211service.com
Google sola savu nākotni uz programmatūras daļu
Alfabēts, mūsu 50 gudrāko uzņēmumu saraksta 5. vieta, uzskata, ka tas var atņemt mākoņdatošanas tirgu no Amazon, palīdzot uzņēmumiem izmantot mašīnmācīšanos ar rīku TensorFlow. 2017. gada 27. jūnijs
Leonards Greko
2015. gada sākumā mākslīgais intelekts Google pētnieki izveidoja neskaidru programmatūras daļu ar nosaukumu TensorFlow. Divus gadus vēlāk šis rīks, ko izmanto mašīnmācības programmatūras izveidē, ir daudzu Google un tā mātesuzņēmuma Alphabet nākotnes mērķu pamatā (skatiet sadaļu “50 gudrākie uzņēmumi 2017. gadā”).
TensorFlow ļauj uzņēmuma inženieriem daudz vieglāk pārvērst jaunas mākslīgā intelekta pieejas praktiskā kodā, uzlabojot tādus pakalpojumus kā meklēšana un runas atpazīšanas precizitāte. Taču tikai dažus mēnešus pēc tam, kad TensorFlow tika izlaists Google kodētāju armijai, uzņēmums arī sāka to piedāvāt pasaulei bez maksas.
Šis stāsts bija daļa no mūsu 2017. gada jūlija numura
- Skatiet pārējo izdevuma daļu
- Abonēt
Šo lēmumu var uzskatīt par altruistisku vai, iespējams, vienkārši stulbu, taču pēc gandrīz diviem gadiem Google ieguvumi no lieliskā AI piedāvājuma kļūst arvien skaidrāki. Mūsdienās TensorFlow kļūst par nepārprotamu līderi programmētāju vidū, kas veido jaunas lietas, izmantojot mašīnmācīšanos. Mūsdienās mums ir ievērojams lietojums, un tas palielinās, saka Džefs Dīns, kurš vadīja TensorFlow dizainu un Google mākslīgā intelekta pētniecības galveno grupu. Kad esat kaut ko izveidojis ar TensorFlow, varat to palaist jebkur — bet to ir īpaši viegli pārsūtīt uz Google mākoņa platformu. Programmatūras popularitāte palīdz Google cīnīties par lielāku daļu no aptuveni 40 miljardu dolāru (un pieaugošā) mākoņdatošanas infrastruktūras tirgus, kurā uzņēmums atrodas tālu trešdaļā aiz Amazon un Microsoft.
Google mākoņbiznesa vadītāja Diāna Grīna aprīlī sacīja, ka viņa cer piecu gadu laikā ieņemt augstāko vietu, un Google stratēģijas galvenā daļa, lai panāktu atpalicību, ir piesaistīt pēkšņo sajūsmu par mākslīgo intelektu veselības aprūpes nozarēs. uz automašīnām. Paredzams, ka uzņēmumi, kas iegulda tehnoloģijā, tērēs lielus izdevumus saistībā ar mākoņpakalpojumu sniedzējiem, lai izvairītos no izmaksām un sarežģītības saistībā ar AI izveidi un darbināšanu, tāpat kā šodien viņi maksā par e-pasta un vietņu mitināšanu mākonī. Klientiem patīk apdrošinātājs AXA — kas izmantoja TensorFlow, lai izveidotu sistēmu, kas prognozē dārgus satiksmes negadījumus — arī izmantot tās pašas infrastruktūras priekšrocības, ko Google izmanto, lai darbinātu savus produktus. Google saka, ka tas nozīmē labāku veiktspēju par konkurētspējīgām cenām. S. Somasegars, riska fonda Madrona rīkotājdirektors, kurš iepriekš bija Microsoft izstrādātāju nodaļas vadītājs, saka, ka TensorFlow atpazīstamība ir patiess izaicinājums Google mākoņa konkurentiem. Tā ir fantastiska stratēģija — Viņš saka, ka Google ir tik tālu atpalicis mākoņos, taču viņi ir izvēlējušies apgabalu, kur var izveidot pludmales galviņu.
Google iekšienē TensorFlow nodrošina tādus produktus kā Google Translate mobilo lietotni, kas var iztulkot svešu izvēlni jūsu acu priekšā, kad pavērsiet uz to tālruni. Uzņēmums ir izveidojis specializētus procesorus, lai padarītu TensorFlow ātrāku un samazinātu jaudu, ko tas patērē Google datu centros. Šie procesori veicināja programmatūras AlphaGo vēsturisko uzvaru pār senās galda spēles Go čempionu pagājušajā gadā, un tiem tiek piešķirts nopelns par iespējamu neseno jauninājumu, kas dažās valodās tuvināja Google tulkošanas pakalpojumu cilvēka līmenim.
TensorFlow nebūt nav vienīgais rīks mašīnmācības programmatūras izveidei, un eksperti var stundām strīdēties par saviem individuālajiem nopelniem. Taču Google zīmola svars un tā tehniskās priekšrocības izceļ tā paketi, saka Reza Zadehs, Stenfordas docents. Viņš sākotnēji izveidoja savu starta uzņēmumu Matroid , kas palīdz uzņēmumiem izveidot attēlu atpazīšanas programmatūru, izmantojot konkurējošu rīku Caffe, taču viņš to atmeta pēc TensorFlow izmēģināšanas. Es redzēju, ka tas ir ļoti nepārprotami pārāks visos tehniskajos aspektos, un mēs nolēmām visu izjaukt, viņš saka.
Google rīks arī kļūst stingri iespiests nākamās mākslīgā intelekta pētnieku un uzņēmēju prātos. Toronto Universitātē, mākslīgā intelekta centrā, kurā ir apmācīti daudzi mūsdienu vadošie pētnieki, pasniedzējs Maikls Gēržojs māca TensorFlow universitātes masveidā pārpildītajā ievadkursā mašīnmācībai. Pirms desmit gadiem man bija vajadzīgi mēneši, lai paveiktu kaut ko tādu, kas maniem studentiem prasīs dažas dienas ar TensorFlow, saka Geržojs.
Kopš Google izlaida TensorFlow, tā konkurenti mākoņdatošanas jomā Microsoft un Amazon ir izlaiduši vai sākuši atbalstīt savus bezmaksas programmatūras rīkus, lai palīdzētu kodētājiem izveidot mašīnmācības sistēmas. Gēržojs saka, ka līdz šim nevienam no tiem nav tik plaša un mērķtiecīga lietotāju bāze kā TensorFlow starp pētniekiem, studentiem un strādājošiem kodētājiem.