211service.com
FIB sejas atpazīšanas programma ir plaši izplatīta un neprecīza
Smaids: iespējams, jūs nepareizi identificējat.
Pagājušajā gadā mēs uzzinājām par FIB seju atpazīšanas tehnoloģijas ievērojamo mērogu ar piekļuvi gandrīz 412 miljoniem fotoattēlu, no kuriem daudzi ir no avotiem, kas nav saistīti ar noziedzību, piemēram, personu apliecinošiem dokumentiem. Izlūkošanas aģentūra ir mēģinājusi izveidot sistēmu, kas varētu precīzi identificēt noziedzniekus, piemēram, videonovērošanas kamerās, lai gan tad nebija zināms, cik labi darbojas biroja programmatūra, ne arī tas, vai tā patiešām uzlaboja izmeklēšanu.
Tagad mums ir vismaz nedaudz plašāks ieskats programmā. The Aizbildnis ziņojumi ka Pārstāvju palātas uzraudzības komitejas uzklausīšana pagājušajā nedēļā atklāja dažas interesantas jaunas detaļas par FIB sejas atpazīšanas sistēmu izplatību un iespējām.
Pirmkārt, pastāv ļoti liela iespēja, ka jūs kā amerikānis tiksit iekļauts datubāzē. Starp šiem daudzajiem miljoniem fotogrāfiju, izrādās, ir līdzības ar aptuveni pusi valsts pieaugušo iedzīvotāju. Tas ir iespējams, jo attēli, kas iegūti no avotiem, kas nav saistīti ar noziedzību, veido 80 procentus no datu bāzes. Tātad, nosūtot veidlapas un attēlus pasei, autovadītāja apliecībai vai kādai citai oficiālai identifikācijai, jūs, iespējams, palīdzat paplašināt datu kopu.
Varbūt vēl satraucošāka ir FIB atzīšanas kvalitāte. Noklausīšanās atklāja, ka tās programmatūra pašlaik gandrīz 15 procentus gadījumu nepareizi identificē personas. Turpretim tirgū vadošā sejas atpazīšanas tehnoloģija tagad ir tik precīza, ka to izmanto maksājumu autorizācijai Ķīnā, un Baidu apgalvo, ka pareizi apstiprina kādas personas identitāti. 99,77 procentus laika .
FIB aizsardzībā tas, iespējams, strādā ar daudz zemākas kvalitātes attēliem gan savā datubāzē, gan attēliem, kurus tas mēģina veikt atpazīšanu, nekā tiem, kas pieejami tādiem kā Baidu. Taču kļūdu līmenis 15 procentu apmērā joprojām ir augsts, un tas var novest pie nepareizas informācijas vai nepamatotas iejaukšanās privātumā.
Getty
Šķiet, ka programmatūra arī nepareizi identificē melnādainos cilvēkus biežāk nekā baltos cilvēkus. Diemžēl šī ietekme ir paredzama: mēs jau iepriekš esam paskaidrojuši, ka sejas atpazīšanas sistēmas pēc būtības ir neobjektīvas, jo tās ir apmācītas datu kopās, kas nepietiekami atspoguļo dažus demogrāfiskos datus.
Bet šai problēmai var būt satraucošas sekas. Kā Aizbildnis atzīmē, melnie cilvēki ir biežāk tiek izmantota sejas atpazīšanas programmatūra, lai tos identificētu , tāpēc šķiet dīvaini — pat negodīgi — izmantot rīkus, kas ir acīmredzami slikti aprīkoti, lai noteiktu to līdzību.
Visi šie tīrradņi palielina bažas par privātumu, kas jau ir nomocījis FIB iniciatīvu izveidot sistēmu, kas varētu precīzi identificēt noziedzniekus. Vismaz problēmas ir atklātas — tagad tās vienkārši ir jāatrisina.
(Lasīt vairāk: The Guardian , meklējot aizdomās turamos, FIB, iespējams, skatās uz jums, maksā ar seju. Vai sejas atpazīšanas sistēmas ir precīzas? Atkarīgs no jūsu rases. )