211service.com
Endrjū Ngs saka, ka rūpnīcas ir mākslīgā intelekta nākamā robeža
Mākslīgā intelekta eksperta misija ir AI uzlabot ražošanu, sākot ar tādiem partneriem kā Foxconn. 2017. gada 14. decembris
Džemala grāfiene | Getty Images
Katru dienu rūpnīcās visā pasaulē tūkstošiem cilvēku pavada stundas, skatoties uz sīkām shēmas platēm un citiem elektroniskiem komponentiem, meklējot nepilnības. Tas ir rūpīgs darbs, un Endrjū Ngs, vadošais mākslīgā intelekta eksperts, kurš jau vairākus gadus ir pavadījis, palīdzot tehnoloģiju gigantiem Google un Baidu izplatīt AI savos uzņēmumos, uzskata, ka datori to var izdarīt labāk.
Ng, agrāk Ķīnas interneta uzņēmuma Baidu AI vadītājs un padziļinātas apmācības Google Brain projekta radītājs, ir jauna starta uzņēmuma izpilddirektors. Piezemēšanās.AI kas palīdzēs uzņēmumiem izdomāt veidus, kā iekļaut AI. Konkrēti, Landing.AI, kas atrodas Palo Alto, Kalifornijā un pastāv tikai aptuveni četrus mēnešus, sadarbojas ar ražotājiem, tostarp Foxconn, pasaulē lielāko līgumražotāju un Apple iPhone ražotāju, lai noskaidrotu, kā AI var palīdzēt. ar produktu ražu un kvalitātes kontroli.
Ng jau sen ir bijis līknes priekšā, meklējot veidus, kā piesātināt uzņēmumus ar mākslīgo intelektu. Tāpēc viņa jaunākais mēģinājums izmantot AI ir spēcīgs signāls, ka ražošana varētu būt gatava transformācijai.
Ng saka, ka viņu interesē ražošana, jo tā skar tik lielu daļu no mūsu ikdienas dzīves — būtībā viņš to uzskata par veidu, kā fiziskajā pasaulē ieviest digitālas transformācijas.
Viņš saka, ka AI, mašīnmācība, var pieņemt visus šos lēmumus daudz sistemātiskāk.
Ng precīzi nepateiks, kā Foxconn vai citi ražotāji ražošanas līnijās ieviesīs Landing.AI tehnoloģiju. Bet viņš sagaida, ka tas ietvers vizuālas pārbaudes, un viņš saka, ka viņa komanda ir izstrādājusi mācību algoritmu, ko pēc dažu attēlu apmācības var izmantot, lai atklātu nepilnības mazos elektroniskos komponentos vai kameru objektīvos. Un viņš saka, ka Landing.AI uzskata, ka tas saprot, kā izmantot AI, lai pielāgotu ražošanas iekārtu, piemēram, iesmidzināšanas formēšanas iekārtu, darbības.
Villijs Šihs , Hārvardas Biznesa skolas profesors, kurš studē ražošanu un tehnoloģijas, saka, ka šāda veida AI pārņemšana ir jēga vizuālai pārbaudei, jo īpaši tādēļ, ka tādi uzņēmumi kā Apple arvien vairāk elektronikas ievieto mazākā iepakojumā. Lielāks komponentu blīvums rada ražas problēmas, viņš norāda, jo tādas lietas kā mazas lodēšanas lodītes starp mikroshēmu un shēmas plati kļūst vēl mazākas, taču tām joprojām ir jābūt perfektām.
Un, lai gan pieaug bažas par AI potenciālu automatizēt cilvēku izņemšanu no darba, Ng saka, ka viņš cer palīdzēt darbiniekiem iegūt prasmes, kas nepieciešamas, lai veiktu nākamo ražošanas darbu vilni. Turklāt viņš uzskata, ka ir daudz uzdevumu, kurus mākslīgais intelekts nespēs atkārtot, piemēram, stratēģiski lēmumi par jaunas ražotnes atvēršanu.