211service.com
Globālā patentu karte atklāj tehnoloģiskā progresa struktūru
Pārvietošanās tīmeklī 90. gadu sākumā nekad nebija viegls bizness. Viens lietotājs atkārtoja sūdzību par to, ka gandrīz nav iespējams kaut ko atrast.
Tas sāka mainīties 90. gadu vidū, pateicoties meklēšanas uzņēmumu, piemēram, Yahoo, attīstībai. Bet pat agrīnos meklēšanas iemiesojumus bija grūti izmantot. Yahoo ir labs piemērs. Tās agrākais meklēšanas rīks bija direktorijs, kurā tīmekļa lapas tika klasificētas atbilstoši iepriekš noteiktai hierarhijai.
Tas strauji mainījās, kad dažādi pētnieki, piemēram, Džons Kleinbergs Kornela universitātē, saprata, ka saišu tīkls starp vietnēm pats par sevi ir svarīgas norādes uz tīmekļa lapas nozīmi.
Galvenā mācība no tā bija tāda, ka, meklējot lietas, tīkls ir daudz spēcīgāks rīks nekā saturs.
Tāpēc nevajadzētu būt pārsteigumam, atklājot, ka tehnologi sāk piemērot līdzīgu ideju patentiem. Ikviens, kurš ir pavadījis dažas stundas, lai pārvietotos jebkurā patentu datubāzē, zinās, cik labirints un mulsinošs tas var būt.
Šīs datu bāzes ir sakārtotas līdzīgi kā Yahoo direktorijs no 1990. gadiem — iepriekš noteiktā tēmu hierarhijā. Tas noteikti palīdz, kad runa ir par patentu iesniegšanu noteiktās kategorijās, taču tas arī aizēno dziļākas attiecības starp dažādām jaunajām tehnoloģijām, kad tās parādās.
Šodien Lučāno Kejs no Kalifornijas Santabarbaras universitātes un daži draugi atklāj jaunu meklēšanas rīku, kas izmanto patentu saišu struktūru, lai pētītu saikni starp tehnoloģijām.
Savā jaunajā pieejā Kay un co izveido tīklu, kurā katrs patents ir mezgls. Tie piešķir saikni starp diviem mezgliem, ja viens patents citē citu, un definē tehnoloģisko attālumu starp diviem iegūtās kartes apgabaliem kā saišu stiprumu starp tiem. Tātad šī tīkla apgabali atrodas tālu, ja tiem ir maz saišu, bet tuvu, ja tiem ir daudz saišu.
Lai pārbaudītu šo pieeju, Keja un draugi to ir piemērojuši visam Eiropas Patentu biroja patentu datu korpusam no 2000. līdz 2006. gadam. Viņi ir arī izveidojuši rīku pieejamās kartes vizualizēšanai un nopratināšanai šeit . (Tomēr rakstīšanas laikā tas nedarbojās dažu kļūdu dēļ.)
Rezultātā iegūtās patentu kartes sniedz aizraujošu ieskatu tehnoloģiskās ainavas struktūrā un dažādu dalībnieku lomās tajā.
Lai parādītu jaunās pieejas spējas, Keja un citi izveido patentu karti, kas saistīta ar tādiem uzņēmumiem kā Samsung, DuPont un IBM. Tas vienā mirklī parāda jomas, kurās šie uzņēmumi ir strādājuši, un, protams, jomas, kuras tie ignorē.
Keja un draugi parāda arī patentu ainavas struktūru, kas saistīta ar dažādām tehnoloģijām, piemēram, grafēnu, nano-biosensoriem un tā tālāk. Tas atklāj, kā dažādas tehnoloģiju jomas ir saistītas, dažreiz neparedzētā veidā, un kā rodas jaunas tēmas.
Piemēram, patentu datu bāzes ir sakārtotas ģimeņu hierarhijā. Piemēram, patenti A sadaļā attiecas uz cilvēka vajadzībām, savukārt C sadaļas modeļi attiecas uz ķīmiju un metalurģiju. Šī ir zināmā mērā mākslīga atšķirība, un Keja un kolēģi saka, ka šajās divās sadaļās var saskatīt spēcīgas saiknes starp dažādām apakšklasēm, kuras citādi būtu grūti novērst.
Jaunajā kartē redzamas arī blīvākās darbības vietas. Tie, saka Kay un co, varētu būt spēcīgi jauno tehnoloģiju rādītāji. Patentu kartes var arī atklāt salīdzinoši neizpētītas tehnoloģiskās jomas, kas ir svarīgākas citām tehnoloģijām, vai izcelt blīvākas zonas ar lielāku tehnoloģisko savstarpējo atkarību, kas varētu veidot platformu nākotnes tehnoloģiju lietojumu rašanās, viņi saka.
Tas ir interesants un spēcīgs veids, kā vizualizēt ļoti sarežģītu datu kopu. Skaidrs, ka esošajai tehnoloģiju hierarhijai ir savas robežas, un uz tīklu balstīta pieeja var atklāt svarīgu informāciju par tehnoloģisko ainavu.
Tomēr tas, visticamāk, būs tikai pirmais solis jaunā uz tīklu vērstā patentu pētījumā. Tīmekļa vēsturnieki ātri norādīs, ka 90. gadu beigās tīmekļa meklēšana piedzīvoja vēl vienu revolūciju.
Tas notika, kad Google tīmekļa meklēšanas biznesā ieviesa pagerank algoritmu. Pagerank pieņem, ka tīmekļa lapa ir svarīga, ja uz to norāda citas svarīgas tīmekļa lapas. Tāpēc, lai atrastu svarīgās tīmekļa lapas, ir nepieciešams ilgstošs, iteratīvs process, lai izjauktu tīkla struktūru.
Nav grūti iedomāties, ka pagerank tipa algoritms varētu sniegt noderīgu ieskatu par patentu būtību un to nozīmi. Protams, šāds algoritms būs jāregulē dažādos veidos, lai tiktu galā ar patentu pasaules īpatnībām.
Bet principā nav iemesla, kāpēc šī pieeja nebūtu ļoti auglīga. Patiešām, līdzīgas pieejas saikņu tīklam starp akadēmiskiem pētniekiem un viņu publicētajiem rakstiem arī sāk nest augļus.
Ir arī citi uzlabojumi. Kay un co saka, ka viņi cer uzlabot savu kartēšanas rīku, saistot patentu tīklu ar zinātnes sasniegumiem, kas jau tiek kartēti līdzīgā veidā. Tas arī varētu izrādīties interesanti.
Taču šobrīd no šīs jaunās pieejas visdrīzāk iegūs valdības un lielie uzņēmumi, kas var izmantot šos rīkus, lai iegūtu informāciju par savu konkurentu stiprajām un vājajām pusēm. Ja tas izrādīsies noderīgi, šāda veida vizualizācijas attīstība varētu būt strauja.
Atsauce: http://arxiv.org/abs/1208.4380 : Patenta pārklājuma kartēšana: Tehnoloģiskā attāluma vizualizācija: