Haosa modelis

Tā ir pazīstama situācija: pāris piedzīvo rūgtu šķiršanos, un viņu kopīgiem draugiem ir jāizvēlas puse. Sociologi ir pētījuši šāda veida situācijas, taču pēdējos gados daži pētnieki ir meklējuši veidus, kā to matemātiski modelēt.

Tas ir tāpēc, ka šādi modeļi varētu izrādīties noderīgi daudzos veidos — sākot no palīdzības prognozēšanas galvenajiem dalībniekiem politiskā vai biznesa konfliktā līdz pilnveidošanai, kā tiešsaistes sociālajos tīklos tiek parādīta informācija.

Iekšā papīrs publicēts nesen Proceedings of the National Academy of Sciences Kornela universitātes pētnieki apraksta modeli, kā prognozēt, kā sociālā grupa sadalīsies nemierīgas šķelšanās laikā. Jons Kleinbergs , Kornela datorzinātņu profesors, kurš vadīja darbu, saka, ka pētnieki tradicionāli ir koncentrējušies uz prognozēšanu, kā grupa izskatīsies pēc konflikta izzušanas. Viņš saka, ka šis darbs piedāvā veidu, kā aplūkot pašu šķelšanās procesu.

Kleinbergs atzīmē, ka viņa grupas modelis neattiecas uz katru situāciju. Tā vietā tas attēlo ārkārtīgi polarizējošus konfliktus. Socioloģiskā teorija, ko sauc par strukturālo līdzsvaru, apraksta lēmumus, ko grupas locekļi ir spiesti pieņemt, kad grupa pilnībā sadalās. Modelis vislabāk atbilst situācijām, kad sāk kļūt loģika: “Ja tu neesi ar mani, tu esi pret mani,” saka Kleinberga.

Pētnieki pārbaudīja savu modeli ar datiem, kas dokumentē universitātes karatē kluba šķelšanos, kā arī sadalījumu starp asi un sabiedrotajiem Otrajā pasaules karā. Viņi pareizi modelēja karatē kluba sadalīšanas posmus, izņemot vienu kļūdu. Otrajam pasaules karam modelis pareizi paredzēja katras valsts izvēlēto pusi, izņemot Dāniju un Portugāli.

Kleinbergs saka, ka modeļi nav rūpīgi pārbaudīti citās situācijās, taču ir viegli skatīties simulāciju un iedomāties, kā notiek starppersonu attiecības. Piemēram, vienā modelī viņš skrēja, viena puse ātri saplūda, savukārt otra grupa, šķiet, izveidojās tikai pēc tam, kad katrs tās dalībnieks bija izolēts no pirmās grupas.

Sidnijs Redners , Bostonas Universitātes fizikas profesors, kurš arī ir strādājis pie grupu sadalīšanās modelēšanas, saka, ka pētnieku darbs ir ļoti sarežģīts, taču vēl ir tāls ceļš ejams, līdz mēs pilnībā sapratīsim šo procesu. Viņš piebilst, ka ir ļoti grūti piemērot šādus modeļus reālajā pasaulē. Piemēram, viņš saka, ka mēģinājumi izmantot šādas teorijas, lai prognozētu vardarbību starp Losandželosas ielu bandām, līdz šim nav bijuši veiksmīgi.

Citi ir vēl skeptiskāki. Stenlijs Vasermens , Indiānas universitātes statistikas, psiholoģijas un socioloģijas profesors, saka, ka modelis ir pārāk vienkāršots, lai sniegtu daudz ieskatu par cilvēka uzvedību. Viņš arī ir skeptisks par to, vai jebkurš modelis, kas balstīts tikai uz abstraktiem matemātiskiem principiem, piemēram, šis, var precīzi attēlot cilvēku uzvedību. Viņš saka, ka prognozējošie modeļi, kas veidoti no pieredzes datiem, ir ticamāki.

[Šī darba] ​​ietekme ir atkarīga no sociologu vispārējā matemātikas pieņemšanas līmeņa sociālajās zinātnēs. Kšištofs Kulakovskis , fizikas un lietišķās datorzinātnes profesors Akademia Gorniczo-Hutnicza Zinātnes un tehnoloģijas universitātē. Kulakovskis arī ir strādājis pie problēmas.

Kleinbergs atzīst, ka nav skaidrs, kā matemātiskie modeļi varētu izrādīties praktiski. Bet viņš domā, ka darbs piedāvā dažus interesantus virzienus. Piemēram, viņš atzīmē, ka jaunais modelis varētu palīdzēt identificēt galvenos dalībniekus konflikta saasināšanās laikā. Pētnieku modelēto konfliktu laikā bija brīži, kad sociālās apakšgrupas peldēja starp diviem galvenajiem konkurentiem; daži cilvēki šajās grupās varētu būt izšķiroši. Šāds modelis varētu pievērst uzmanību tiem cilvēkiem, kuri atrodas reālā konfliktā, un dot sarunu dalībniekiem iespēju viņus ietekmēt.

Tādi modeļi kā Kornelā izstrādātais varētu arī palīdzēt uzlabot tiešsaistes sociālos tīklus. Kleinbergs atzīmē, ka dažkārt cilvēku pozitīvās vai negatīvās noskaņas, piemēram, novērtējot produktu, atspoguļo viņu sociālos sakarus, nevis patiesos uzskatus. Sociālie tīkli varētu izmantot šādu modeli, lai uztvertu šo efektu un pārbaudītu tā filtrēšanas metodes. Sociālie tīkli var arī izmantot šādu modeli, lai tie būtu jutīgāki pēc tam, kad grupas dalībnieki ir sastrīdējušies savā starpā. Citiem vārdiem sakot, viņi varētu beidzot zināt, ka neiesaka jums draudzēties ar sava naidīgā bijušā partnera māsu.

paslēpties