Depresijas detektors

Ilustrācija ar personu ar runas burbuli, kurā redzamas smadzenes. Jaunkundze. Tehnika; Sejas profils: Marek Polakovic, SK | Lietvārdu projekts

Lai diagnosticētu depresiju, klīnicisti intervē pacientus, uzdodot konkrētus jautājumus, piemēram, par pagātnes garīgām slimībām, dzīvesveidu un garastāvokli.

Mašīnmācība, kas var noteikt ar depresiju saistītus vārdus un intonācijas, varētu palīdzēt diagnostikā. Taču šādi modeļi mēdz prognozēt depresiju, pamatojoties uz personas konkrētajām atbildēm uz ļoti konkrētiem jautājumiem.

Jaunu MIT izstrādāto neironu tīkla modeli var izmantot, izmantojot interviju neapstrādātus tekstus un audio datus, lai atklātu runas modeļus, kas liecina par depresiju. Ņemot vērā jaunu priekšmetu, tas var precīzi paredzēt, vai indivīds ir nomākts, neprasot nekādu citu informāciju par jautājumiem un atbildēm.

Modelis redz vārdu secības vai runas stilu un nosaka, ka šie modeļi, visticamāk, tiks novēroti cilvēkiem, kuri ir nomākti vai nav nomākti, saka EECS absolvents un CSAIL pētnieks Tuka Alhanai, SM '14, pirmais prezentētā dokumenta autors. konferencē Interspeech. Pēc tam, ja tas redz tādas pašas secības jaunos priekšmetos, tas var paredzēt, vai arī viņiem ir depresija.

Šis pētījums varētu novest pie instrumentiem, lai atklātu depresijas pazīmes dabiskā sarunā. Piemēram, lietotnes, kas brīdina lietotājus par satraukuma pazīmēm īsziņā un balss saziņā, varētu būt noderīgas tiem, kuri nevar nokļūt pie ārsta, lai veiktu diagnozi attāluma, izmaksu vai apziņas trūkuma dēļ, ka kaut kas varētu būt nepareizi. Šī tehnoloģija varētu arī palīdzēt identificēt garīgos traucējumus gadījuma sarunu laikā klīniskajos kabinetos. —

paslēpties