Digg Labs aizraujoši, mulsinoši rīki

Nūjas figūriņas iekļūst ēkās, kas ar katru apmeklējumu kļūst par soli garākas. Bloki no debesīm krīt kaudzēs. Datora ekrānā punkti pa vienam grupējas ap lielākiem apļiem, izskatoties kā šūnas uz mikroskopa priekšmetstikliņa.

Šie dažādie attēli ir dažādi mēģinājumi vizuāli ilustrēt lasītāju aktivitāšu plūsmu Digg.com — populārajā ziņu vietnē, kas ļauj lasītājiem publicēt saites uz virsrakstiem citur tiešsaistē un sakārtot tos, balsojot par to popularitāti. Parasti uz tekstu balstīts stāstu saraksts, Digg un tas ir Digg Labs projekts arvien vairāk eksperimentē ar šīm alternatīvajām saskarnēm, cerot atrast jaunus veidus, kā pārlūkot vietnes apbrīnojami ātro satura straumi.

Uzņēmums Digg Labs, kas šonedēļ svin savu viena gada jubileju, ir nodrošinājis vienu no ievērojamākajiem tīmekļa eksperimentiem ar datu vizualizāciju — jaunu disciplīnu, kas apvieno grafisko dizainu un statistisko analīzi, mēģinot attēlot informāciju ar attēliem, nevis neapstrādātiem datiem.

Sanfrancisko firmas izveidotie Digg Labs rīki Stamen dizains ar Digg ieguldījumu, ir saņēmuši ļoti dažādas atsauksmes: daži tos slavē kā vienkāršus un noderīgus, citi kritizē kā aizraujošus, bet mulsinošus. Bet jebkurā gadījumā rīki ir saglabājuši populāro vietni tendences avangardā, kas maina veidu, kā Net lietotāji mijiedarbojas ar tiešsaistes informāciju.

Multivide

• Skatiet Digg City, Swarm un Stack attēlus.

Mēs joprojām mācāmies izmantot šos rīkus, saka Merilendas Universitāte Cilvēka un datora mijiedarbības laboratorija pētnieks Katrīna Plaisanta . Bet šī beidzot kļūst par valodu, ko cilvēki sāk iepazīt.

Digg Labs, tāpat kā lielākā daļa eksperimentu ar datu vizualizēšanu, galvenokārt ir bijis mēģinājums tikt galā ar informācijas plūsmu, kas ir pietiekami bagātīga, lai tā būtu milzīga.

Vietnes popularitātei pēdējo gadu laikā pieaugot, lietotāju iesniegtais saturs sāka parādīties un pazust no sākuma lapas pārāk ātri, lai lielākā daļa lasītāju to redzētu. Digg dibinātājs Kevins Rouzs uzdeva Stamen izveidot vizuālus veidus, kā lietotāji varētu atrast virsrakstus, kā arī redzēt satura plūsmas modeļus un tendences.

Rezultāts, kas tika palaists pagājušā gada jūlijā, ir četras zibatmiņas lietojumprogrammas, kas ilustrē lasītāju aktivitātes. Viens skats, saukts Kaudze , attēlo atsevišķu lietotāju balsojumus par stāstiem kā ķieģeļus, kas sakrīt Tetris līdzīgi kaudzēs, izveidojot populāru virsrakstu joslu diagrammu, kas aug reāllaikā.

Cits skats, dublēts Bars , piedāvā pārsteidzoši skaistu skatījumu uz to, kā atsevišķi lietotāji grupējas ap populāriem stāstiem. Vizuāli Swarm atgādina šūnas zem mikroskopa, un atsevišķi lietotāji pievienojas lokiem, kas attēlo stāstus. Kad viens un tas pats lietotājs balso par diviem stāstiem, tausteklis izstiepjas un pievelk šīs šūnas tuvāk viena otrai.

Kas attiecas uz analītiskajiem rīkiem, uzņēmums pats eksperimentus vērtē kā veiksmīgu. E-pasta intervijā Digg radošais direktors Daniels Burka saka, ka Digg Labs rīki ir ietekmējuši uzņēmuma interfeisa dizainu, atklājot, kā lasītāji pārvietojas starp satura apgabaliem un bars ap stāstiem.

Redzot, ka lietotāji pulcējas pie stāstiem un izpētījuši viņu attiecības, mēs esam pielāgojuši savus algoritmus, lai, nosakot, cik populārs stāsts patiešām ir, ņemtu vērā [satura] daudzveidību, saka Burka. Tas ļauj, piemēram, mājaslapā parādīt plašāku tēmu loku. Daudzas no laboratorijās gūtajām atziņām arī ietekmē turpmāko funkciju izstrādi un vietnes vispārējo virzību.

Daudzi lasītāji ir entuziastiski reaģējuši. Aprīļa izlaidums API (lietojumprogrammu programmēšanas interfeiss), kas ļauj nepiederošajiem veidot savas vizualizācijas, izmantojot Digg datus, ir izraisījis desmitiem neatkarīgu Digg saskarņu , piemēram, Diga pilsēta , nesen uzvarētājs konkurss aicinot lasītāju iesniegumus.

Datu vizualizācijas pētnieki savos pārskatos ir bijuši piesardzīgāki. Digg Labs rīki nodrošina alternatīvu veidu, kā apskatīt vietni un tās piedāvājumus, kas ir labi, norāda pētnieki. Taču rīkiem trūkst interaktīvu elementu, piemēram, iespēja attīt atpakaļ vai parādīt agrāku brīdi vai plašāk pielāgot vizualizācijas lasītāja specifiskiem jautājumiem.

Bieži vien ir kārdinājums izmantot dinamiskus, kustīgus displejus, kas ir labi ar to, ka pievērš uzmanību, bet dažreiz [tas] kavē izpratni, saka Cilvēka un datora mijiedarbības laboratorijas profesors. Bens Šneidermans . Es vēlos kontrolēt un spēju izpētīt un sekot savām vēlmēm.

Shneiderman un viņa kolēģis Plaisants norādīja uz IBM projektu Daudzas Acis , vietne, kas ļauj lietotājiem izveidot savus datu ilustrācijas, tādējādi palīdzot vadīt neseno datu vizualizācijas rīku pieaugumu, kas paredzēts patērētājiem, nevis profesionāļiem. (Skatiet sadaļu Datu vizualizācijas kopīgošana.)

Stamen Design dibinātājs Ēriks Rodenbeks, kurš ir cieši sadarbojies ar Digg, izstrādājot Digg Labs rīkus, saka, ka tiek izstrādātas Digg Labs rīku interaktīvas funkcijas. Taču viņš arī norāda uz atšķirību starp Digg Labs produktiem un daudziem tradicionālajiem datu vizualizācijas centieniem, kuros var būt Digg Labs intriģējošākais potenciāls.

Digg ir lietotāju kopiena, un iegūtie dati ir reāllaika informācija par šīs kopienas uzvedību. Tā kā rīki atspoguļo kopienas darbības, Rodenbeks saka, ka tie jau var ietekmēt kopienas rīcību, piemēram, bioatgriezeniskās saites iekārta. Tā kā rīki kļūst interaktīvāki, šis efekts, visticamāk, palielināsies un kļūs vieglāk izmērāms.

Rodenbeks saka, ka, padarot šo uzvedību redzamu, noteikti mainās uzvedība, un jūs to varat redzēt. Ja kopiena var redzēt sevi un atpazīt sevi kā kopienu, tas ir ļoti spēcīgi.

Tomēr, Digg Labs uzsākot savu otro gadu, tas kalpo kā divkāršs tīmekļa nākotnes piemērs. Tās jaunās saskarnes ir daļa no tīmekļa mēroga taustīšanās uz jauniem informācijas attēlošanas veidiem. Taču, kā liecina paša Digg mājas lapa, vecā teksta virsrakstu uzticamība joprojām ir vissvarīgākā.

Digg Labs noteikti parāda, ka ir iespējamas alternatīvas saskarnes, bet arī parāda, kāpēc vienkāršais lineārais [teksta] saraksts pēdējo 10 gadu laikā ir tik maz mainījies, saka interfeisa dizaina konsultants Jakobs Nīlsens. Alternatīvās saskarnes līdz šim nav bijušas tik noderīgas.

paslēpties