211service.com
“Flasher Detection” algoritma mērķis ir iztīrīt video tērzēšanu
Viena no neparastākajām interneta lietošanas tendencēm ir straujais video tērzēšanas pakalpojumu, piemēram, Chatroulette, pieaugums. Šie pakalpojumi nejauši saista vietnes apmeklētāju tīmekļa kameras.
Bet Chatroulette ir problēma. Vietnē dominē zibspuldzes, kas atklāj savus dzimumorgānus.
Apmēram 6,3 miljoni apmeklētāju 2010. gada jūlijā izmantoja Chatroulette, iespējams, tās satura seksuālā rakstura dēļ.
Bet tas rada ievērojamus draudus nepilngadīgajiem. Nav vienkārša veida, kā kontrolēt to cilvēku vecumu, kuri apmeklē vietnes, un nepilngadīgie var viegli piekļūt. Saskaņā ar Xinyu Xing no Kolorādo universitātes Boulder un dažiem draugiem, šķiet, ka ievērojams skaits Chatroulette lietotāju ir nepilngadīgi.
Mūsu novērojumi tipiskā sestdienas vakarā liecina, ka pat 20–30% Chatroulette lietotāju ir nepilngadīgi, teikts šodien arXiv publicētajā rakstā.
Tomēr Xing un co ir risinājums. Šī komanda ir izstrādājusi zibspuldzes noteikšanas algoritmu, kas pamana likumpārkāpējus, ļaujot tos izraidīt.
Izrādās, zibspuldzes noķert ir grūtāk, nekā sākumā varētu šķist. Viens veids ir izmantot pūļa avotu mehānismu, kurā lietotāji ziņo par pārkāpējiem, kuru video plūsmu pēc tam var novērtēt apmācītas personas un vajadzības gadījumā apturēt.
Bet tas ir laikietilpīgs un dārgs uzdevums, ko var ļaunprātīgi izmantot. Un ar vairāk nekā 20 000 lietotāju jebkurā laikā, visticamāk, tas ilgtermiņā nedarbosies Chatroulette.
Vēl viena pieeja ir izmantot esošos algoritmus, kas paredzēti pornogrāfiska satura noteikšanai. Tas, kā šie algoritmi darbojas, nav pilnīgi skaidrs, taču šķiet, ka tie meklē ādas saturu attēlos.
Diemžēl šāda veida programmatūra nedarbojas labi ar video tērzēšanas saturu, piemēram, Xing un co. Tas ir tāpēc, ka video attēli bieži ir vāji apgaismoti, tāpēc ir grūti atšķirt ādu no dzeltenīgi baltām sienām fonā.
Tātad Xing un co ir izstrādājuši savu algoritmu ar nosaukumu SafevChat, ko viņi ir pārbaudījuši ar aptuveni 20 000 kadriem, kas ņemti no Chatroulette videoklipiem un kurus nodrošināja pakalpojuma dibinātājs Andrejs Ternovskis. Viņu dokuments sniedz detalizētu ieskatu par to, kā tas darbojas.
Jaunā pieeja ir interesanta, jo tā analizē attēlus, izmantojot vairākus dažādus kritērijus, un pēc tam apvieno rezultātus, pirms izlemt, vai attēls ir pieņemams vai nē.
Lai pārvarētu ādas krāsas sienu un mēbeļu problēmu, tie apvieno ādas noteikšanu ar kustības noteikšanu, kas salīdzina secīgus kadrus, lai noskaidrotu, vai āda kustas. Viņi izmanto sejas, acu un deguna detektorus, lai atšķirtu sejas ādu no ne-sejas. Rezultāti tiek sapludināti, un pēc tam attēls tiek klasificēts kā normāls vai aizskarošs, ņemot vērā sākotnējo datu kopu.
Xing un tā saka, ka tā darbojas labi un ievērojami labāk nekā komerciāla pornogrāfisku attēlu detektora programma PicBlock. Viņiem ir a video, kurā parādīts, kā tas darbojas viņu vietnē .
Faktiski SafeVChat darbojas tik labi, ka Chatroulette sāka to izmantot savā vietnē šī mēneša sākumā.
Vai tas padara Chatroulette vairāk vai mazāk populāru, mums būs jāgaida un jāskatās. Bet, ja veiksies, tas padarīs vietni drošāku visiem iesaistītajiem.
Atsauce: arxiv.org/abs/1101.3124 : SafeVchat: neķītra satura un nepareizas uzvedības lietotāju noteikšana tiešsaistes video tērzēšanas pakalpojumos