Emocionālā tērzēšanas iekārta novērtē jūsu emocijas un kopē tās

Tērzēšanas robotiem ir sena un cienījama vēsture, kas aizsākās 1960. gados, un slavenais Elīzas robots, kas dažus cilvēkus mudināja domāt, ka viņi tērzē ar īstu cilvēku. Kopš tā laika datorprogrammas, kas spēj vadīt sarunas, ir kļuvušas arvien progresīvākas un spēj labāk izprast saturu un atbilstoši reaģēt.

Un tomēr spēja pārliecinoši reproducēt cilvēka runu joprojām izvairās no tērzēšanas robotiem. Runājiet ar vienu jebkuru ilgu laiku, un drīz kļūst skaidrs, ka tā ir mašīna.

Viens no iemesliem ir tas, ka datori nespēj novērtēt sarunu emocionālo saturu un attiecīgi just līdzi. Šis emocionālās inteliģences trūkums neizbēgami atņem tērzēšanas robotus.

Šodien šķiet, ka tas mainīsies, pateicoties Hao Džou darbam Tsinghua Universitātē Pekinā un dažiem draugiem, kuri ir izstrādājuši tērzēšanas robotu, kas spēj novērtēt sarunas emocionālo saturu un attiecīgi reaģēt.

Darbs paver durvis jaunai tērzēšanas robotu paaudzei, kas ir emocionāli informēta. Cik mums ir zināms, šis ir pirmais darbs, kas pievēršas emociju faktoram liela mēroga sarunu veidošanā, saka Hao un citi.

Psihologi parasti klasificē emocijas sešās pamatkategorijās: laime, skumjas, riebums, dusmas, pārsteigums un bailes. Mēs nododam šīs emocijas ar rakstisku runu, izmantojot vārdus, kuriem ir īpaša emocionālā valence. Tas, kā šī valence mainās sarunas laikā, ir emocionālā satura mēraukla.

Piemēram, tādi vārdi kā smieties un smaids ir saistīti ar laimi, nomākts un raudāt ar skumjām utt. Patiešām, psihologi ir izveidojuši milzīgas tabulas, kurās uzskaitīta vārdu emocionālā vērtība.

Šāda veida datu bāze noteiktas lietotnes izmanto, lai noteiktu, vai tvīti ir pozitīvi vai negatīvi — šo paņēmienu sauc par sentimenta analīzi. Faktiski, izmantojot bīdāmo logu tehniku, sociālie zinātnieki var izpētīt veidu, kā mainās emocionālais lādiņš visu romānu garumā.

Tagad Hao un viņa komanda ir izmantojuši tāda paša veida paņēmienus, lai analizētu un kontrolētu sarunu emocionālo saturu. Šis uzdevums sastāv no divām daļām. Pirmais ir analizēt cilvēka lietotāja sarunas emocionālo saturu, izmantojot metodes, kas līdzīgas sentimenta analīzei.

Bet nākamā daļa ir sarežģītāka. Tas ietver tādu atbilžu ģenerēšanu, kas ir gan atbilstošas, gan emocionāli piemērotas.

Hao un uzņēmuma metode ir samērā vienkārša. Tie sākas ar datu kopu, kurā ir 23 000 teikumu, kas savākti no Ķīnas emuāru veidošanas pakalpojuma Weibo un manuāli anotēti ar viņu emocionālo lādiņu — dusmām, riebumu, laimi, patīk, skumjām vai papildu maksu, kas saistīta ar to, ka kaut kas patīk. (Viņi ignorē pārsteigumu un bailes, kas ir salīdzinoši reti.)

Komanda izmanto šo datu kopu, lai apmācītu dziļas mācīšanās algoritmu, lai klasificētu teikumus atbilstoši to emocionālajai valencei.

Visbeidzot, viņi izmanto parastu tērzēšanas robotu sarunu ģeneratoru, lai radītu atbildes, vienlaikus izmantojot padziļinātās mācīšanās algoritmu, lai nodrošinātu, ka atbildei ir pareizais emocionālais saturs. Viņi sauc savu sistēmu par emocionālo tērzēšanas mašīnu.

Piemēram, lai atbildētu uz paziņojumu Sliktākā diena jebkad. Satiksmes dēļ ierados vēlu, Emocionālā tērzēšanas mašīna var ģenerēt dažādas atbildes atkarībā no vajadzīgajām emocijām.

Par laimi tā atbild: Turpini smaidīt! Lietas kļūs labākas. Par skumjām tas atbild: Tas ir nomācoši. Par riebumu teikts: Reizēm dzīve vienkārši sūcas. Par dusmām saka: Satiksme ir pārāk slikta! Un, lai izteiktu patiku, tajā teikts: es vienmēr esmu šeit, lai jūs atbalstītu.

Šis ir interesants darbs, kam varētu būt nozīmīgs pielietojums. Spēja just līdzi (vai šķiet, ka jūt līdzi) ir svarīga cilvēku komunikācijas sastāvdaļa. Dažādi pētījumi ir parādījuši, ka cilvēkiem ir daudz lielāka iespēja pozitīvi reaģēt uz empātisku sarunu. Un tas noteikti noderētu daudzās zvanu centra tipa situācijās.

Atsauce: arxiv.org/abs/1704.01074 : Emocionāla tērzēšanas mašīna: emocionālu sarunu ģenerēšana ar iekšējo un ārējo atmiņu

paslēpties