211service.com
Digitālās inovācijas farmācijas un ķīmiskās rūpniecības nozarēs
Saistībā ar Pērkins Elmers
Farmācijas un ķīmijas rūpniecība nav sveša digitālajām tehnoloģijām, jo gadu desmitiem tiek veikti eksperimenti, izmantojot datus un statistikas metodes, lai uzlabotu produktivitāti un inovācijas. Taču rezultāti bija vēsturiski neapmierinoši attiecībā pret solījumu.
Digitālās inovācijas farmācijas un ķīmiskās rūpniecības nozarēs
Lejupielādēt pilnu pārskatu
Pēdējo divu vai trīs gadu laikā digitālās transformācijas temps pieaug, pateicoties uzlabotai rīku veiktspējai, jaudai un pielāgojamībai, kā arī ieguldījumiem mākoņdatniecībā, datu arhitektūrā un vizualizācijas tehnoloģijās. Pieaug arī mašīnmācības un nākotnē kvantu skaitļošanas izmantošanas gadījumu skaits, kas paātrinās molekulu un formulējumu attīstību.
Plašā digitālā transformācija, kas notiek pētniecībā un attīstībā, ļauj pētniekiem automatizēt laikietilpīgus manuālos procesus un paver jaunus pētniecības apvāršņus sarežģītās problēmās, kas nav radījušas sasniegumus. Šajā jaunajā ziņojumā, kas balstīts uz intervijām ar pētniecības un attīstības vadītājiem uzņēmumos, tostarp Novartis, Roche, Merck, Syngenta un BASF, ir pētīti izmantošanas gadījumi, labākā prakse un ceļveži zinātnes digitalizēšanai.
Modeļu izpēte sarežģītās datu kopās
Bagātīgi, pieejami un koplietojami dati ir degviela, uz kuru balstās mūsdienu analītikas un skaitļošanas rīki. Lai nodrošinātu datu kopu izmantojamību zinātniskiem nolūkiem, vadošie uzņēmumi koncentrējas uz FAIR datu principiem (atrodamiem, pieejamiem, sadarbspējīgiem un atkārtoti lietojamiem), izstrādā stabilus metadatus un pārvaldības protokolus un izmanto progresīvus analītikas un datu vizualizācijas rīkus.
Digitālā transformācija paver pētniecības un attīstības apvāršņus tādās jomās kā genomika, kas varētu novest pie sasniegumiem precīzās medicīnas jomā. Tas arī rada iespējas decentralizētiem klīniskiem izmēģinājumiem, atklājot nākotnes inovācijas digitālajās ierīcēs un veselības aprūpes valkājamās ierīcēs.
Ātrāk sasniegt pareizo pētījumu
Eksperimenti un klīniskie pētījumi rada milzīgas izmaksas abām nozarēm gan finansiāli, gan cilvēkresursu un zinātnisko resursu ziņā. Uzlabota simulācija, modelēšana, uz AI balstīta analītika un kvantu skaitļošana palīdz identificēt spēcīgāko kandidātu jaunām terapijām, materiāliem vai produktiem, ļaujot tikai daudzsološākajiem pāriet uz dārgo eksperimentālo posmu.
Organizatoriskais remonts
Pētniecības un attīstības vadītāji veicina augšupēju inovāciju, dodot pētniecības komandām brīvību eksperimentēt ar jaunām tehnoloģijām un paņēmieniem. Viņi arī virza lejupējas stratēģiskas iniciatīvas ideju apmaiņai, sistēmu saskaņošanai un digitālās transformācijas budžetu novirzīšanai. Tāpat kā jebkurā nozarē, AI un automatizācija maina veidus, kā strādāt zinātniskajā pētniecībā. Tā vietā, lai tiktu uzskatīts par draudu pētnieku karjerai, vadošās organizācijas farmācijas un ķīmisko vielu jomā pierāda, ka digitālais piedāvā jaunas iespējas sadarbībai un tvertņu nojaukšanai. Viņi svin uzvaras, veicina atgriezenisko saiti un veicina atklātas diskusijas par kultūras maiņām darba vietā.
Lejupielādēt pilnu pārskatu.
Šo saturu izstrādāja Insights, MIT Technology Review pielāgotā satura grupa. To nav rakstījuši MIT Technology Review redakcijas darbinieki.