Ian Cinnamon '14, Simnta Gautam '17, Bruno Faviero '15

Ian Cinnamon '14, Simnta Gautam '17, Bruno Faviero '15 Ar Synapse tehnoloģijas piekrišanu

Drošības kontroles punkts Tokijas rosīgajā Naritas starptautiskajā lidostā var nešķist ideāla biroja telpa jaunuzņēmumam, taču Bruno Faviero '15, Ian Cinnamon '14 un Simanta Gautam '17, datorredzes uzņēmuma Synapse Technology līdzdibinātāji, ir tieši tā. tas bija trīs mēnešus 2018. gadā.

Mums bija divi galdi starp rentgena aparātiem, un mēs tur strādājām 12 stundas, runājām ar pārbaudītājiem, skatījāmies sistēmas darbību, veicām uzlabojumus, Faviero atceras šo mākslīgā intelekta precizēšanas periodu viņu programmatūras platformai. . Es burtiski nedomāju, ka mēs varējām būt tuvāk savam lietotājam.

Faviero ir Synapse galvenais operators, kas balstās uz Cinnamon pētījumu, kas veikts, studējot MIT Smadzeņu un kognitīvo zinātņu katedrā, parādot, ka cilvēki, kas strādā par TSA pārbaudītājiem haotiskajos drošības kontrolpunktos, var būt pakļauti nogurumam un izklaidībai. Trīs absolventi nodibināja uzņēmumu pēc tam, kad saprata, ka viņi varētu uzlabot procesu ar AI.

Faviero skaidro, ka Synapse dziļās mācīšanās algoritms ir apmācīts miljoniem attēlu, lai atpazītu bīstamus objektus neatkarīgi no tā, kā tie atrodas bagāžā. Sistēma sastāv no servera un monitora, ko darbina AI programmatūra, kas ir pievienoti esošai rentgena iekārtai. Monitors parāda to, ko redz mākslīgais intelekts, kad tiek skenēti somas, un brīdina iekārtas operatoru par iespējamiem draudiem, ieboksējot aizdomīgās attēlu vietas.

Synapse algoritms ir kļuvis pietiekami prasmīgs ieroču un nažu identificēšanā, lai cilvēki, kas pārbauda katru attēlu, tostarp tos ar AI anotācijām, var koncentrēties uz mazāka objektu saraksta pamanīšanu, samazinot kognitīvo slodzi un nogurumu. Simulācijas eksperimentā neapmācīti cilvēku skrīneri, kuriem palīdz šī tehnoloģija, atklāja ievērojami vairāk draudu nekā apmācīti skrīneri, kas strādāja bez tā. Dibinātāji cer, ka Synapse AI uzlabojoties un laika gaitā iemācoties atklāt vairāk priekšmetu, lielāko aizliegto priekšmetu noteikšanu galu galā var automatizēt, ļaujot lidostām sekot līdzi pieaugošajam pasažieru skaitam.

Synapse sākās 2016. gadā Palo Alto, Kalifornijā, kur komanda, kas bija izsalkusi pēc datiem, lai apmācītu mākslīgo intelektu, izveidoja drošības pārbaudes punkta kopiju īrētas mājas garāžā. Tur viņi veica tūkstošiem dažādu formu un izmēru maisu pārbaužu, periodiski aicinot ieroču veikalu īpašniekus ņemt līdzi šaujamieročus pārbaudēm. Tajā pašā laikā līdzdibinātāji sāka veidot partnerattiecības ar lidostām, galu galā pilotējot to tehnoloģiju Tokijā un Stokholmā. Kopš tā laika sistēma ir kļuvusi komerciāli pieejama; tagad to izmanto lidostās Sanhosē, Kalifornijā un Osakā, Japānā, kā arī Francijā un Nīderlandē.

Cinnamon, kurš darbojas kā Synapse prezidents, ir ieguvis MBA grādu Stenfordas universitātē, un viņam ir pieredze jaunuzņēmumu dibināšanā un vadīšanā: viņš bija inkubatora Superlabs dibinātājs (kuru iegādājās Zynga) un vadīja Immunity Project, bezpeļņas organizāciju, kas izstrādā HIV vakcīnu. Y kombinators. Gan Gautam (galvenais tehnoloģiju darbinieks) un Faviero, abi datorzinātnes, Synapse ir viņu pirmais starts, lai gan neviens no AI nav jaunums. Gautama pētījumi rūpniecībā un akadēmiskajās aprindās ietvēra darbu NASA, kur viņš integrēja dziļo mācīšanos attālajā uzraudzībā, savukārt Faviero bija agrīns analītikas un mašīnmācīšanās uzņēmuma Kensho darbinieks.

Faviero atzīst MIT par sava uzņēmējdarbības domāšanas veida attīstīšanu. Viņš saka, ka es pat nezināju, kas ir jaunizveidotais uzņēmums, līdz nokļuvu MIT. Institūtā viņš kļuva par uzņēmējdarbības bakalaura organizācijas StartLabs direktoru. Kopā ar vairākiem klasesbiedriem viņš arī nodibināja HackMIT, vienu no lielākajiem studentu vadītajiem hakatoniem valstī.

Synapse tagad izstrādā rentgena iekārtu, kurā ir pilnībā integrēta tās AI sistēma. Uzņēmums arī paplašinās, lai apkalpotu tiesu namus, skolas, cietumus un militārās bāzes. Tā jau ir pārbaudījusi savu sistēmu Floridas Palmbīčas apgabala tiesu namā un nesen noslēdza līgumu ar ASV gaisa spēkiem, paredzot papildu izvietošanu.

Bija patiešām interesanti uzzināt par plašāku drošības tirgu, saka Faviero. Šajā konkrētajā jomā mēs ieviešam daudz jauninājumu.

paslēpties