GPS dati par Pekinas kabīnēm atklāj satiksmes sastrēgumu cēloni

Pekina ir pilsēta, kas slavena ar satiksmes sastrēgumiem. Tiek ziņots, ka 2006. gadā sastrēgumstundas ilga 11 stundas dienā, un pilsēta tika saukta par virtuālo autostāvvietu dienas gaišajā laikā. Tāpat kā lielākajā daļā lielāko pilsētu, pilsētplānotāji gadiem ilgi ir mēģinājuši mazināt spiedienu, pievienojot jaunus ceļus vai sabiedriskā transporta līnijas vai nodrošinot labāku satiksmes noteikumu izpildi.





Satiksmes izsekošana: Lai izprastu Pekinas satiksmes problēmu cēloņus, pētnieki sadalīja pilsētu reģionos, kā parādīts iepriekš, un analizēja veidus, kā taksometri pārvietojas starp tiem.

Tagad grupa, kas strādā Microsoft Research Asia, ir parādījusi, ka taksometru atrašanās vietas izsekošana varētu būt labāks veids, kā noteikt pilsētas transporta tīkla galvenās problēmas, palīdzot ierēdņiem noteikt, kā vislabāk atvieglot sastrēgumus.

Pētnieki izmantoja GPS datus no vairāk nekā 33 000 Pekinas taksometru. Šie dati tika apkopoti 2009. un 2010. gadā. Pētnieki ne tikai meklēja sastrēgumus — problēmas, kuras parastie svārki, iespējams, zina pārāk labi. [Sastrēgumi] ceļu posmi ir tikai izskats — tie nav problēma, saka Ju Džens , kurš vadīja pētījumu. Mēs savā darbā cenšamies noteikt patieso problēmas avotu.



Pētnieki iepazīstināja ar savu darbu pagājušajā nedēļā 13. starptautiskā konference par visuresošo skaitļošanu , kas notika Pekinā.

Lai noskaidrotu satiksmes problēmu cēloņus, pētniekiem bija jāiegūst informācija par braucieniem, ko cilvēki veic — kur braucieni sākas, beidzas un kā braucējs pārvietojas pa vidu. Pētnieki sadalīja Pekinu reģionos un analizēja taksometru datus, lai atrastu vietas, kur divi reģioni nebija pareizi savienoti.

Pat ja taksometrs nekad nesaskaras ar palēninājumu, ceļojuma pavedieni var norādīt uz pilsētas plānošanas pamatproblēmu. Piemēram, taksometra vadītājs var izvēlēties apļveida maršrutu no punkta A uz punktu B, nevis tiešo. Pievienotais attālums varētu norādīt, ka vadītājs zina par problēmu, kas šķiet ātrākais maršruts.



Pētnieku algoritmi norāda, kad ceļu un metro līniju tīkls starp diviem reģioniem nevar atbalstīt cilvēku skaitu, kas ceļo starp šiem reģioniem. Norādot uz pamatproblēmām, sistēma parāda pilsētplānotājiem, kur koncentrēt savu uzmanību, saka Zheng.

Dažos gadījumos, Zheng saka, aizņemtie reģioni patiesībā nav tie, kas ir nepilnīgi. Piemēram, var gadīties, ka cilvēki no 1. reģiona dodas cauri 2. reģionam ceļā uz 3. reģionu. Šādā gadījumā labāk ir tieši savienot 1. un 3. reģionu, nevis mēģināt paplašināt šosejas 2. reģionā.

Pētnieki novērtēja savu sistēmu, pārbaudot, kā viņu aprēķini mainījās, Pekinas transporta tīklam attīstoties divu gadu laikā, ko viņi uzraudzīja. Viņi atklāja, ka tad, kad pilsētu plānotāji pievienoja jaunus savienojumus starp reģioniem, kurus algoritmi bija identificējuši kā kļūdainus, apstākļi patiešām uzlabojās. Vietās, kur trūkumi tika konstatēti, bet netika novērsti, satiksmes apstākļi neuzlabojās.



Zheng saka, ka sistēmu var viegli pielāgot jebkurai pilsētai, kurā ir liels skaits taksometru, no kuriem daudzi paši cīnās ar satiksmi. Pekina ieņem ceturto vietu pasaulē pēc kabīņu skaita. Top 10 ir Mehiko, Bangkoka, Tokija, Ņujorka, Buenosairesa un Maskava. Džens saka, ka ar pietiekamiem datiem viņa metodes darbotos tikpat labi kā Pekinā.

Manuprāt, tas ir interesants virziens, lai gan man rodas jautājums, cik lielā mērā pilsētplānošanas patiesā problēma ir tā, ka nav resursu — naudas —, lai kaut ko darītu lietas labā. Sems Madens , asociētais profesors MIT Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijā, kurš pēta bezvadu sensoru tīklus, tostarp GPS vienības.

Medens piebilst, ka milzīgais pētnieku savāktais datu daudzums — pietiekami, lai analizētu katru pilsētas ceļu — padara darbu iespaidīgu. Viņš saka, ka pat pirms dažiem gadiem iegūt tik daudz informācijas par ceļa apstākļiem būtu bijis izaicinājums. Savam pētījumam Madens taksometros ievietoja GPS sensorus, lai vāktu datus, taču izmaksas un grūtības ierobežoja viņam iespēju marķēt desmitiem, nevis tūkstošiem taksometru.



paslēpties