211service.com
Foto karbonādes veikals
2003. gadā Los Angeles Times palaida personāla fotogrāfa Braiena Valska attēlu, kurā redzams britu karavīrs Basrā, Irākā, norādot uz vīrieti, kurš nēsā bērnu. Kad asprātīgs žurnālists pie Hartforda Kurants , viens no daudzajiem laikrakstiem, kas atkārtoti izdrukāja fotoattēlu, pamanīja, ka tajā, šķiet, ir atkārtoti vienas un tās pašas personas attēli fonā, tika apšaubīts attēla patiesums. Valskis atzina, ka ir izmantojis Adobe Photoshop programmatūru, lai apvienotu divas atsevišķas fotogrāfijas galīgajam attēlam, un tika nekavējoties atlaists.
Walski epizode ne tikai izraisīja plašu diskusiju par ētiku fotožurnālistikā, bet arī parādīja, cik viegli prasmīgs lietotājs var izmantot tādas programmas kā Photoshop, lai pieviltu vidusmēra skatītājus un dažreiz pat ekspertus, lai pieņemtu viltotu attēlu patiesībai. Tā kā gandrīz visas digitālās fotogrāfijas, tostarp tās, kuras tiek izmantotas kā pierādījumi tiesā, ir neaizsargātas pret šāda veida manipulācijām, datorzinātnieki un citi ir aizņemti, lai uzlabotu digitālās kriminālistikas jaunākos rādītājus.
[Fotoattēlu maiņas] problēma manā galvā bija jau pāris gadus, saka Nasirs Memons , Bruklinas Politehniskās universitātes datorzinātnieks, kurš specializējas attēlu apstrādē. Viņš sāka redzēt arvien vairāk rakstus laikrakstos par digitālo fotoattēlu manipulācijām, skaidro Memons, un apmēram pirms diviem gadiem nolēma izmantot savu pieredzi fotoattēlu uzlabošanā, lai atklātu digitālās izmaiņas.
Jau ir viens veids, kā novērst manipulācijas vai vismaz to atklāt, taču process ir dārgs un nav plaši pieejams. Kameras, kas aprīkotas ar digitālo ūdenszīmju tehnoloģiju, attēla failam var pievienot papildu identifikācijas datu plūsmu. Ja fotoattēls vispār tiek mainīts, digitālā ūdenszīme ir bojāta. Piemēram, Canon kameras ar šo tehnoloģiju un papildu programmatūru ūdenszīmju nolasīšanai pārdod kopš 2002. gada. Tās galvenokārt iegādājas profesionāļi, piemēram, nozieguma vietu izmeklētāji, kuriem ir jāpierāda, ka viņu uzņemtie fotoattēli ir nemainīgi.
Taču ne visas tiesā izmantotās fotogrāfijas ir uzņēmuši eksperti, izmantojot ūdenszīmju tehnoloģiju. Šeit tiek izmantota digitālā kriminālistika, saka Memons, kurš 2006. gada februārī organizē simpoziju šajā jomā Sanhosē, Kalifornijā. Šī tehnoloģija var atklāt labi slēptas izmaiņas fotoattēlos, kas uzņemti ar parasto digitālo kameru, saskaņot attēlu ar kameru, kas to uzņēmusi, un noteikt, vai divi attēli ir uzņemti ar vienu un to pašu kameru.
Viens piemērs ir programmatūra Memon, kas izstrādāta, lai raksturotu kameras zīmolu, piemēram, Sony vai Canon, ar tā digitālo parakstu. Šīs nav lietas, kas palīdzēs jums notvert noziedznieku, skaidro Memons, bet gan pavedieni, kas veido puzles gabalu, kas var atrisināt noziegumu.
Memon programma balstās uz faktu, ka digitālās kameras ieraksta attēla informāciju atsevišķos krāsu kvadrātos vai pikseļos. Katrs pikselis sastāv no sarkanās, zilās vai zaļās gaismas sensora. Jums nevienā brīdī nav visu trīs [sensoru], skaidro Memons, tāpēc kameras izmanto interpolācijas algoritmus, lai pielāgotu atsevišķa pikseļa krāsu, pamatojoties uz apkārtējo pikseļu rādījumiem. Šie algoritmi dažādos uzņēmumos atšķiras, un tie atstāj uz attēliem liecinošus artefaktus, saka Memons. Tādā veidā attēlu no vienas kameras var atšķirt no attēla, kas uzņemts ar citu.
Līdz šim Memons un viņa studenti Bruklinā ir kataloģizējuši 10 dažādu ražotāju krāsu novērtējuma stilus. Tomēr Memon atzīmē, ka pastāv atšķirība starp katra uzņēmuma augstākās klases un vidējas klases modeļiem. Metode ir aptuveni 90 procentu precīza, saka Memons, taču, pieaugot digitālo kameru skaitam tirgū, kļūst grūtāk pielāgot attēlu kameras zīmolam.
Memona tehnika ir noderīga, ja izmeklētāji meklē kameru un fotogrāfu; bet dažos gadījumos kamera jau ir daļa no pierādījumiem. Šajos gadījumos tehnika, ko izstrādājusi Džesika Fridriha Ņujorkas štata universitātē Binghemtonā var palīdzēt pierādīt, ka atsevišķs attēls ir iegūts no konkrētas kameras.
Lai veiktu šo slepkavību, Fridrihs izmanto faktu, ka katra kamera attēlā rada sīkas nepilnības vai trokšņus. Ja jūs tuvināt attēla daļu, kurai vajadzētu būt viendabīgām zilām debesīm, jūs redzēsit, ka šie pikseļi nav vienmuļi zili, viņa skaidro. Jūs sāksit redzēt pārkāpumus.
Fridriha programmatūra izņem šos pārkāpumus no liela skaita attēlu, kas uzņemti ar vienu un to pašu kameru. (Tā kā izmeklētājiem ir piekļuve kamerai, viņi var uzņemt tik daudz attēlu, cik nepieciešams.) Tā kā katrai atsevišķai kamerai ir raksturīgs trokšņu radīšanas veids, pārkāpumus var aprēķināt vidējo, lai izveidotu unikālu parakstu, un atsevišķas fotogrāfijas var salīdzināt ar to. parakstu. Saskaņā ar Fridriha teikto, tehnika ir precīza 99,99 procentus laika. Mēs esam atklājuši līdzvērtīgu lodes savienošanu ar stobru un pistoli, viņa saka.
Fridriha tehnika darbojas pat pēc tam, kad attēls ir saspiests mazākā faila izmērā, lai to nosūtītu, piemēram, e-pastā. Turpretim digitālās kriminālistikas metodes, piemēram, Memon’s, neizdodas, ja fails ir samazināts. [Trokšņa korelācijas] skaistums ir tas, ka tā ir izturīga pret kropļojumiem, saka Fridrihs.
Nesen Fridrihs ir paplašinājis savu trokšņu analīzes paņēmienu, lai noteiktu, vai daži attēla reģioni ir mainīti. Ja troksnis nav vienāds visā attēlā, segments ir bojāts, viņa saka.
Ikdienā kaut kur pasaulē kāds apšauba attēla patiesumu, saka Memons. Gan Memon, gan Fredriha rīki ir noderīgi dažādos iestatījumos, un tiem kopā vajadzētu palīdzēt fotoattēlu viltotājiem apgrūtināt nevēlamās sabiedrības maldināšanu.