Go Master izglābj uzvaru, parādot atjautību, saskaroties ar milzīgo AI

18 kārtējais pasaules Go čempions Lī Sedols nedēļas nogalē guva nelielu cilvēces uzvaru. beidzot sakaut Google meistarīgais Go-play dators AlphaGo. Diemžēl Sedolam un tiem, kas uzmundrina cilvēces čempionu, šajā spēlē labākā no piecām sērijām jau tika zaudēta. Tomēr viņa cīņa izceļ veidu, kā cilvēka atjautība var pārvarēt brutālu spēku mašīnmācīšanos.





Vietnei Go Game Guru ir ļoti interesanta analīze ceturtā spēle vēsturiskajā mačā starp AlphaGo un Sedol:

AlphaGo ļoti labi spēj novērtēt savu laimesta iespējamību. Šķiet, ka tas to spēj izdarīt pat precīzāk nekā labākie spēlētāji. Ar šīs prasmes palīdzību AlphaGo, šķiet, spēj pārvaldīt risku precīzāk nekā cilvēki, un ar prieku pieņem zaudējumus, ja vien tā uzvaras iespējamība ir labvēlīga.

Japāņiem ir vārds šim spēles stilam, jo ​​tas ļoti atgādina japāņu profesionāļu pēdējos gadu desmitos izplatīto stilu. Viņi to sauc souba 'Aiziet', kas nozīmē kaut ko līdzīgu 'tirgus cenai'.



Lī un viņa [komanda] bija sapratuši, ka viņiem bija pilnībā jāsamazina tirgus.

Citiem vārdiem sakot, Sedols izdarīja kaut ko tādu, kas neietver argumentāciju par gabalu novietojumu uz Go dēļa. Viņš apsvēra, kā darbojas AlphaGo, un centās izmantot tā dizaina nepilnības.

AlphaGo neapšaubāmi ir fantastiski gudrs AI gabals. Programma apvieno divas labi zināmas mākslīgā intelekta metodes — mašīnmācīšanos un koku analīzi —, lai apgūtu spēli, kas iepriekš šķita pārāk sarežģīta un smalka mašīnām. Tāpēc Sedols izvēlējās īstenot stratēģiju, kas padarīja AlphaGo spēju novērtēt risku mazāk noderīgu. Un 79. pagriezienā viņš nāca klajā ar neticami gudru gājienu, lai izšķiroši pavērstu spēli sev par labu.



Diemžēl Sedolam ir par vēlu pieprasīt 1 miljona dolāru maku. Bet būs interesanti redzēt, vai Sedol piektajā un pēdējā spēlē var atrast papildu AlphaGo trūkumus.

(Lasīt vairāk: The Verge , Go Game Guru , 'Google AI meistari strādā desmit gadus agrāk, nekā gaidīts' )



paslēpties