Ģeogrāfiski izvietoti tvīti atklāj starptautiskus cilvēku ceļošanas modeļus

Viena no aizraujošajām Twitter fenomena blakusparādībām ir tā, ka tas nodrošina pilnīgi jaunu objektīvu cilvēces pētīšanai. Jo īpaši pieaugošais tvītu skaits satur informāciju par tvītotāja atrašanās vietu. Tāpēc dažādas grupas ir pētījušas tvītu telpisko sadalījumu un to, kā tie atšķiras dažādās vietās.

Šodien Bartosz Havelka no Zalcburgas universitātes Austrijā un daži draugi virza šo ideju soli tālāk. Šie puiši ir analizējuši ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus, kas saistīti ar tvītu datu kopu no visas pasaules, lai izpētītu slēptos starptautisko ceļojumu modeļus, ko tas varētu atklāt.

Viņi saka, ka ģeogrāfiskās atrašanās vietas Twitter ziņojumi atklāj globālus cilvēku mobilitātes modeļus tādos veidos, kas nekad nav pētīti. Un dati parāda, kā ceļošanas modeļi atšķiras dažādās kultūrās, valstīs un visa gada garumā.

Viņu pieeja ir samērā vienkārša. Tie sākas ar datu kopu, kurā ir gandrīz miljards ģeogrāfiski noteiktu tvītu, kas tika nosūtīts no 2012. gada 1. janvāra līdz 31. decembrim. No tā Havelka un citi noņēma visas ar cilvēku nesaistītās Twitter darbības, piemēram, reklāmas un noteikta veida spēles. Viņi arī izslēdza visus Twitter kontus, kuros dati liecināja, ka lietotājs pārvietojas ar ātrumu, kas ir lielāks nekā pasažieru lidmašīna.

Pēc tam viņi noteica katra lietotāja mājas atrašanās vietu. Viņi to izdarīja, analizējot atrašanās vietas, no kurām katrs lietotājs tvītoja, un pēc tam definēja, ka dzīvesvietas valsts ir vieta ar vislielāko aktivitāti.

Tādējādi tika izveidota Twitter “iedzīvotāju” datubāze 243 no 253 pasaules teritorijām. Visvairāk apdzīvotā Twitter valsts ir ASV ar vairāk nekā 3,8 miljoniem lietotāju, kam seko Apvienotā Karaliste, Indonēzija, Brazīlija, Japāna un Spānija, kurās visās ir vairāk nekā 500 000 lietotāju.

Lai gūtu priekšstatu par izplatības līmeni katrā valstī, viņi arī aprēķināja attiecību starp Twitter lietotāju skaitu un kopējo iedzīvotāju skaitu. Interesanti, ka šī attiecība nav vienāda visās valstīs.

Tā vietā tas tiek mērogots ar IKP uz vienu iedzīvotāju katrā valstī. Tātad turīgākajās valstīs ir vairāk Twitter lietotāju uz vienu iedzīvotāju.

Pēc tam Havelka un kolēģi aprēķināja to lietotāju procentuālo daļu katrā valstī, kuri 2012. gadā apmeklēja vismaz vienu citu valsti. Izrādās, ka visvairāk mobilo sakaru lietotāju ir Honkongā, Beļģijā un Austrijā. Tas nav pārsteidzoši, ņemot vērā, ka šīs ir mazas teritorijas ar vieglu piekļuvi citām valstīm.

Pārsteidzošāks ir atklājums, ka valsts ar vismazāk mobilo sakaru lietotāju ir ASV. Tvītotāji šeit ir mazāk mobili nekā Indonēzijā, Venecuēlā, Saūda Arābijā un visur citur.

Havelka un co arī izstrādāja vidējo attālumu tweeters no dažādām nobrauktām vietām, metriku viņi sauca par griešanās rādiusu. Valstis, kas šajā kategorijā ieņem pirmo vietu, mēdz būt visizolētākās. Piemēram, Austrālijas un Jaunzēlandes augstfrekvences skaļruņu vidējais griešanās rādiuss ir 700 kilometri.

Savādi, ka globālā mērogā tas nav liels attālums. Tas liecina, ka pat globalizācijas un šķietamā attāluma ietekmes mazināšanās laikmetā cilvēki joprojām mēdz ceļot uz vietas, tuvākās kaimiņvalstis apmeklējot biežāk nekā tālākās, norāda komanda.

Visbeidzot, Havelka un kolēģi pētīja, kā laika gaitā mainās ceļošanas modeļi. Viņi saka, ka kopumā tvītotāji mēdz būt mobilāki nedēļas nogalēs un biežāk ceļo uz ārzemēm vasaras mēnešos jūlijā un augustā, kā arī gada beigās.

Tomēr tas ir globāls modelis. Interesantāki modeļi parādās, kad šie puiši pārbauda atsevišķu valstu un valstu grupu ceļošanas modeļus laikā. Arābu valstis, piemēram, parāda ceļošanas modeli, kam ir skaidra kultūras nozīme. Ramadāna periods atbilda ievērojamam ārzemju ceļojumu apjoma samazinājumam, savukārt Mekas svētceļojumu laiks iezīmēja strauju maksimumu oktobra beigās, saka Havelka un citi.

Svarīgs jautājums ir par to, cik šie dati ir reprezentatīvi. Viena no iespējamām problēmām ir tā, ka tweeters veido īpašu grupu jebkurā sabiedrībā, jo viņi mēdz būt jūs un lietpratīgi. Tātad, vai šīs tendences raksturo populācijas kopumā vai tikai nelielas to apakšiedaļas?

Vienīgais veids, kā to pārbaudīt, ir salīdzināt Twitter datus ar parastajiem starptautisko ceļojumu modeļu mērīšanas veidiem. Bet izrādās, ka šāda veida detalizētu informāciju nav viegli savākt globālā mērogā citos veidos. Galu galā viņi salīdzināja savus rezultātus ar globālo tūrisma statistiku un saka, ka pastāv pietiekami cieša korelācija, lai apstiprinātu savus rezultātus.

Ja tas ir pareizi, tas ir iespaidīgs jauns instruments, lai pētītu vienu no svarīgajām mūsdienu cilvēka eksistences iezīmēm — spēju ceļot globālā mērogā. Turklāt datus ir viegli apkopot un tie būtībā ir bez maksas.

Protams, mobilā tālruņa dati ļauj precīzāk redzēt ceļojumu ar izšķirtspēju, ko ierobežo tikai attālums starp bāzes stacijām. Patiešām, dažādas pētnieku grupas ir labi izmantojušas šos datus.

Taču mobilo tālruņu dati reti aptver starptautiskās robežas, un tiem noteikti nav tādas globālas sasniedzamības, kādu piedāvā Twitter.

Havleka un citi plāno izmantot Twitter datus, lai izpētītu ceļošanu daudz precīzākā mērogā. Arvien lielākam skaitam tvītu ir piesaistītas GPS koordinātas, kas sniedz lietotāja atrašanās vietu dažu metru rādiusā. Tam acīmredzami ir potenciāls. Viņi saka, ka turpmākie pētījumi koncentrēsies uz izpēti, cik tālu šo potenciālu var pārvērst smalkākos telpiskos mērogos.

Būs aizraujoši redzēt, kādas jaunas atziņas par cilvēka uzvedību tas var radīt.

Atsauce: arxiv.org/abs/1311.0680 : ģeogrāfiski izvietots Twitter kā globālās mobilitātes modeļu starpnieks

paslēpties