211service.com
Google jūsu TV
Iespējams, Google jau zina, kādus meklēšanas vienumus jūs izmantojat, kādas Web lapas skatāt un par ko rakstāt savā e-pastā — galu galā tas parāda teksta reklāmas, kas ir mērķētas uz jūsu ekrāna tīmekļa saturu.
Pīters Norvigs, Google izpētes direktors, saka, ka uzņēmuma darbs pie audio un video apstrādes, piemēram, sistēmas, kas nodrošina tīmekļa saturu, kas atbilst tam, kas tiek atskaņots lietotāja televizorā, galu galā parādīsies reālos produktos. (Kredīts: Google Inc.)
Drīzumā Google var arī zināt, kādas TV programmas jūs skatāties, un varētu izmantot šo informāciju, lai nosūtītu jums vairāk reklāmu, kas satur informāciju, kas attiecas uz šovu.
Sistēma, ko nesen izklāstīja Google pētnieki, ir personalizēta televīzija bez iedomātā televizora aprīkojuma, kas vajadzīgs iepriekšējiem (un neveiksmīgajiem) interaktīvās televīzijas mēģinājumiem. Viņu programmatūras prototips, kas tika detalizēti aprakstīts konferences prezentācijā Eiropā pagājušā gada jūnijā, izmanto datora iebūvēto mikrofonu, lai klausītos skaņas telpā. Pēc tam tas filtrē katru piecu sekunžu skaņas fragmentu, lai atlasītu audio no televizora, fragmentu samazina līdz digitālajam pirksta nospiedumam, interneta serverī meklē atbilstošu iepriekš ierakstītas pārraides pirksta nospiedumu un, ja atrod atbilstību, parāda reklāmas, tērzēšanas istabas vai cita informācija, kas saistīta ar šo fragmentu lietotāja datorā.
Ļaut Google klausīties jūsu viesistabas aktivitātes var izklausīties kā privātuma murgs. Ņemot vērā neseno vētru saistībā ar to, ka AOL nejauši izplatīja 685 000 dalībnieku meklēšanas ierakstus, patērētāji kā jebkad agrāk ir jutīgāki pret to, kā meklēšanas uzņēmumi var tīši vai nē ļaunprātīgi izmantot personas informāciju.
Taču Google prototipā izmantotā pirkstu nospiedumu noņemšanas tehnoloģija neļauj uzņēmumam noklausīties citas telpā esošās skaņas, piemēram, personiskas sarunas, norāda Google komanda. Galu galā pētnieki saka, ka vienīgā atklātā personiskā informācija ir TV skatīšanās preferences.
Google pētniecības direktors Pēteris Norvigs prognozē, ka prototips, kas izmanto audio identifikācijas paņēmienu, kas izgudrots ārpus Google un tiek izmantots unikāli lielai ierakstītu skaņu datubāzei, galu galā attīstīsies par produktu. Un tas ir piesaistījis lielu uzmanību no tehnoloģiju vērotājiem, kuri saskata lielu potenciālu Google un citiem uzņēmumiem, ja TV un tīmekļa satura savienošanas sistēmu var padarīt praktisku. Tomēr pagaidām tas joprojām ir sākuma stadijas pētniecības projekts.
Mēs īsti nerādījām lietojumprogrammu, ko vēlamies īstenot šeit un tagad, bet drīzāk koncepciju, saka Maikls Finks, projekta vadošais pētnieks. Finks strādā uzņēmumā Ebreju universitātes starpdisciplinārais neironu skaitļošanas centrs Jeruzalemē un vasaru pavada Google. Viņš saka, ka mēs vēlējāmies atvērt cilvēku prātus iespējai izmantot apkārtējo audio kā līdzekli tīmekļa satura vaicāšanai.
Datorzinātnes pētnieks Yan Ke un kolēģi no Kārnegija Melona universitātes radīja pamatu idejai, izveidojot programmatūru, kas samazināja audio segmentus līdz ļoti maziem pirkstu nospiedumiem. Programma, kas darbojas parastajā personālajā datorā, pārvērš skaņas strūklu divdimensiju grafikos un izmanto datorredzes algoritmus, lai novērstu fona troksni un apkopotu diagrammas līdz dažām galvenajām funkcijām, kuras pēc tam var pārvērst elektroniskajos bitos. Tādā veidā vienu audio sekundi var samazināt līdz četriem informācijas baitiem, kas nozīmē, ka visa televīzijas programmu gada pirkstu nospiedumi varētu būt ne vairāk kā daži gigabaiti, norāda Finks.
Google prototipā tikai pirkstu nospiedumi tiek pārsūtīti no lietotāja mājas datora uz uzņēmuma audio datu bāzes serveri, kur tie tiek salīdzināti ar pirkstu nospiedumiem no gandrīz 100 stundām ierakstīta video. Īpašs algoritms, ko izstrādājuši Fink un Google kolēģi Mišela Kovela un Šūmeta Baluja, samazina nesakritību iespējamību; pārbaudēs sistēma panāca kļūdaini pozitīvu rezultātu no 1 procenta līdz 6 procentiem, kas nozīmē, ka tikai sešas vai mazāk reižu no 100 tā saskaņoja lietotāja audio pirkstu nospiedumus ar nepareizu ierakstītas pārraides audio fragmentu (ar neatbilstošu informāciju). rezultātā tiek parādīta lietotāja ekrānā).
Tas ir pietiekami precīzs, lai televīzijas skatītājiem Google sūtītais papildu saturs varētu šķist noderīgs. Piemēram, Nikolas Kidmenas faniem varētu patikt uzzināt, kādā kleitā viņa ir ģērbusies pārraidē Extra! vai kur viņi var iegādāties līdzīgu apģērbu. Vai arī Cooper Minis reklāmas var tikt parādītas ikreiz, kad automašīna tika parādīta televīzijas retranslācijā Itāļu darbs .
Tas viss darbotos tikai tad, ja kāds vispirms manuāli atzīmētu ekrānā redzamo saturu jebkurā pārraides brīdī. Ar katru dienu pārraidīto TV programmu apjomu tas būtu nogurdinošs darbs. Taču dažos gadījumos tas varētu būt vērtīgi uzņēmumam Google un reklāmdevējiem, saka Finks. Pieņemsim, ka esmu reklāmdevējs un vēlos, lai kopā ar konkrētu sēriju tiktu parādīta saite uz manu vietni Seinfeld . Mēs varētu atvērt katru audio brīdi solīšanas procesam. Varētu pārņemt Google modeli, kurā reklāmdevēji sola par saistītiem vārdiem tīmekļa lapās, kas tiešsaistē ir izrādījies ļoti veiksmīgs.
Un informācijai, ko Google sūta, nav jābūt vienvirziena — tā var arī aicināt skatītājus, kuri vienlaikus skatās vienu un to pašu programmu, pievienoties tērzēšanas telpai un administrēt aptaujas.
Kad ziņas par pētījumu pirmo reizi parādījās plašsaziņas līdzekļos, daži emuāru autori un citi tehnoloģiju vērotāji reaģēja ar šausmām; daudzi uzskatīja, ka Google sistēmas mikrofona uztvertā fona saruna tiks augšupielādēta Google. Bet tehnoloģija padara to nepraktisku; četros baitos pirkstu nospiedumos nav pietiekami daudz informācijas, lai atjaunotu sākotnējās skaņas telpā. Dažiem cilvēkiem radās iespaids, ka mums ir atvērts mikrofons, kas viņus klausās, saka Norvigs. Skaidrs, ka tas nebija tas, ko mēs darījām. Mēs pārraidām atslēgu, kuru var saskaņot, bet nevar mainīt. Tomēr lietotāji atsakās no kādas informācijas, un par to viņiem ir jāizlemj.
Nav skaidrs, vai lietotāji varētu pielāgoties šim jaunajam uzraudzības veidam. Taču ieņēmumu iespējas ir skaidras – ja sistēma darbojas, tas ir. Tas ir velnišķīgi gudrs veids, kā savienot šīs vecās un jaunās mediju tehnoloģijas, saka Maikls Makgavairs, Gartner Research tiešsaistes mediju analītiķis. Bet viss būtu atkarīgs no tā, cik precīzi Google varētu saskaņot audio segmentus, viņš saka. Jūs varētu iedomāties, ka, ja viņi būtu tikai nedaudz atkāpušies, tas jūs padarītu ārprātu, ņemot vērā to, kāda veida reklāmas jūs redzat. Un, ja tas būtu tālu no tā, ko skatījāties, jūs būtu satraukts un, iespējams, dusmīgs.
Finka komanda strādā pie tā, lai viltus pozitīvo rezultātu rādītājs būtu vēl zemāks, lai lietotāji nesaņemtu Doritos reklāmas, izmantojot savu Masterpiece Theatre. Taču ir vēl viens izaicinājums, atzīmē Makgvairs: kā sadalīt skatītāja uzmanību. Jādomā, ka raidorganizācijas un reklāmdevēji nevēlētos, lai datorā būtu kaut kas tik aizraujošs, ka tas atrauj skatītājus no faktiskās pārraides. Un, lai gan pūlis, kas sērfo tīmeklī, skatoties televizoru, jau zina, kā veikt vairākus uzdevumus, viņi var ignorēt vai bloķēt tiešsaistes mediju straumi, ja tā sāk kļūt pārāk uzmācīga. Tātad [Google] būtu jāatrod līdzsvars starp informācijas pārslodzi un efektīvu reklāmu.