211service.com
Facebook kiborga virtuālais palīgs mācās no saviem pasniedzējiem
Pagājušā mēneša beigās daži simti laimīgo Facebook mobilās ziņojumapmaiņas lietotnes lietotāju ieguva neparastu jaunu kontaktu, ar kuru runāt: M, virtuālo palīgu, ko darbina algoritmu un cilvēku operatoru kombinācija.
Šis kiborga dizains padara M spējīgu apstrādāt daudz sarežģītākus pieprasījumus nekā mobilo lietotņu palīgi, ko Apple, Microsoft un Google piedāvā savā viedtālruņa programmatūrā. Siri, Cortana un Google meklēšanas lietotne var interpretēt vienkāršas komandas vai faktiskus vaicājumus, piemēram, Kādas ir laika prognozes Londonai? Taču viņi nevar uzdot sarežģītākus jautājumus, piemēram, Kur es varu dabūt labu burgeru Čikāgā? Viņi nevar iesaistīties turp un atpakaļ sarunā vai rezervēt viesnīcu.
M var darīt šīs lietas, jo programmatūra nodod lietas, ko tā nevar darīt cilvēkiem, kas pazīstami kā treneri. Dažreiz trenerim ir jādara viss darbs, taču M spēj arī apkopot atpazītos, bet nespējīgos vaicājumus viegli apstrādājamos kopsavilkos, kas padara trenera darbu efektīvāku.
Šobrīd šis modelis nav pietiekami efektīvs, lai M būtu vairāk nekā tikai eksperiments, jo tas prasa pārāk daudz cilvēku. Taču Alekss Lebruns, kurš vada komandu, kas strādā pie Facebook asistenta, saka, ka tas var kļūt par īstu produktu, jo cilvēku treneru darbs pamazām iemāca programmatūrai veikt lielāku darba daļu. LeBruns un viņa komanda pievienojās Facebook, kad sociālais tīkls iegādājās viņa līdzdibināto jaunuzņēmumu Wit.ai (skatiet Lietu interneta izpratni par jūsu balsi). Viņš nesen tikās ar MIT tehnoloģiju apskats. Tālāk ir rediģēts sarunas atšifrējums.
Jau kādu laiku tiek piedāvāti automatizēti virtuālie palīgi, piemēram, Siri. Kāpēc izveidot palīgu, kur daļu darba veic cilvēki?
Tirgū pieejamie virtuālie palīgi, piemēram, Siri un Cortana, ir kā meklēšana — jūs varat uzdot jautājumu un saņemt atbildi, taču tas ir ierobežots. Cilvēki vienmēr ir bijuši neapmierināti. Vidēji cilvēki, kuri lieto Siri katru dienu vai nedēļu, to izmanto tikai trīs vai četriem jautājumiem. Tas ir tāpēc, ka viņi ir sadedzināti. Lietotāji pārtrauc to lietot vai izmanto lietas, par kurām viņi zina, ka tās darbojas.
Mēs vēlējāmies koncentrēties uz uzdevumiem, ko pasaulē nevar veikt neviens AI. Lai to izdarītu, jums ir jāsaprot, ko cilvēki vēlas, bet arī jāizstrādā plāns, kā to izpildīt. Nevienam nav datu, lai apmācītu mašīnmācību to darīt. Mēs nolēmām, ka AI un cilvēki strādā kopā. AI palīdz cilvēkiem, savukārt viņi apmāca AI.
Vai varat sniegt piemēru, kādam nolūkam cilvēki to izmanto?
Daži cilvēki saka, ka katru rītu pulksten 7 sūti man brīdinājumu, ja līs. Tas joprojām ir ārpus Siri darbības jomas.
Es daudz izmantoju M, lai plānotu nedēļas nogales. Es izvēlos pilsētu, kurā pavadīt nedēļas nogali, un lūdzu M rezervēt viesnīcu un sniegt ieteikumus, ko es varētu darīt ar saviem trīs un vienu gadu vecajiem bērniem. M izmantos meklēšanu vai Facebook lapas, lai izveidotu sarakstu un parādītu to trenerim. Ja mākslīgais intelekts kaut kas nav kārtībā, treneris novērsīs dažus ieteikumus. M atgriežas un saka: Šeit ir jūsu viesnīca, un es iesaku jums to izdarīt no rīta un pēcpusdienā doties uz šo muzeju. To var izdarīt, izmantojot Google, taču tas prasa daudz pārlūkošanas. Tā vietā, lai nosūtītu jums sarakstu ar 50 ieteikumiem, M apcirps sarakstu un noteiks to prioritāti, nosūtot trīs vai piecas galvenās lietas. Tā dara labs izpildvaras palīgs. Kad sākat lietot M, tas rada ļoti atkarību.
Vai tas var kļūt par īstu produktu, ko var izmantot ikviens?
Facebook testē virtuālo palīgu, ko sauc par M, kas spēj apstrādāt sarežģītākus vaicājumus nekā esošās lietotnes, piemēram, Siri.
Esmu pārliecināts, ka mēs varam to pielāgot vispārīgi pieejamam produktam. Mums ir daži desmiti treneru. Tā ir liela attiecība [pret lietotāju skaitu], taču mēs mācāmies daudz jauna. Ir daudz prasību, kas tiek izvirzītas atkal un atkal, un mēs varam tās apgūt. Mums joprojām būs nepieciešami trenažieri garajai astei.
Facebook Mākslīgā intelekta izpētes grupa mēģina izveidot programmatūru, kas spēj veikt tādus dialogus kā M bez cilvēka iejaukšanās (sk. Mācību mašīnas, lai mūs saprastu ). Vai jūs strādājat ar viņiem?
Mums ir ciešas attiecības ar FAIR. Mēs kopā ar viņiem strādājam pie dažiem M moduļiem. Tā viņiem ir ļoti laba iespēja atklāt savu darbu. Visi moduļi ir balstīti uz mašīnmācīšanos. No pieredzes mēs zinām, ka, ja sākat ar stingri iekodētiem noteikumiem, jūs atsitasit pret sienu; mēs vēlamies no tā izvairīties.
Vai M dati var palīdzēt FAIR centieniem izveidot programmatūru, kas pati par sevi varētu veikt dialogu?
Viņi ir ļoti izsalkuši pēc jebkādiem datiem. Lai atbildētu uz jautājumiem, nav daudz datu, un tie ir vienkārši faktu jautājumi, uz kuriem varat atbildēt, izmantojot Wikipedia. Ierobežojumu dēļ tādi palīgi kā Siri nesniedz ļoti labus datus. Šeit mums ir pilnīgs dialogs ar mērķi un izpildi. Vienīgais veids, kā izveidot šo datu kopu, ir likt reāliem lietotājiem uzdot patiesus jautājumus.