Facebook jaunais pokera AI var sagraut tiešsaistes pokera nozari, tāpēc tas netiek izlaists

spēļu kārtis Džeks Hamiltons | Atbrīvojieties no šļakatām

Pokeram ir nepieciešama prasme, kas vienmēr ir šķitis unikāli cilvēciska: spēja būt viltīgam. Lai uzvarētu, spēlētājiem ir jāanalizē, kā spēlē viņu pretinieki, un pēc tam jāmāna viņiem nodot savus žetonus. Šāda viltība, protams, cilvēkiem nāk diezgan dabiski. Tagad AI programma pirmo reizi ir pierādījusi, ka spēj pārspēt veselu pokera profesionāļu tabulu, izmantojot līdzīgas prasmes.

Komanda no Kārnegija Melona universitātes (CMU) un Facebook izmantoja mākslīgā intelekta paņēmienu kombināciju, lai pārspētu un blefētu cilvēku spēlētājus sešu spēlētāju bezlimita Texas Hold’em spēlē. Katrs no iesaistītajiem cilvēkiem iepriekš pie pokera galda bija laimējis vairāk nekā miljonu dolāru, tostarp Darens Eliass, kuram pieder lielākā daļa Pasaules Pokera tūres titulu, un Kriss Hesuss Fergusons, kurš ir uzvarējis sešus World Series of Poker titulus. kā arī viens zemāks pokera robots.

Jaunais AI, Pluribus, nospēlēja 5000 roku pret pokera spēlētājiem un pastāvīgi uzvarēja vairāk nekā pretinieki. Citā pārbaudē, kurā piedalījās 13 spēlētāji un 10 000 roku, bots atkal kļuva par uzvaru. Pluribus pieņēma dažas pārsteidzošas stratēģijas, tostarp donk derības vai viena raunda pabeigšanu ar zvanu, bet pēc tam nākamās kārtas sākšanu ar likmi. Tas arī blefoja kā pieredzējis profesionālis.

Algoritms bija tik veiksmīgs, ka pētnieki nolēma neizlaist tā kodu, baidoties, ka to varētu izmantot tiešsaistes pokera uzņēmumu kases iztukšošanai. Tas varētu būt ļoti bīstami pokera sabiedrībai, saka Noams Brauns , Facebook pētnieks un bijušais CMU students, kurš palīdzēja izstrādāt algoritmu. (Brauns šogad tika nosaukts par vienu no MIT Technology Review novatoriem, kas jaunāki par 35 gadiem).

Jūs parasti noskaidrojat, kur jūsu pretinieks ir vājš, bet trūkumus neatradāt, saka Džeisons Less , viens no pokera profesionāļiem šajā spēlē. Šis AI bija tik spēcīgs, ka nevarējāt atrast neko, ko izmantot vai izmantot.

Les saka, ka viņam diezgan labi veicās pret AI, taču būtībā viņam paveicās, un viņš ziņo, ka tas viņu pieķēra blefojot vairākas reizes. Viņš arī saka, ka AI spēlētājs viņam iemācīja dažus trikus. Viņš saka, ka dažas lietas, ko es redzēju, kā AI darīja, man atvēra prātu par to, kā spēlēt “multi-way” [vairāku spēlētāju] podus.

Tādas spēles kā šahs un Go ir kļuvušas par standarta veidu, kā izmērīt progresu mākslīgā intelekta jomā (lai gan katra spēle ietver tikai ierobežotu un šauru cilvēka gudrības aspektu). Taču spēlēs, ko līdz šim ir iekarojis mākslīgais intelekts, lielākoties ir iesaistīti tikai divi spēlētāji, un lielākā daļa tiek spēlēta tā, lai pretinieka kustības būtu skaidri redzamas. Turpretī populārākie pokera veidi ietver vairāku spēlētāju galdu un daudzas slēptās kārtis.

Tas ir satriecoši, saka Tuomas Sandholms , Carnegie Mellon profesors, kurš palīdzēja izstrādāt Pluribus. Es nedomāju, ka esam nekur tuvu — tikai pirms gada es sāku ticēt.

Sandholms un Brauns 2017. gadā izstrādāja mākslīgā intelekta programmu, kas spēj spēlēt pārcilvēcisku pokeru viens pret vienu. Taču šķita, ka izveidot programmu, kas spētu pārspēt vairākus spēlētājus, būtu tik daudz sarežģītāka, ka gandrīz neiespējama. Atšķirībā no spēles divu spēlētāju versijas, nav skaidrs, vai vairāku spēlētāju versijai ir viena optimālā stratēģija (to sauc par Neša līdzsvaru).

Tad pagājušajā gadā pāris izstrādāja paņēmienu, kas ir efektīvāks, lai izpētītu iespējamās permutācijas, kas nāk ar katru tikko izdalīto kārti. Tā kā nav iespējams apsvērt visas iespējamās kombinācijas vai visas iespējamās stratēģijas, ko katrs spēlētājs izmanto, jaunā tehnika samazina meklēšanu līdz pārvaldāmai apakškopai.

Jāatzīmē, ka, lai gan iepriekšējiem algoritmiem bija nepieciešams superdators, Pluribus darbojas vienā serverī. Sīkāka informācija par pētījumu un spēli pret pokera ekspertiem, parādās žurnālā Science šodien.

Ar sešiem spēlētājiem tas ir tik daudz sarežģītāk, ka jūs nevarat meklēt līdz spēles beigām, saka Brauns, kurš tagad ir daļa no Facebook Mākslīgā intelekta izpētes (FAIR) grupas. Galvenais ir [meklēšanas] algoritms.

Šis sasniegums ir galvenais mākslīgā intelekta orientieris. Datorprogrammai ir jāizmanto vairāk nekā tikai rupji aprēķini, lai gūtu virsroku pokerā. Tam nepieciešama arī spēja risināt sarunas nenoteiktos apstākļos, izmantojot spēļu teorijas principus.

Pokerā izmantotajām metodēm ir daudz praktisku pielietojumu, sākot no produktu cenu noteikšanas līdz pašbraucošu automašīnu maršrutēšanai intensīvas satiksmes apstākļos. Stratēģijas algoritmi ir potenciāli noderīgi arī aizsardzības kontekstā. Patiešām, Sandholmā ir konsultāciju uzņēmums Strategy Robot, kas strādā pie aizsardzības projektiem. Taču viņš uzsver, ka pokera iekarošanai izmantotais kods šādos kontekstos būtu bezjēdzīgs, jo tas ir īpaši pielāgots kāršu spēlei.

Vincents Konicers Djūka universitātes profesors, kurš specializējas mākslīgā intelekta un spēļu teorijā, saka, ka būs svarīgi noskaidrot, vai izmantotās metodes var izmantot citās vairāku spēlētāju spēlēs.

Varēja domāt, ka vairāku spēlētāju pokeram būs nepieciešami principiāli atšķirīgi paņēmieni, saka Konicers. Darbs rada daudz interesantu jautājumu par spēļu būtību un stratēģiskajiem uzstādījumiem.

Brauns saka, ka Facebook neplāno izmantot sešu spēlētāju pokeram izstrādātās metodes, lai gan tās varētu izmantot labāku datorspēļu izstrādei.

paslēpties