Facebook dodas uz Kanādu, lai gūtu nākamo lielo AI izrāvienu

Ārons Goselins | Flickr

Pirmajam patiesi iespaidīgajam AI palīgam var būt kanādiešu akcents.

Facebook šodien paziņoja, ka izmanto Kanādas iespaidīgo mākslīgā intelekta talantu un zināšanu piedāvājumu, izveidojot nozīmīgu AI pētniecības centru Monreālā. Vairāki lieli nesenie sasniegumi mākslīgā intelekta jomā ir meklējami Kanādas pētniecības laboratorijās, un Facebook cer, ka jaunā laboratorija varētu palīdzēt tai izmantot visas nākamās iespējas.

Jaunais centrs jo īpaši koncentrēsies uz AI jomu, kas pazīstama kā pastiprinošā mācīšanās (skatiet sadaļu 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning ).

Centrs centīsies pielietot šo un citas jaunas pieejas valodai, lai radītu saskaņotākus un noderīgākus virtuālos palīgus, norāda Jans Lekuns , Facebook AI pētījumu direktors.

Cilvēku bērni ļoti ātri apgūst cilvēku dialogu un veselo saprātu par pasauli, saka LeCun. Mēs domājam, ka ir kaut kas, ko mēs vēl neesam atklājuši — kāda mācīšanās paradigma, ko neesam izdomājuši. Es personīgi domāju, ka spēja salauzt šo riekstu ir viens no galvenajiem šķēršļiem AI patiesam progresam.

Laboratoriju vadīs Džoela Pino , Makgila universitātes asociētais profesors, kurš specializējas pastiprināšanas mācību pielietošanā valodu un robotikas jomā.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts

Facebook jau ir ieguldījis lielus ieguldījumus viedāku dialogu sistēmu izveidē. Lai gan valoda joprojām ir nopietns izaicinājums mākslīgajam intelektam, progress pavērtu ceļu visu veidu jauniem produktiem un pakalpojumiem. Neskatoties uz nopietniem ierobežojumiem, balss palīgi, piemēram, Alexa un Siri, un teksta tērzēšanas roboti pēdējos gados ir sākuši popularitāti. Citi, kas strādā pie dialogu sistēmām, tostarp Apple, arī testē pastiprināšanas mācīšanos (skatiet Siri var kļūt gudrāks, mācoties no kļūdām).

Vairāki vadošie AI darbinieki, tostarp LeCun, ir mācījušies vai mācījuši Kanādas universitātēs. Vissvarīgākais ir tas, ka paņēmienu, kas pazīstams kā dziļa mācīšanās un kas pēdējos gados ir sagrābusi tehnoloģiju pasauli, pilnveidoja pētnieki, kas strādā Toronto Universitātē, kā arī citās laboratorijās Kanādā.

Dziļās mācīšanās procesā milzīgs daudzums datu piemēru tiek izmantots, lai apmācītu lielu simulētu neironu tīklu, lai veiktu sarežģītus uzdevumus, piemēram, atpazītu konkrētu personu fotoattēlā vai atšifrētu vārdus runā. Padziļināta mācīšanās pēdējos gados ir veicinājusi milzīgu progresu runas atpazīšanas, tiešsaistes reklamēšanas, robotu un automatizētas braukšanas jomā.

Mācību pastiprināšana balstās uz dziļu mācīšanos, lai ļautu mašīnām mācīties eksperimentējot. Šī pieeja ir ļāvusi robotiem iemācīt sev jaunus uzdevumus, atkārtojot un simulējot. Un Alphabet meitasuzņēmuma DeepMind pētnieki izmantoja šo tehniku, lai izstrādātu AlphaGo, mašīnu, kas iemācījās spēlēt seno galda spēli Go ekspertu līmenī. Deivids Silvers, DeepMind pētnieks, kurš vadīja AlphaGo izstrādi, studēja Albertas Universitātē.

Pineau saka, ka viens no izaicinājumiem, izmantojot valodas pastiprinošo mācīšanos, ir tas, ka uzdevums ir beztermiņa, kas nozīmē, ka nav viena skaidra mērķa.

Taču eksperti saka, ka pastiprināšanas mācībām turpmākajos gados varētu būt liela ietekme šajā jomā. Lielākā daļa pastiprināšanas mācību ir bijusi vērsta uz robotiku, tāpēc valodai vēl nav izpētīts tik daudz triku un modifikāciju, saka. Ričards Sočers , Stenfordas docents un Salesforce galvenais zinātnieks. Tas padara to par aizraujošu izpētes jomu.

Facebook jaunās laboratorijas atrašanās vieta varētu būt brīdinājuma zīme Amerikas Savienotajām Valstīm. Kanādas valdība iegulda miljonus, lai noturētu AI talantus un veicinātu jaunus AI uzņēmumus. Pirms pāris mēnešiem DeepMind nodibināja laboratoriju Albertas Universitātē, kas ir vēl viens pastiprināšanas mācību izcilības centrs. Vēl viens uz AI vērsts centrs tika izveidots Toronto Universitātē ar finansējumu no Kanādas un Ontario valdībām, kā arī uzņēmumu grupas, tostarp Google. Turpretim ASV valdība ir samazinājusi finansējumu zinātniskiem pētījumiem, tostarp AI un mašīnmācībai.

Sacensības par AI talantiem, protams, jau ir starptautiskas. Facebook ir laboratorija Parīzē papildus laboratorijām Ņujorkā un Menlo parkā, Kalifornijā. Vairākiem lieliem Ķīnas uzņēmumiem, tostarp Baidu un Tencent, tagad ir ASV AI laboratorijas, kas atrodas attiecīgi Silīcija ielejā un Sietlā. Un Google nesen paziņoja, ka plāno atvērt AI pētniecības laboratoriju Ķīnā.

ASV valdības pasākumi imigrācijas ierobežošanai var izraisīt talantu piesaisti citām valstīm. Es teiktu, ka imigrācija Kanādā ir labāk organizēta, saka Lekuns. Ja vēlaties piesaistīt talantus no ārpus ASV, patiesībā ir daudz vienkāršāk to iegūt Kanādā.

Maikls Boulings , ASV dzimis datorzinātnieks, kurš vada laboratoriju Albertas Universitātē, kurā ir ražoti vismodernākie pokera spēļu automāti, saka, ka jaunā Facebook laboratorija vienkārši parāda, ka Kanāda jau ir vadošā pārējā pasaulē mākslīgā intelekta jomā. Kanādā apmācītie pētnieki ir palīdzējuši daudzos nesenajos sasniegumos mākslīgā intelekta jomā, saka Boulings. Kanāda tagad gūst atzinību kā AI spēkstacija gan novatorisku ideju, gan nākamās paaudzes AI talantu apmācīšanas ziņā.

Kanādas zinātnes ministre Kirstija Dankana savā paziņojumā norādīja, ka Kanādas valdība ir veikusi stratēģiskus ieguldījumus mākslīgā intelekta pētniecībā, jo esam pārliecināti par tās potenciālu radīt darbavietas un iespējas Kanādas zinātniekiem, inženieriem un uzņēmējiem.

Patiešām, pēc tam, kad pēdējos gados ir redzējuši AI pētniekus, kurus piesaistījuši lielie ASV uzņēmumi, Kanāda var cerēt, ka vide, ko veicina jaunas laboratorijas, tostarp Monreālas laboratorija, galu galā radīs uzņēmumus, kas konkurēs ar tādiem kā Facebook.

paslēpties