Es ņemšu “Massively Parallel” par 1000 USD, Aleks

Divus gadus pēc tam, kad IBM paziņoja, ka strādā pie datorprogrammas, kas konkurēs televizoros Apdraudējums , pasākums ir paredzēts rādīt trīs dienas nākammēnes . IBM programma Watson spēlēs divas spēles pret labākajiem spēlētājiem, kas jebkad ir bijuši šovam, Kenu Dženingsu un Bredu Rateru, un labākais spēlētājs saņems 1 miljonu ASV dolāru (IBM laimestu ziedotu labdarībai). Tam vajadzētu radīt izklaidējošu izrādi, taču nav skaidrs, cik nozīmīga būtu Vatsona izrāde.

Komplekts Apdraudējums .

IBM vēlas parādīt, ka kopš 1997. gada, kad tā Deep Blue dators pārspēja šaha lielmeistaru Gariju Kasparovu, tas ir dramatiski uzlabojis mašīnu inteliģences stāvokli. Atšķirībā no šaha spēlēšanas, sacenšoties Apdraudējums ir nepieciešama mašīna, lai saprastu valodas nianses, kas ir viena no grūtākajām skaitļošanas problēmām. Watson sistēma nebūs savienota ar internetu — tai būs jāanalizē informācija, kas jau ir ievadīta, un jānovērtē tās pārliecības līmenis, vai tā ir radījusi pareizo atbildi. (Vatsons arī neklausīsies, kā Alekss Trebeks lasa atbildes, uz kurām Apdraudējums spēlētāji nāk klajā ar jautājumiem; tie tiks ievadīti programmā kā teksts. Lai gūtu ieskatu par to, kā Vatsons kārto iespējamās atbildes, varat mēģināt šī interaktīvā demonstrācija no Ņujorkas Laiks .)

Maikls Litmens , mašīnmācības pētnieks no Ratgersa universitātes, saka, ka pat tad, ja Vatsons neuzvar mačā, viņš tikai tuvojas cilvēkam. Apdraudējums čempioni būtu iespaidīgs sasniegums, jo līdz šim datori ir pārspējuši cilvēkus tikai slēgtās pasaules spēlēs, kuras var reducēt līdz loģiskām izvēlēm, piemēram, šahs un bekgemons. Litmans saka, ka mašīnas nav bijušas tuvu cilvēka prasmēm atklātās pasaules spēlēs un mīklās, piemēram, krustvārdu mīklā. IBM saka, ka tam būs patiesa vērtība — Vatsonam piemīt tik lingvistiskā un skaitļošanas veiklība, ka tas, iespējams, radīs noderīgus rīkus dažādās jomās. Piemēram, uzņēmums saka, ka tas varētu kļūt par dzinēju pamatu, lai atbildētu uz jautājumiem medicīnā, klientu apkalpošanā un ceļojumu programmās. Tas jau sen ir bijis mākslīgā intelekta pētniecības mērķis: radīt sistēmas, kas nav trauslas vai labas tikai šaurās jomās.

Tad vēlreiz, atbildot Apdraudējums jautājumi par sevi ir specifiska joma. Tas izmanto vārdu spēles un citus vārdu spēles veidus tādā veidā, kā citas lietojumprogrammas to nedara. Esmu mazliet ieskatījies šajā darbā, un šķiet, ka tas ir interesants speciālu metožu krājums, kas paredzēts Apdraudējums jautājumiem, kas mēdz ietilpt vienā no diezgan šaurām kategoriju kopām, saka Stjuarts Rasels , AI pētnieks Kalifornijas Universitātē Bērklijā. Es nevēlos samazināt pūles, kas bija nepieciešamas, lai tas darbotos, taču neesmu pārliecināts, ka tas ir nozīmīgs AI sasniegums, jo šķiet, ka metodes nav viegli vispārināmas ar citiem dabiskās valodas izpratnes veidiem. Citiem vārdiem sakot, saka Dags Lenats , kurš vada Cycorp — uzņēmumu, kas ir strādājis, lai mākslīgā intelekta programmatūru papildinātu ar veselā saprāta spriešanas prasmēm, lai gan Vatsona spēja izprast gramatiku un nozīmes smalkumus ir vērtīga, lai gūtu panākumus ārpus Apdraudējums tai būtu jāiemāca jauni noteikumu kopumi katram lietojumam. Jūs varētu darīt kaut ko līdzīgu citos domēnos, taču tāpat kā agrāk, jo šaurāks domēns, jo lielākus panākumus jūs gūsit ar to, saka Lenats. Tas drīzāk ir svinības par pašreizējo mākslas stāvokli, ko dabiskā valodas apstrāde ir sasniegusi, nevis progresu šajā jomā.

Dažiem pētniekiem ir grūti novērtēt Vatsonu, jo IBM nav atklājis lielu daļu datorzinātņu, kas ir aiz tā. Mārvins Minskis MIT profesors un mākslīgā intelekta pionieris saka, ka viņš neuzskata, ka būtu pareizi komentēt projektu, kamēr IBM neizdod tehnisko ziņojumu par sistēmu, kā tā darbojas un kādi ir tās rezultāti. Skatoties šovu, var gūt ieskatu, it īpaši, ja Vatsons kļūdās: tās nepareizās atbildes sniedz norādes par programmas metodēm.

Lenāts saka, ka viņš skatīsies; viņš plāno rīkot skatīšanās ballīti savā uzņēmumā. Viņš saka, ka pat tad, ja Vatsons ne vienmēr ir AI sasniegums, uzmanība, ko tas saņems, būs pozitīva jomai. Tas ir 2011. gada analogs tam, ko Deep Blue paveica šahā, saka Lenats. Tas aizraus cilvēka iztēli.

paslēpties