211service.com
E-mācības? Tam ir datu bāze. Reāllaika dati? Arī tas
Saistībā ar Amazon tīmekļa pakalpojumi
Visu izmēru un brieduma līmeņu uzņēmumiem, sākot no jaunizveidotiem uzņēmumiem līdz starptautiskām korporācijām, ir vismaz tas kopīgs: tie zina, ka efektīva datu izmantošana ir galvenais inovāciju, konkurences priekšrocību un izaugsmes virzītājspēks. Tagad, kad dārga aparatūra un programmatūra vairs nav priekšnoteikums jauninājumiem, pateicoties mākoņdatošanas pieaugumam, jaunizveidotie uzņēmumi var darboties tādā pašā jomā kā lielākie konkurenti un dažreiz pat pārspēt tos.
Šo saturu izstrādāja Insights, MIT Technology Review pielāgotā satura grupa. To nav rakstījuši MIT Technology Review redakcijas darbinieki.
Ieskats, kas iegūts no uzņēmumu savākto datu milzīgajiem terabaitiem un petabaitiem, ir ļoti svarīgs jauninājumiem un konkurences priekšrocībām. Kens Korless, Deloitte mākoņdatošanas prakses tehniskais vadītājs, atzīmē: Mani regulāri pārsteidz tas, ko trīs cilvēku starta uzņēmums var paveikt ar mūsdienu mākoņtehnoloģijām. Uzņēmumi izjūt nepieciešamību efektīvāk iedziļināties datos un ātrāk ieviest jauninājumus. Viņi jautā: kā mēs varam atbloķēt citu darbības modeli?
Viens veids: modernizējot datubāzes infrastruktūru, lai nodrošinātu mūsdienu uz datiem balstītu uzņēmējdarbību. Agrāk uzņēmumiem bija ierobežotas iespējas komerciāla līmeņa datu bāzēs no dažiem pārdevējiem. Taču mākoņu laikmetā ir unikāli datu bāzes pakalpojumi, kas izveidoti dažādu biznesa uzdevumu veikšanai. Šīs īpaši izveidotās datu bāzes var apstrādāt darba slodzi ar daudz lielāku efektivitāti un ātrumu nekā agrākās monolītās, visu darāmās iekārtas.
Piemēram, atmiņā esošās datu bāzes piedāvā reāllaika piekļuvi datiem e-komercijas un spēļu vajadzībām; plaša kolonnu datu bāzes ir ideāli piemērotas zema latentuma lietojumprogrammām, piemēram, ģeogrāfiskajai informācijai un autoparku pārvaldības sistēmām; un relāciju datu bāzes, vecais standarts, apstrādā tādas tradicionālās lietojumprogrammas kā klientu attiecību pārvaldība un uzņēmuma resursu plānošana. Turklāt visus šos datu bāzu veidus var palaist kā pārvaldītus pakalpojumus mākonī, novēršot vajadzību pēc operatīvām pieskaitāmām izmaksām un dārgas programmatūras licencēšanas.
Mērķtiecīgi izveidotas datu bāzes ļauj milzīgiem globāliem uzņēmumiem, piemēram, Johnson & Johnson’s Janssen Pharmaceuticals, veikt analīzi vienā datu bāzē, vienlaikus saglabājot lietotāju profilus un konta informāciju citā, bet darījumu datus trešajā — nodrošinot vērtību tādā ātrumā, kādu monolīta datu bāze nekad nevarētu sasniegt.
Izmantojot datu bāzu un datu analīzes un vizualizācijas rīku kombināciju, Jansena vecākais biznesa tehnoloģiju direktors Dharmesh Thakkar un viņa komanda izveidoja datu darbgaldu — vienu kombinētu datu avotu kopu, ko biznesa analītiķi var izmantot, lai atbildētu uz jautājumiem, kas iepriekš varēja rasties. nedēļas vai mēneši, lai atrisinātu. Kad rodas jauns jautājums vai jauna veida jautājums, mums nav jāveido projekts no tā. Viņiem tagad ir iespēja tieši piekļūt datiem, saka Thakkar.
Audiogrāmatu mazumtirgotājs Audible paļaujas uz relāciju un atslēgu vērtību datu bāzu kombināciju, lai piedāvātu tūkstošiem grāmatu savai globālajai auditorijai. Korporatīvajiem klientiem Amazon piederošais pakalpojums atklāja Audible for Business, kas palīdz uzņēmumiem pielāgot prasmju veidošanas audiogrāmatas, seminārus un citu runāto saturu saviem darbiniekiem un komandām. Miljoniem datu attiecību, ar kurām pakalpojumam jāžonglē, kas ietver tūkstošiem nosaukumu un dažos gadījumos simtiem tūkstošu lietotāju vienam klientam, ir ļoti sarežģītas, saka Mayank Gupta, programmatūras izstrādes inženieris. Standarta relāciju datu bāze to vienkārši neizgrieztu.
Mums būtu jāveic daudz pievienošanās un jāvienojas par daudz sarežģītu biznesa loģiku, kas būtu izraisījis lielu latentumu, saka Gupta. Tātad Audible for Business izveidoja savu lietojumprogrammu, izmantojot grafiku datu bāzi, kas var ātri vaicāt miljoniem attiecību starp datu kopām. Grafs ir daudz vienkāršāks un mērogojamāks risinājums mūsu lietošanas gadījumam.
Šo mākoņdatu datu bāzes pēc pieprasījuma arī mazina risku. Robs Paušters, uzņēmuma Lexia Learning produktu izstrādes viceprezidents, saka, ka lasīšanas tehnoloģiju uzņēmuma specializētā mākoņdatu datubāzes izmantošana ļauj mums darīt lietas, par kurām mēs nekad nebūtu domājuši, ka varam darīt. Mēs varam izmēģināt jaunas idejas un pārbaudīt jaunas lietojumprogrammas dienās, nevis nedēļās vai mēnešos. Tātad ir daudz vairāk iespēju ieviest jauninājumus ar daudz mazāku risku ieguldījumu ziņā.
Izmantojot mērķtiecīgi izveidotas datu bāzes konkrētiem biznesa uzdevumiem, organizācijas gūst labumu no saviem milzīgajiem un pastāvīgi augošajiem datu apjomiem. Katram datu bāzes veidam ir galvenā loma plašākā mākoņu infrastruktūrā. Janssen's Thakkar, kurš uzskata sevi par sava veida diriģentu, atspoguļoja: Vērtība ir datos, bet spēks ir klientu iesaistīšanas orķestrēšanā, izmantojot tradicionālos un paredzamos ieskatus.