211service.com
H1N1 izsekošana, izmantojot internetu
Nākamajā gripas sezonā kalnrūpniecības interneta vietnes, piemēram, Facebook, Twitter un Google ziņas, var nodrošināt ātrāku veidu, kā izsekot H1N1 izplatībai, nekā ziņojumi no oficiālām aģentūrām, piemēram, Pasaules Veselības organizācijas (PVO) un Slimību kontroles un profilakses centra (CDC). ). Tā ir ideja jaunās paaudzes slimību uzraudzības rīkiem, tostarp HealthMap — interaktīvai tiešsaistes sistēmai, kas internetā meklē gan formālas, gan neoficiālas ziņas, praktiski reāllaikā izsekojot vīrusu.
Gripas pēdas: vietne HealthMap katru dienu izsijā tūkstošiem interneta vietņu, izsekojot līdz pat 200 infekcijas slimību, tostarp H1N1, izplatību.
Pandēmiskās gripas A (H1N1) globālās izplatības laikā pagājušajā gadā, Veselības karte spēja saņemt vienu no agrākajiem ziņojumiem par slimību, krietni pirms uzliesmojumu apstiprināja valdības aģentūras. Pētnieki uzturēja sistēmas darbību visu 2009. gada gripas sezonu un atklāja, ka vidēji katrā valstī pastāv 12 dienu nobīde starp neoficiāliem ziņojumiem par iespējamiem H1N1 gadījumiem un formāliem vīrusa apstiprinājumiem. Pēc pēdējā H1N1 uzliesmojumu viļņa beigām pētnieki analizēja savus datus un atklāja, ka nobīdes periodi sakrīt ar valsts iekšzemes kopproduktu (IKP) — jo turīgāka valsts, jo ātrāka reakcija. To analīzes rezultāti ir publicēti pašreizējā izdevumā New England Journal of Medicine .
Džons Braunsteins, Bostonas Bērnu slimnīcas docents un HealthMap līdzdibinātājs, saka, ka pagājušā gada H1N1 pandēmija bija bezprecedenta iespēja pārbaudīt internetu kā dinamisku resursu īpaši strauji izplatošas slimības izsekošanai. Pandēmijas kulminācijā internetu ik minūti pārpludināja ziņojumi no neoficiāliem avotiem, piemēram, ziņu avotiem, emuāriem un citām vietnēm, krietni pirms oficiālās aģentūras varēja apstiprināt aizdomīgos gadījumus. H1N1 kopumā, iespējams, bija trauksmes zvans attiecībā uz mūsu spēju tikt galā ar datu pieplūdumu jaunās pandēmijas laikā, saka Braunšteins.
Šodien PVO un CDC katru dienu izmanto HealthMap, lai palīdzētu noteikt, kā labāk izsekot un risināt turpmāko H1N1 uzliesmojumu. HealthMap uzrauga arī 200 citu slimību, piemēram, tropu drudža un mutes un nagu sērgas, izplatību. Brownstein komanda nesen uzsāka iPhone lietojumprogrammu, kas personalizē HealthMap konkrētam lietotājam. Lietojumprogramma izmanto globālo pozicionēšanu, lai atzīmētu uzliesmojumus savā apgabalā. Gan vietne, gan iPhone lietotne ļauj lietotājiem ierakstīt visus gripas gadījumus, par kuriem viņi zina, vai jebkādus simptomus, ar kuriem viņi var ciest — informāciju, ko Braunšteins var izmantot arī slimības izsekošanai.
Globālais vesels: šeit ir redzami ziņojumi par iespējamiem H1N1 gadījumiem, kas notikuši pēdējās nedēļas laikā. Vietnes lietotāji var noklikšķināt uz karoga, lai izlasītu sākotnējo ziņojumu. Rozā karodziņi apzīmē apstiprinātus gadījumus, savukārt zilie karogi norāda, ka gadījumu skaits nav identificēts.
Healthmap ir viena no daudzajām jaunajām programmām, kas tiek izveidotas, lai izsekotu infekcijas slimībām, izmantojot netradicionālus avotus, piemēram, neatliekamās palīdzības numuru uzņemšanu, bezrecepšu recepšu pārdošanu un ziņojumus par skolas kavējumiem. 2008. gadā Google atklāja, ka gripas sezona noteiktā vietā ir saistīta ar noteiktiem atslēgvārdiem, ko lietotāji ierakstīja meklētājprogrammā. Google palaida lietojumprogrammu ar nosaukumu Google gripas tendences un publicēja rakstu Daba , ziņojot, ka sistēma varētu atklāt gripas uzliesmojumu divas nedēļas pirms CDC apstiprinājuma. CDC metode, kas ietver molekulāro testēšanu, lai apstiprinātu konkrētus vīrusus, ir precīzāka, bet arī laikietilpīga un resursietilpīga.
Internetā balstītas pieejas var izrādīties īpaši noderīgas jaunu patogēnu izsekošanā. Jaunas slimības var būt vispostošākās, jo cilvēka ķermenis un sabiedrības veselības infrastruktūra nav izveidota, lai ar tām tiktu galā, saka Marks Levijs , Kolumbijas universitātes Starptautiskā Zemes zinātnes informācijas tīkla centra direktora vietnieks. Tāpēc šī jaunā tehnoloģija ir tik svarīga, jo tā ievērojami vienkāršo jaunu slimību noteikšanas procesu ģeogrāfiski precīzā veidā.
Levy brīdina, ka, tā kā jaunās tehnoloģijas, piemēram, HealthMap, kļūst arvien izplatītākas, tās var ciest no Big Brother aizspriedumiem — valdības, kas tur stingru grožu, var izvēlēties slēgt piekļuvi ziņu avotiem vai interneta vietnēm, radot informācijas aptumšošanos. Pastāv risks, ka šie jaudīgie rīki būs ierobežojumu mērķis, saka Levijs. Bet tie ir riski, kurus ir vērts paciest.
Lai izveidotu HealthMap, Braunšteins un viņa kolēģis Klārks Freifelds , Bērnu slimnīcu informātikas programmas pētniecības programmatūras izstrādātājs, izstrādāja algoritmus dažādu interneta avotu un ziņu apkopotāju, piemēram, Google, meklēšanai, meklējot atslēgvārdus septiņās dažādās valodās un novērtējot avota uzticamību. Pārbaudītie ziņojumi tiek atzīmēti ar karodziņu uz atbilstošo vietu elektroniskajā pasaules kartē, ļaujot lietotājiem vērot tādas slimības kā H1N1 attīstību, noklikšķinot uz laika skalas zem kartes. Lietotāji var arī noklikšķināt uz karoga, kas novirza uz ziņu ziņojumu, slimnīcas paziņojumu presei vai emuāra ierakstu.
Nākotnē Braunšteins un Freifelds plāno iesaistīties sociālo tīklu pasaulē un uzraudzīs tādas vietnes kā Twitter un Facebook, lai atklātu vēl agrākas slimības uzliesmojumu pazīmes. Mēs ejam precīzi, lai iekļūtu šajos datu avotos, saka Braunšteins. Twitter ir ļoti sarežģīts avots ar ļoti īsu teksta daudzumu, kuru ir grūti pārbaudīt. Viens atsevišķs gadījums var neliecināt, ka kaut kas notiek, taču, ja mums ir pietiekami daudz cilvēku, kas ziņo kādā vietā, tas var kaut ko nozīmēt. Tāpēc mēs gaidīsim ziņošanas slieksni, nevis paļausimies tikai uz vienu tvītu, piemēram, par Ebolas vīrusa uzliesmojumu.