211service.com
IBM pārbauda mobilo skaitļošanas Pioneer strīdīgos smadzeņu algoritmus
Vairāk nekā desmit gadus Džefs Hokinss, mobilo skaitļošanas kompānijas Palm dibinātājs, ir veltījis savu laiku un bagātību teorijai, kas paredzēta, lai izskaidrotu cilvēka smadzeņu darbību un izstrādātu jaudīga jauna veida mākslīgā intelekta programmatūras projektu. Bet Hokinsa uzņēmums, Numenta , ir maz ietekmējis tehnoloģiju nozari, pat ja mašīnmācība ir kļuvusi par galveno tādu uzņēmumu kā Google.
Tagad viens tehnoloģiju gigants beidzot izrāda interesi.
IBM savā Almaden pētniecības laboratorijā Sanhosē, Kalifornijā, ir izveidojusi pētniecības grupu, lai strādātu pie Numenta mācību algoritmiem. Algoritmi tiek pārbaudīti uzdevumiem, tostarp satelītattēlu interpretācijai, un grupa strādā pie datoru projektiem, kas īstenotu Hokinsa idejas aparatūrā. Hokinss saka, ka pie projekta, kas iekšēji pazīstams kā The, strādā aptuveni 100 cilvēku Kortikālais mācību centrs.
IBM nepakļūtu par projekta vadītāju, Vinfrīds Vilks , pieejams intervijai. Taču Vilks savu darbu publiski aprakstīja plkst konference Sandia National Lab februārī. Viņš slavēja Numenta programmatūru par to, ka tā ir tuvāk bioloģiskajai realitātei nekā cita mašīnmācīšanās programmatūra, un teica, ka tā var iemācīties efektīvāk izprast neapstrādātus datus. Ekspertiem parasti ir jāapmāca mašīnmācīšanās programmatūra ar piemēru datiem, pirms tā var sākt strādāt. Numenta algoritmi varētu ļaut izmantot mašīnmācīšanos daudzām citām problēmām, sacīja Vilks.
Mašīnmācību plaši izmanto Google un citi skaitļošanas uzņēmumi dažādiem uzdevumiem, sākot no attēlu klasificēšanas kategorijās līdz izrunāto frāžu apstrādei. Daudzi pētnieki ir koncentrējušies uz paņēmienu, ko sauc par dziļo mācīšanos, kas apmāca mākslīgo neironu daudzslāņu tīklus, lai atrastu datu modeļus (sk. 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ). Rezultāti ir bijuši pārsteidzoši, taču dziļa mācīšanās neatdarina bioloģiju.
Numenta algoritmi darbojas arī tīklā, taču to mērķis ir patiesi atjaunot aptuveni 100 neironu atkārtotu ķēžu uzvedību, kas atrodas smadzeņu ārējā slānī, ko sauc par neokorteksu.
Mūsu mērķis nav būt bioloģiski iedvesmotam; Es gribu precīzi izveidot no jauna, saka Hokinss. Viņš uzskata, ka smadzeņu spēja izprast pasauli sakņojas šajās atkārtotajās shēmās un ka to atdarināšana programmatūrā padarīs mašīnmācīšanās programmatūru spējīgu daudz vairāk. Tādā veidā jūs patiešām izveidotu mašīnu inteliģenci, viņš saka.
Savā Sandia runā Vilks sacīja, ka Numenta ir panākusi līdzsvaru starp bioloģijas norāžu izmantošanu un praktiskas programmatūras izveidi. Šķiet, ka tas ir ļoti patīkams, sacīja Vilke. Tas nav pārāk vienkāršots un nav tik sarežģīts, lai būtu maz iespēju jebkad izveidot liela mēroga modeli.
IBM grupa strādā pie Numenta algoritmu izmantošanas, lai analizētu kultūraugu satelītattēlus un lai pamanītu agrīnas brīdinājuma pazīmes par mehāniskām kļūmēm datos no sūkņiem vai citām iekārtām. Vilks arī aprakstīja plānus izveidot jaunu datoru, kas ir sava veida Numenta algoritmu fiziska pārveidošana.
Plāns paredz vairāku silīcija plātņu salikšanu vienu virs otras ar fiziskiem savienojumiem, kas darbojas starp tiem, lai atdarinātu Numenta algoritmu aprakstītos tīklus.
Daži datorzinātnieki un neirozinātnieki kritizē Hokinsa idejas, sakot, ka viņi nav attaisnojuši viņa apgalvojumus. Gerijs Markuss , Ņujorkas Universitātes psiholoģijas profesors un mākslīgā intelekta starta Ģeometriskais intelekts līdzdibinātājs, saka, ka Numenta modeļi, iespējams, ir tuvāk smadzeņu darbībai nekā mākslīgie neironu tīkli. Bet arī tie ir pārāk vienkāršoti, viņš saka. Un līdz šim es neesmu redzējis pārliecinošu argumentu, ka tie sniedz labāku sniegumu nevienā no lielākajiem izaicinājumiem.
Markuss saka, ka Hokinsa algoritmi atdarina tikai dažus no zināmajiem mehānismiem, kas darbojas smadzenēs, un ka lielākā daļa to funkciju joprojām ir noslēpums. Viņš piebilst, ka Numenta tehnoloģiju demonstrācijas līdz šim ir bijušas ierobežotas. Viņš saka, ka es neesmu redzējis, ka viņi mēģinātu saprast dabisko valodu vai pat radītu vismodernākos attēlu atpazīšanas rezultātus.
Lai gan Hokinss norāda uz faktu, ka IBM ir izvēlējies viņa idejas kā pierādījumu to nopelniem, šķiet, ka viņš īpaši nesteidzas redzēt, ka tās atstāj iespaidu uz pasauli. Viņš ir atkāpies no agrākā plāna pelnīt naudu, tirgojot pirmo Numenta produktu, programmatūru, kas tika laists klajā 2013. gada beigās. Grok , kas meklē anomālijas žurnālos, ko izveidojusi programmatūra, kas mitināta mākonī. Hokinss saka, ka programmatūra drīzumā tiks izlaista bez maksas.
Tā vietā Numenta darbinieki, kuru skaits ir aptuveni 20, tagad koncentrējas uz to algoritmu pilnveidošanu, kas izveidoti, pamatojoties uz Hokinsa sākotnējo teoriju. Galvenā uzmanība tiek pievērsta tam, lai programmatūra varētu iemācīties vadīt motorus un citu fizisko aprīkojumu. Tas varētu būt noderīgi robotikai — kādu dienu. Mums ir ļoti paveicies, ka mana un citu investoru dēļ mums šobrīd nav jāveido bizness ap to, saka Hokinss. Mēs domājam, ka veidojam intelektuālā īpašuma bāzi nākamajiem 30 skaitļošanas gadiem.