Google AI spārns DeepMind ir nolēmis sadarboties ar slimnīcu, lai pielietojiet mašīnmācīšanos problēmai kā daļu no savas veselības programmas. Vienošanās redzēs DeepMind programmatūras izpēti vairāk nekā miljons acu skenēšanas — gan optiskās koherences, gan tradicionālākus tīklenes attēlus, lai noteiktu, kas notiek acī acu slimības agrīnā stadijā.
Sākotnēji darbs būs vērsts uz to, kā automātiski diagnosticēt redzes problēmas, ko izraisa diabēts un ar vecumu saistīta makulas deģenerācija. Cukura diabēta slimniekiem ir 25 reizes lielāka iespēja ciest no redzes zuduma nekā tiem, kuriem tā nav, un ar vecumu saistīta makulas deģenerācija ir visizplatītākais akluma cēlonis Apvienotajā Karalistē. Abos gadījumos agrīna atklāšana var nodrošināt efektīvāku ārstēšanu.
Tīklenes attēls.
Tā kā projekts ir jauns un izmantos mašīnmācīšanos, lai identificētu datos modeļus, kas var nebūt viegli identificējami cilvēka acīm, ir maz precīzas informācijas par to, kā šī tehnika darbosies. Tomēr DeepMind apgalvo, ka plāno pamanīt agrīnās redzes deģenerācijas pazīmes, lai sniegtu praktizētājiem vairāk laika iejaukties.
Tas ir pirmais DeepMind īstenotais veselības projekts, kas ir pilnībā balstīts uz pētniecību. Iepriekšējā sadarbībā ar Royal Free slimnīcu Londonas ziemeļos organizācija vienojās izstrādāt viedtālruņa lietotni Streams, lai uzraudzītu pacientus ar nieru slimībām. Ziņojums no Jaunais Zinātnieks tomēr ar zināmām bažām norādīja, ka projekts DeepMind brīvi piedāvāja 1,6 miljonus pacientu ierakstu.
Moorfields sniegtie acu skenēšanas dati tiks anonimizēti. DeepMind apgalvo, ka nebūs iespējams identificēt pacientu no ierakstiem un ka tā atklājumus var izmantot, lai uzlabotu turpmāko aprūpi, [bet] tas neietekmēs aprūpi, ko katrs pacients saņem šodien. Šķiet, ka Royal Free incidents, iespējams, ir iedvesmojis DeepMind šoreiz rīkoties piesardzīgi.
Tas nav pirmais mēģinājums pielietot padziļinātu mācīšanos veselības aprūpē. Piemēram, IBM Watson superdators pašlaik izmanto 600 000 medicīnisku pierādījumu ziņojumu un 1,5 miljonus pacientu ierakstu un klīniskos pētījumus, lai palīdzētu ārstiem izstrādāt labākus ārstēšanas plānus vēža slimniekiem . Tikmēr Apvienotajā Karalistē bāzētais starta uzņēmums Babylon izstrādā programmatūru, kas no lietotāja uztver simptomus, lai ieteiktu rīcības virzienu.
Tomēr tās ir daudz plašākas problēmas, kurās stabilu risinājumu parādīšanās var aizņemt ilgu laiku. Ņemot vērā tik precīzi definētu uzdevumu, DeepMind jāspēj izstrādāt AI, kas var pārbaudīt šīs 3000 iknedēļas skenēšanas, lai palīdzētu ārstiem pamanīt acu slimību brīdinājuma pazīmes, pirms tās rada nopietnas problēmas. Apskatīsim, vai tas darbojas.
(Lasīt vairāk: Google , Jaunais Zinātnieks , Mākslīgi inteliģentais ārsts jūs tagad dzirdēs)