Facebook palīdzēja izveidot AI iznīcinātāju medības, kas varētu novest pie pirmajiem noderīgajiem mājas robotiem

Radošā mānija, biezpiens no lietvārdu projekta | Erīna Vinika

Mākslīgā intelekta programmas varētu attīstīt kādu tik ļoti nepieciešamo veselo saprātu, sacenšoties atkritumu medībās virtuālās mājās, kas piepildītas ar simulētiem kafijas galdiņiem, dīvāniem, lampām un citām ikdienas lietām.

Pētnieki no Facebook un Georgia Tech izstrādāja atkritumu medību izaicinājumu. Konkursam ir nepieciešams, lai virtuālais aģents pēc dabiskās valodas jautājuma parsēšanas kaut ko meklētu simulētā mājā. Aģents nejauši tika ievietots virtuālās mājas istabā un jautāts, piemēram, kādā krāsā ir automašīna? vai Kur ir kafijas galdiņš? Lai atrastu atbildi, aģentam ir jāsaprot jautājums un pēc tam jāizpēta virtuālā telpa, meklējot attiecīgo objektu.

Mērķis ir izveidot viedas sistēmas, kas spēj redzēt, runāt, plānot un spriest, saka Devi Pariks , datorzinātniece no Georgia Tech un Facebook AI Research (FAIR), kura izstrādāja konkursu kopā ar savu kolēģi un vīru, Dhruv Batra .

Parikh, Batra un viņu līdzstrādnieki izstrādāja aģentu kas apvieno vairākus dažādus mašīnmācības veidus, lai atbildētu uz jautājumiem par mājām. Aģents arī apgūst rudimentāru veselā saprāta formu, daudzos izmēģinājumos un kļūdās izdomājot labākās vietas, kur meklēt konkrētu objektu. Piemēram, laika gaitā aģents uzzina, ka automašīnas parasti atrodas garāžā, un viņš saprot, ka garāžas parasti var atrast, izejot pa priekšējām vai aizmugurējām durvīm.

Šī pieeja balstās uz pastiprināšanas mācīšanos — mašīnmācības veidu, ko iedvesmojusi dzīvnieku uzvedība, kā arī imitācijas mācīšanos — metodi, kas ļauj algoritmiem mācīties novērošanas ceļā. Virtuālās mājas izveidoja FAIR un UC Berkeley pētnieki. Pētījums tika uzsvērts Facebook ikgadējā izstrādātāju konferencē šodien.

Aģents, kas pārvietojas virtuālajā mājā. Iemiesota QA

Arvien vairāk pētnieku eksperimentē ar virtuālajām vidēm AI programmu apmācībai. Šī pieeja tiek uzskatīta par veidu, kā paplašināt AI intelektu un pārvarēt fundamentālos ierobežojumus. Lai gan pēdējā laikā mākslīgā intelekta jomā ir vērojams ievērojams progress, datori parasti veic vienu uzdevumu, piemēram, seju atpazīšanu attēlos vai galda spēli. Turklāt AI programmas parasti tiek apmācītas nekustīgiem attēliem, nevis 3-D iestatījumiem

Kā agrīnie AI pētījumi parādīja , vienkārši nav praktiski šādas zināšanas manuāli kodēt sistēmā (skatiet AI valodas problēmu). Tātad risinājums, visticamāk, būs AI programmām pašam apgūt šādas zināšanas.

Microsoft ir izlaidusi vidi ar nosaukumu Malmo, kuras pamatā ir spēle Minecraft. Pētnieki Alena AI institūtā (Ai2) Sietlā izstrādāja vēl vienu 3-D virtuālā vide AI aģentu apmācībai. Šī vide atspoguļo arī pamata fiziku un ļauj aģentiem veikt vienkāršas darbības. Ai2 pētniekiem ir ierosināts līdzīgs dabiskās valodas izaicinājumu kopums aģentiem viņu vidē.

Roozbeh Mottaghi , Ai2 projekta vadošais pētnieks, saka, ka ir ļoti svarīgi, lai šīs virtuālās vides kļūtu reālistiskākas, ja vēlamies, lai AI aģenti tajās pareizi mācītos. Pašlaik tas nav īsti praktiski. Viņš saka, ka vienas reālistiska izskata telpas projektēšana var aizņemt mēnešus, un tas ir dārgi. Un katra objekta reālistisku fizisko īpašību noteikšana ir ļoti sarežģīta.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Mašīnas, kas patiesi saprot valodu, būtu neticami noderīgas. Bet mēs nezinām, kā tos izveidot.

Tuvākajā laikā šis darbs varētu palīdzēt padarīt tērzēšanas robotus un personīgos palīgus mazāk spītīgus. Atklātākajos uzdevumos, piemēram, dabiskās valodas izpratnē, progress ir bijis lēnāks. Mašīnu var iemācīt atkārtot teksta modeļus, taču, lai tiktu galā ar valodas neskaidrībām, parasti ir vajadzīgas veselā saprāta zināšanas par reālo pasauli. Veselais saprāts, kas izstrādāts, pētot virtuālās vides, varētu palīdzēt tērzēšanas robotiem un personīgajiem asistentiem sarunāties, nepieļaujot tik daudz kļūdu.

Facebook zina šo izaicinājumu no pirmavotiem. Uzņēmums 2015. gadā laida klajā vispārējas nozīmes virtuālo palīgu, ko sauc par M. Taču tas paļāvās uz cilvēku pārņemšanu, ja pamatā esošā programmatūra nespēja saprast komandu vai vaicājumu. Produkts nekad īsti nepacēlās, un pagājušajā gadā tas tika pārtraukts.

Pētījumu var izmantot arī futūristiskākos projektos. Iedomājieties, ka lūdzat Roomba izsūkt guļamistabu. Pat ja iekārta varētu saprast jūsu balsi un redzēt apkārtni, tai nav ne jausmas, kas ir guļamistaba vai kur to varētu atrast. Taču nākotnes mājas roboti varētu izmantot AI programmatūru, kas ir iemācījusies tik vienkāršus faktus par parastajām mājām, vispirms izpētot daudzas virtuālās mājas.

Mēs nepārprotami esam nonākuši palīglīdzekļu laikmetā, saka Batra. Atsaucoties uz Amazon's Echo ierīci un baumām, ka uzņēmums strādā pie mājas robota, viņš piebilst: Šīs lietas attīstīs acis, un pēc tam tās sekos jums apkārt.

paslēpties