Google un Microsoft vēlas, lai katrs uzņēmums jūs rūpīgi pārbaudītu, izmantojot AI

Kad daži pacienti Dartmutas-Hičkoka medicīnas centrā Ņūhempšīrā mājās uzkāpj uz vannas istabas svariem, Microsoft datori par to zina. Korporācijas aparāti asinsspiediena rādījumus mēra arī mājās. Viņi pat var klausīties medmāsu un pacientu zvanus, lai novērtētu cilvēka emocionālo stāvokli. Microsoft mākslīgā intelekta programmatūra analizē šos datus, lai mēģinātu brīdināt pacientus un personālu par jaunām veselības problēmām, pirms cilvēks to pamana.

Slimnīca apskata gan veselības aprūpes, gan Microsoft biznesa nākotni. Tas izmanto jaunu kognitīvo pakalpojumu komplektu, kas nesen pievienots Microsoft mākoņdatošanas pakalpojumam, ko sauc par Azure. Uzņēmums saka, ka tās mašīnmācības tehnoloģiju iznomāšana gūs jaunu peļņu un ļaus visu veidu uzņēmumiem pakļaut savus datus un klientus mākslīgā intelekta metodēm, kas iepriekš tika izmantotas tikai skaitļošanas gigantiem.

Oskara Boltona Grīna ilustrācija

Klienti gatavojas nobriest no klasiskajiem mākoņpakalpojumiem uz pakalpojumiem, kas izmanto mašīnmācības un AI elementus, saka Herains Oberoi, Microsoft produktu pārvaldības direktors, kurš pārrauga uzņēmuma mākoņa mašīnmācības pakalpojumus. Katrā uzņēmumā, ar kuru es runāju, ir kāds ļoti vecāks cilvēks, kuram ir jādomā, kā panākt, lai šī tehnoloģija darbotos viņu labā.

Microsoft konkurenti Google, IBM un Amazon veic tādas pašas likmes. Google jūnijā paziņoja, ka ir izgudrojis jauna veida mikroshēmu, lai paātrinātu mašīnmācības programmatūru un padarītu tās mākoņpakalpojumus konkurētspējīgākus. Uzņēmums mākoņdatošanas tirgū atpaliek no Amazon un Microsoft, un izpilddirektors Sundars Pichai ir teicis, ka mašīnmācības pakalpojumi nodrošina veidu, kā Google var atšķirties. Amazon mākoņdatošanas nodaļa Amazon Web Services uzsāka savus pirmos mašīnmācības mākoņpakalpojumus pagājušais gads , un jūnijā grupas vadītājs Endijs Džeisijs apņēmās tuvāko mēnešu laikā tos ievērojami paplašināt.

Amazon un tā lielākie konkurenti pēdējos gados ir palielinājuši savus ieguldījumus mašīnmācības tehnoloģijās pēc sasniegumiem programmatūrā, kuru var apmācīt veikt tādus uzdevumus kā fotoattēlu vai runas interpretācija (skatiet 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).

Daži no pirmajiem patēriņa produktiem, kas izmantoja šos sasniegumus, bija Amazon Alexa ar balsi vadāmais mājas palīgs un Google jaunais pakalpojums Photos, kas izprot attēlu saturu un kuram ir vairāk nekā 200 miljoni lietotāju. Mašīnmācības pievienošana mākoņpakalpojumiem, ko korporācijas jau izmanto, lai veiktu tādus uzdevumus kā datu glabāšana un analīze, tiek uzskatīts par vēl vienu veidu, kā iegūt naudu no tehnoloģijas un uzlabot ļoti ienesīgo tirgu. IDC lēš, ka korporācijas pagājušajā gadā kopā ar mākoņpakalpojumu sniedzējiem iztērēja gandrīz 70 miljardus USD, un prognozē, ka līdz desmitgades beigām tas dubultosies.

Robs Crafts, kurš vada Google mākoņa mašīnmācības piedāvājumu produktu pārvaldību, saka, ka lielākā daļa uzņēmumu var uzreiz gūt labumu no mašīnmācīšanās, jo tiem ir daudz datu par viņu darbību, uzņēmējdarbību un klientiem. Mūsu mērķis ir palīdzēt viņiem iegūt tiešāku vērtību no šiem datiem, viņš saka.

Vienkāršākie no jaunajiem Google un citu pakalpojumu piedāvātajiem pakalpojumiem, piemēram, apraksta attēlu saturu, atšifrē audio failus, piemēram, tālruņa zvanus, izvelk no teksta galvenos terminus vai tulko tekstu starp valodām. Lai gan tiek uzskatīts, ka Microsoft un IBM atpaliek no Google mašīnmācības tehnoloģiju jomā, līdz šim tie ir ieviesuši visplašāko šādu pakalpojumu klāstu, kas pazīstami kā API.

Microsoft ir API, kas cenšas atšifrēt sejas izteiksmes , piemēram. IBM ir tāds novērtē personību teksta, piemēram, sociālo mediju ziņu, autora. Mārketinga uzņēmums Ietekmīgs izmanto to, lai palīdzētu tādiem zīmoliem kā Corona un Red Bull noteikt visnoderīgākos sociālo mediju lietotājus reklāmas pasākumiem. Var apvienot dažādas API. Piemēram, uzņēmums varētu izveidot sistēmu, kas pamana tā logotipu sociālo mediju attēlos, atzīmē jebkura fotoattēlā redzamā cilvēka sejas izteiksmi un izņem galvenos terminus no jebkura pavadošā teksta.

Daudzi galvenie programmatūras komponenti, kas nepieciešami, lai izveidotu tāda veida mašīnmācības sistēmas, kuras Google un citi cer, ka tās būs tik vērtīgas, ir bez maksas (skatiet Facebook pievienošanos Stampede of Tech Giants Giving Away AI Technology). Bet Džimohs Ovbiagele, līdzdibinātājs un galvenais tehnoloģiju speciālists startēšanas laikā ROSS Intelekts , kas nodrošina programmatūru, kas paātrina juridisko izpēti lielākajām juridiskajām firmām, norāda, ka augstākās klases mašīnmācības sistēmas izveides un darbības laiks un izdevumi nozīmē, ka daudzi uzņēmumi labāk nomā tehnoloģiju.

Ir jēga stāvēt uz milžu pleciem, saka Ovbiagele. ROSS spēja izprast juridiskos jautājumus ir balstīta uz IBM valodas apstrādes tehnoloģiju komplektu, no kuriem daži radās ar Watson datoru, kas pārspēja divus Apdraudējums! čempioni 2011. gadā.

Kriss Kurrans, PwC galvenais tehnologs, saka, ka lielākā daļa lielo korporāciju joprojām ir tālu no gatavības ievērojami tērēt mašīnmācības pakalpojumiem. Viņš lēš, ka aptuveni trīs ceturtdaļas atrodas skatīšanās un mācīšanās režīmā, gaidot, ko piedāvā šīs jaunās iespējas.

Un, lai gan jaunie Microsoft un citu pakalpojumu pakalpojumi ļauj uzņēmumiem, kas nav saistīti ar tehnoloģijām, piemēram, Dartmouth-Hitchcock Medical Center, izmantot iepriekš ieprogrammētas mašīnmācības sistēmas, šī tehnoloģija ir visvērtīgākā, ja tā ir pielāgota organizācijas īpašajām vajadzībām, saka Kurrans. Google un Microsoft attēlu API labi spēj vispārīgi novērtēt, piemēram, vai fotoattēlā ir kaķis vai debesskrāpis. Taču pārtikas ražotājs iegūtu lielāku vērtību no redzes sistēmas, kas spēj pamanīt konkrētus defektus izstrādājumos savā ražošanas līnijā.

Visi mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēji jau piedāvā vai ir apsolījuši veidus, kā klientiem apmācīt algoritmus, pamatojoties uz saviem datiem, savām problēmām. Taču pielāgotas mākslīgā intelekta programmatūras izveidi var padarīt tikai tik vienkāršu, saka Kurrans. Viņš saka, ka jums ir jābūt pareiziem cilvēkiem un zināšanām, un to trūkst.

paslēpties