211service.com
Google AI Masters Space Invaders (bet tas joprojām smird pie Pac-Man)
Iegūstiet vēl vienu mašīnu uzvaru. Programmatūra no Google mākslīgā intelekta grupas DeepMind ir iemācījusies spēlēt klasisko Atari 2600 spēli Space Invaders līdz pārcilvēciskā līmenī.
Google DeepMind programmatūra pārņem klasisko Atari 2600 spēli Space Invaders.
Šīs ziņas nāk caur a jauns papīrs zinātniskajā žurnālā Daba , kurā teikts, ka programmatūra iemācījās atskaņot 22 klasiskos Atari nosaukumus labāk, nekā to spētu pieredzējis videospēļu testētājs. Darbs atjaunina an agrākais papīrs uz to pašu programmatūru, kas tika publicēta AI konferencē 2013. gada beigās. Toreiz programmatūrai bija septiņi nosaukumi, un tā spēja pārspēt cilvēkus tikai ar trim. Tajā laikā DeepMind bija neatkarīgs starta uzņēmums.
Neilgi pēc tam Google iegādājās DeepMind par 628 miljoniem ASV dolāru, un Google izpilddirektors Lerijs Peidžs demonstrēja programmatūru 2014. gada TED konferencē. MIT tehnoloģiju apskats iedziļinājās tās darbībā pagājušā gada decembrī DeepMind līdera Demisa Hassabisa profilā (skatiet Google Intelligence Designer).
Hassabis komanda zvanīja Google DeepMind , tagad ir izstrādājis sarežģītāku, pilnveidotu dziļā Q tīkla versiju, kurā tika izmantotas 49 dažādas Atari spēles. Tas, ka tas kļuva par pārcilvēcisku spēlētāju no 22 no viņiem, tostarp Space Invaders, uzsver DeepMind tehnoloģijas spēku. Taču tas, ka tā atpalika no cilvēka veiktspējas no 20 citām un tikai tai atbilst pārējiem, atgādina, ka pat šai neparasti spējīgajai programmatūrai joprojām ir tikai ierobežots intelekts.
Klasiskā spēle Ms. Pac-Man lieliski ilustrē programmatūras lielāko ierobežojumu: tā nespēj veikt plānus pat dažas sekundes uz priekšu. Tas neļauj sistēmai izdomāt, kā droši tikt pāri labirintam, lai apēstu pēdējās granulas un pabeigtu līmeni. Tā arī nespēj uzzināt, ka, ēdot noteiktas burvju granulas, jūs varat apēst spokus, no kuriem jums citādi ir jāizvairās par katru cenu.
DeepMind programmatūra būtībā ir iestrēgusi tagadnē. Tas atskatās tikai uz pēdējiem četriem spēles video kadriem (tikai 15. sekundes), lai uzzinātu, kuras kustības atmaksājas vai kā izmantot iepriekšējo pieredzi, lai izvēlētos nākamo gājienu. Tas nozīmē, ka tā var apgūt tikai tādas spēles, kurās varat gūt panākumus, izmantojot taktiku, kurai ir ļoti tūlītēja atdeve. Tas ir ierobežojošs, pat ja tas labi darbojas dažām Atari spēlēm. Tomēr DeepMind programmatūra ir izrādījusies spējīga izstrādāt šķietami sarežģītas stratēģijas, piemēram, izrakt bumbu ap bloku sienas aizmuguri spēlē Breakout, ko dara profesionāli spēlētāji.
Hassabis saka, ka viņa komanda strādā, lai paplašinātu programmatūras uzmanību un atmiņas apjomu, kā arī lai tā spētu sistemātiskāk izpētīt spēli, nevis vienkārši veicot nejaušas kustības, kā tas notiek šodien. Viņš saka, ka šādi pielāgojumi ļautu programmatūrai apgūt daudz sarežģītākas vides. Jau ir sākts darbs pie tā, lai tas varētu spēlēt spēles Super Nintendo konsolei un agrīnajiem personālajiem datoriem, no kuriem daudziem ir vienkārša 3-D vide.
Arvien sarežģītāku spēļu testēšana varētu pat nodrošināt tiltu uz reālo pasauli. Galu galā ideja ir tāda, ka, ja šis algoritms var vadīt automašīnu sacīkšu spēlē, ar dažiem pielāgojumiem tas spēs vadīt īstu automašīnu, otrdien preses konferencē sacīja Hassabis.
Tomēr negaidiet, ka DeepMind programmatūra drīz sāks vadīt kādu no Google autonomajām automašīnām. Darbs, kas tiek veikts, lai šodien izmantotu grupas pētījumus reālās pasaules problēmām, ir vērsts uz uzņēmuma pamatproduktiem, piemēram, meklēšanu, mobilā asistenta funkcijām un tulkošanu, saka Hassabis. Iedomājieties, ja jūs varētu lūgt Google lietotnei kaut ko tik sarežģītu kā: “Labi, Google, plānojiet man lielisku ceļojumu ar mugursomu caur Eiropu,” viņš teica. MIT tehnoloģiju apskats .
Tādi pakalpojumi kā mobilie palīgi un automātiskā tulkošana mūsdienās ir pazīstami un praktiski lietojami, taču tie var būt neapmierinoši ierobežoti. Programmatūra, kas var iemācīties pārspēt jūs videospēlēs, var būt aizraujoša, taču tās pirmā reālā ietekme uz pasauli, visticamāk, ieviesīs jaunu (varētu teikt, novēlotu) pieskārienu mūsu jau izmantotajiem pakalpojumiem.