211service.com
Digital Summit: Pirmās emociju lasīšanas lietotnes bērniem ar autismu
Pirmās mobilās lietotnes, kas izmanto emociju lasīšanas programmatūru, lai palīdzētu bērniem ar autismu, tuvojas izlaišanai, šodien MIT Technology Review Digital Summit Sanfrancisko ziņoja jauns uzņēmums.

Emo lietotne: Rana el Kaliouby saka, ka drīzumā būs pieejamas pirmās lietotnes, kas izmanto sejas emociju lasīšanas programmatūru.
Viena no lietotnēm ir spēle, kas izaicina bērnus saskaņot seju ar emocijām, ko tā projicē, sacīja Rana el Kaliouby (skatiet Inovatori, kas jaunāki par 35: Rana el Kaliouby), galvenā zinātnes darbiniece. Afektīvs , kas atrodas Waltham, Masačūsetsā. Cits ļaus cilvēkiem iesniegt sejas attēlus, piemēram, pašbildes, un iegūt nolasījumu par fotoattēlā redzamās personas noskaņojumu. To var izmantot, lai sociāli kopīgotu cilvēku noskaņojumu dažādās vietās. Trešais, kas paredzēts ikvienam, ļautu cilvēkiem radīt mūziku ar sejas izteiksmēm: pacelt vai nolaist uzacis, lai tonis paceltos vai pazeminātos, vai smaidīt vai saraukt pieri, lai radītu mūziku, kas izklausās priecīga vai skumja.
Affectiva izauga no emociju noteikšanas pētījumiem MIT Media Lab. Uzņēmuma programmatūra, ko sauc par Affdex, analizē seju attēlus, lai noteiktu tādas pazīmes kā smaids, sarauktas uzacis, paceltas uzacis, sarauktas uzacis un smaids. Lai gan agrīnie akadēmiskie pētījumi koncentrējās uz tādām lietojumprogrammām kā palīdzība cilvēkiem ar autismu, līdz šim šī tehnoloģija ir komerciāli izmantota, lai palīdzētu tirgotājiem saprast, vai reklāmas ir efektīvas (skatiet sadaļu Startup Gets Computers to Read Faces, Seeks Purpose Beyonds).
Pēc tam pagājušajā gadā uzņēmums izlaida programmatūru iOS lietotņu autoriem, operētājsistēmai, ko izmanto iPhone un iPad. Un tagad ir pieejamas pirmās lietotnes, sacīja el Kaliouby. Viņa sacīja, ka autisma bērniem ir grūtības lasīt un saprast sociālos un emocionālos signālus. Tāpat kā cilvēki ar dzirdes problēmām gūst labumu no dzirdes aparāta, cilvēki ar sociālām un emocionālām problēmām var gūt labumu no sistēmām, kas palīdz izprast emocijas. Mēs sākām ar pētījumu par autismu, un mēs izgājām un darījām šīs komerciālās lietas. Bet tagad, viņa saka, citi to var pieņemt un atkal piemērot autismam.
Viņa piebilda, ka reklāmas darbs palīdzēja padarīt programmatūru precīzāku, to apmācot. Pēc trīs gadu tīmekļa kamerās redzamo seju analīzes Affectiva datubāzē tagad ir vairāk nekā miljards sejas izteiksmju.