211service.com
Deguns zina
Florinam, sunim, kurš snibina slimību, tas kļūst pareizi vairāk nekā 70% gadījumu. MEDICĪNAS DIAGNOSTIKAS SUŅI / NĪLA POLOKS
Suņi, kas apmācīti izšņaukt noteiktas smaržas urīnā, ir vieni no labākajiem zinātnei zināmajiem vēža detektoriem. Pētnieki MIT un citur strādā, lai dublētu savas ievērojamās spējas tehnoloģijās, kuras, lai arī mazāk pieklājīgas, būtu daudz vieglāk izmantot plašā mērogā.
Ir pierādīts, ka suņi jau 15 gadus ir agrākie un precīzākie slimību detektori visam, ko mēs jebkad esam mēģinājuši, saka MIT pētnieks Andreass Meršins, pētījuma līdzautors. jauns papīrs par šo darbu. Līdz šim daudzus dažādus vēža veidus suņi ir atklājuši agrāk nekā jebkura cita tehnoloģija.
Suņi ir atklājuši plaušu, urīnpūšļa, olnīcu, krūts un prostatas vēzi, un viņi pat ir spējuši atklāt Covid-19. Turklāt daži suņi, kas apmācīti reaģēt uz paraugiem no pacientiem ar viena veida vēzi, pēc tam ir identificējuši vairākus citus, pat ja līdzības starp paraugiem cilvēkiem nebija acīmredzamas.
Dažu pēdējo gadu laikā Mershin un komanda ir strādājuši pie miniatūras detektoru sistēmas, kurā ir iekļauti zīdītāju ožas receptori, kas stabilizēti, lai darbotos kā sensori, radot datus, kurus var apstrādāt reāllaikā, izmantojot viedtālruņa skaitļošanas jaudu. Meršins saka, ka sistēma patiesībā ir daudz jutīgāka nekā suņa deguns, lai noteiktu sīku dažādu molekulu pēdu klātbūtni, taču, runājot par šo molekulu interpretāciju, tā ir 100% muļķīgāka. Tāpēc pētnieki izmanto mašīnmācīšanos, lai mēģinātu atrast nenotveramos modeļus, ko suņi var secināt no smaržas, bet ko cilvēki nav spējuši aptvert pēc ķīmiskās analīzes.

Florins apmeklē Andreasu Meršinu viņa birojā MIT.
MEDICĪNAS DIAGNOSTIKAS SUŅIMeršins saka, ka suņi nezina nekādu ķīmiju. Viņi neredz, ka viņu galvā parādās molekulu saraksts. Kad jūtat kafijas tasi smaržu, jūs neredzat nosaukumu un koncentrāciju sarakstu — jūs jūtat integrētu sajūtu. Šo smaržas rakstura sajūtu suņi var iegūt.
Jaunākajās pārbaudēs komanda pārbaudīja 50 urīna paraugus no apstiprinātiem prostatas vēža gadījumiem un kontroles, par kurām bija zināms, ka šīs slimības nebija, un mašīnmācīšanās programma atklāja visas līdzības un atšķirības starp paraugiem, kas varētu palīdzēt sensoriem balstītajam. sistēma identificē slimību. Gan mākslīgā sistēma, gan suņi sasniedza precizitātes rādītājus virs 70%.
Mēs zinājām, ka sensori jau ir labāki par to, ko suņi var darīt noteikšanas robežas ziņā, taču mēs iepriekš neesam parādījuši, ka mēs varam apmācīt mākslīgo intelektu, lai atdarinātu suņus, viņš saka. Un tagad mēs esam parādījuši, ka varam to izdarīt. Mēs esam parādījuši, ka to, ko dara suns, zināmā mērā var atkārtot.
Viņš paredz dienu, kad tālruņi parasti ir aprīkoti ar smaržu detektoriem, kas varētu uztvert agrīnas slimības pazīmes daudz ātrāk nekā parastie ekrāni, un pat varētu brīdināt par dūmiem vai gāzes noplūdi.