211service.com
Facebook pievienojas tehnoloģiju gigantu satricinājumiem, kas atdod mākslīgā intelekta tehnoloģijas
Facebook bez maksas izlaiž jaudīga jauna datora servera dizainu, kas izveidots, lai mākslīgā intelekta programmatūrai piešķirtu vairāk jaudas. Serkans Piantino, Facebook AI pētniecības grupas inženieru direktors, saka, ka jaunie serveri ir divreiz ātrāki nekā tie, kurus Facebook izmantoja iepriekš. Rezultātā mēs atklāsim vairāk lietu mašīnmācībā un AI, viņš saka.
Facebook izstrādāja šo serveri, lai radītu jaunu spēku simulētajiem neironiem, kas ļauj programmatūrai veikt gudras lietas, piemēram, atpazīt runu vai fotoattēlu saturu.
Sociālā tīkla piedāvājums ir jaunākais tehnoloģiju gigantu, kas izmanto atklātā avota mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kas kļūst ļoti svarīgas patērētāju un biznesa skaitļošanas pakalpojumu jomā, neseno paziņojumu viļņos. Tehnoloģiju atvēršana tiek uzskatīta par veidu, kā paātrināt progresu plašākā jomā, vienlaikus palīdzot tehnoloģiju uzņēmumiem uzlabot savu reputāciju un pieņemt darbā galvenos darbiniekus.
Novembrī Google atvēra programmatūru ar nosaukumu TensorFlow , ko izmanto, lai nodrošinātu uzņēmuma runas atpazīšanu un attēlu meklēšanu (skatiet sadaļu Lūk, ko izstrādātāji dara ar Google AI smadzenēm). Tikai trīs dienas vēlāk Microsoft izlaida programmatūru, kas izplata mašīnmācības programmatūru vairākās iekārtās, lai padarītu to jaudīgāku. Neilgi pēc tam IBM paziņoja par agrākā solījuma par atvērtā pirmkoda SystemML izpildi, kas sākotnēji tika izstrādāts, lai izmantotu mašīnmācīšanos, lai atrastu noderīgus modeļus korporatīvajās datu bankās.
Facebook jaunais servera dizains, saukts par Big Sur, tika izveidots, lai darbinātu padziļinātas apmācības programmatūru, kas apstrādā datus, izmantojot aptuveni simulētus neironus (skatiet Sadaļu Datoru mācīšana, lai mūs saprastu). Tādu veidu izgudrojums, kā padziļinātai apmācībai piešķirt lielāku jaudu, izmantojot grafiskos procesorus jeb GPU, bija izšķiroša nozīme nesenajiem lēcieniem datoru spējā saprast runu, attēlus un valodu. Facebook cieši sadarbojās ar Nvidia, vadošo GPU ražotāju, izstrādājot tā jauno serveru dizainu, kas ir noņemts, lai ievietotu vairāk mikroshēmu. Aparatūru var izmantot, lai palaistu Google TensorFlow programmatūru.
Facebook AI pētījumu grupas direktors Jans Lekuns (Yann LeCun) saka, ka viens no iemesliem, lai atvērtu Big Sur dizainu, ir tas, ka sociālais tīkls ir labi novietots, lai atklātu visas jaunas idejas. Uzņēmumi, piemēram, mēs, patiesībā uzplaukst, pateicoties ātram progresam; jo ātrāk var panākt progresu, jo labāk tas mums, saka LeCun. Pati Facebook atvērtā koda padziļinātās apmācības programmatūra šī gada februārī .
LeCun saka, ka Facebook tehnoloģiju atvēršana arī palīdz piesaistīt vadošos talantus. Uzņēmums var gūt labumu, ja tiek uzskatīts par labvēlīgu, kā arī mudinot cilvēkus iepazīties ar noteiktu darba un domāšanas veidu. Tā kā Google, Facebook un citi uzņēmumi ir palielinājuši savus ieguldījumus mākslīgajā intelektā, ir saasinājusies konkurence, lai nolīgtu šīs tehnoloģijas ekspertus (skatiet sadaļu Vai Google padziļināti mācās tirgū? ).
Dereks Šotls, IBM Cloud Data Services nodaļas ģenerāldirektors, kas piedāvā rīkus, lai palīdzētu uzņēmumiem analizēt datus, saka, ka ir jāatver mašīnmācīšanās tehnoloģija, lai tā kļūtu plaši izplatīta. Viņš saka, ka atvērtā pirmkoda projektiem ir bijusi liela nozīme liela mēroga datu bāzu izveidē un datu analīzē kā mūsdienu lielu un mazu skaitļošanas uzņēmumu pamats. Patiesā vērtība parasti slēpjas tajā, ko uzņēmumi var darīt ar instrumentiem, nevis pašiem rīkiem.
Viņš saka, ka interesanti un vērtīgi būs dati, kas pārvietojas šajā sistēmā, un veidi, kā cilvēki šajos datos var atrast vērtību. Pagājušā mēneša beigās IBM nodeva savu SystemML mašīnmācības programmatūru, kas izstrādāta, izmantojot citas metodes, nevis dziļo apmācību, Apache Software Foundation, kas atbalsta vairākus lielus atvērtā pirmkoda projektus.
Facebook Big Sur servera dizains tiks iesniegts Open Compute Project — grupai, kuru izveidojis sociālais tīkls, kurā uzņēmumi, tostarp Apple un Microsoft, koplieto skaitļošanas infrastruktūras dizainus, lai samazinātu izmaksas (skatiet Facebook ne tik slepeno jauno datu centru). .