211service.com
Iegūstiet satvērienu par tiešsaistes buzz
Lieli uzņēmumi arvien vairāk atzīst, cik svarīgas ir diskusijas par saviem produktiem sociālo mediju vietnēs, piemēram, Facebook un Twitter. Taču izsekot tik daudzām sarunām reāllaikā ir biedējošs izaicinājums.
Piezvanīja startup Viralheat , kas atrodas Sanhosē, Kalifornijā, ir laidis klajā analītikas pakotni, kas izstrādāta, lai ļautu padziļināti analizēt šī jautājuma būtību. Uzņēmums cer, ka tā programmatūra palīdzēs saviem klientiem sakārtot bieži vien milzīgo pieejamo datu daudzumu no sociālā tīmekļa.
Milzīgā problēma, ar ko šobrīd saskaras sociālie mediji, ir tā, ka tie ir vienkārši neticami sadrumstaloti, saka Viralheat dibinātājs un izpilddirektors Raj Kadam. Ir desmitiem vietņu, kurās lietotāji var apspriest zīmolu, saka Kadam. Viņš saka, ka lielajiem zīmoliem dienā ir tikai tik daudz stundu, lai to saprastu. Viņiem ir jāieklausās, jānovērtē, kas notiek ar viņu auditoriju, tas jāanalizē un pēc tam jāizdomā veids, kā piesaistīt savus klientus.
Viralheat uzrauga tvītus, emuāra ierakstus, video augšupielādes, diskusijas Facebook lapās un citus sociālo datu avotus. Lietotājs var diezgan precīzi noteikt, ko viņa vēlas pārraudzīt, piemēram, koncentrēties uz diskusijām par filmu Iemiesojums kas notiek ārpus ASV. Šis rīks apkopo datus, kas atbilst rēķinam, un ļauj klientiem skatīt tos atsevišķi vai kā diagrammas, kas parāda plašākas tendences.
Programmatūra arī mēģina noteikt sarunas noskaņojumu un noskaidrot, kas ir galvenie ietekmētāji. Lai to izdarītu, Viralheat izmanto dabiskās valodas apstrādes metodes un patentētu algoritmu kopu, kas atzīmē ziņas kā pozitīvu vai negatīvu toni. Kadam uzsver, ka tas nav tas pats, kas meklēt vienkāršas frāzes, piemēram, tas ir forši vai šis smird. Tā vietā viņš saka, ka uzņēmums regulāri apmāca savu sistēmu, izmantojot datu kopas, kas iegūtas no reālām sociālo mediju vietnēm, lai nodrošinātu, ka tā atpazīst sarežģītus paziņojumus un paliek precīza un atjaunināta.
Viralheat apkopotos datus var sadalīt vairākos veidos, lai atklātu ietekmīgākās puses sarunā. Lietotājs var redzēt, cik cilvēku ir ierakstījuši tviterī par konkrētu tēmu, un aptuvenu katra tvīta ietekmes aprēķinu. Aprēķins ir balstīts uz to, cik sekotāju ir Twitter lietotājam, vai ziņojums bija oriģināls vai vienkārši retvīts un vai ir pievienota jauna informācija. Viralheat identificē divu veidu labākos ietekmētājus — tos, kuriem ir daudz sekotāju, un tos, kuri visaktīvāk apspriež kādu tēmu. Programmatūra piedāvā līdzīgus rīkus citām sociālajām platformām, kā arī lietojumprogrammu saskarni (API), lai klienti varētu atkārtoti izmantot datus.
Garastāvokļa mērs Viralheat analītikas programmatūra seko zīmola pieminēšanai dažādos avotos, tostarp Twitter un Facebook. Tā analizē šos pieminējumus, lai noteiktu sarunas toni.
Viņu analītikas dziļums ir patiešām satriecošs, saka Karla Tompsone, uzņēmuma vecākā analītiķe. Vadošās stieples grupa , uzņēmums, kas analizē agrīnās stadijas tehnoloģiju uzņēmumus. Viņu īpaši iespaido Viralheat veiktā sentimenta analīze, kas prasa diezgan sarežģītus algoritmus un apstrādes jaudu.
Taču Thompson uzskata, ka Viralheat, tāpat kā citi analītikas uzņēmumi, varētu veikt labāku darbu, palīdzot saviem klientiem rīkoties, pamatojoties uz datiem. Piemēram, lai gan Viralheat var parādīt, ka zīmola pieminējumi pieaug, viņa saka, ka būtu ideāli, ja tas varētu ieteikt nākamo darbību, kas palīdzētu izmantot šīs rosības priekšrocības.
Pretēji mūsdienu vispārpieņemtajai starta gudrībai Viralheat dibinātāji saka, ka uzņēmumam ir lētāk izvairīties no mākoņdatošanas pakalpojumiem. Dibinātājs un CTO Vishal Sankhla skaidro, ka pakalpojums pastāvīgi izmanto lielu joslas platumu, padarot efektīvāku savas serveru fermas izveidi un darbību. Mēs katru mēnesi analizējam piecus līdz sešus terabaitus datu, un maksāt trešajai pusei par šādu lietojuma līmeni ātri kļūtu dārgi, viņš saka.
Tompsone uzskata, ka Viralheat ir labi pozicionēts, lai kļūtu par dzīvotspējīgu tirgus dalībnieku, jo īpaši tāpēc, ka uzņēmuma cenu plāni ir rentablāki nekā jebkura cita viņa redzētā analītikas kompānija. Lielākā daļa analītikas uzņēmumu iekasē maksu, pamatojoties uz to, cik reižu zīmols ir minēts, tāpēc viņa sagaida, ka šī uzņēmuma neierobežotās pieminēšanas piedāvājums būs pievilcīgs potenciālajiem klientiem.
Uzņēmums piedāvā vairākus cenu līmeņus, sākot no USD 9,99 mēnesī individuālajam plānam līdz USD 89,99 mēnesī par plānu, kas paredzēts lieliem uzņēmumiem. Pamatplāns ļauj lietotājam pārraudzīt līdz pat 10 profiliem, savukārt premium plāniem tiek pievienotas tādas funkcijas kā piekļuve API.
Viralheat jau pieskaita saviem klientiem Coca-Cola, Microsoft un Nokia. Tā tuvākie konkurenti ir Radiāns6 un Skautu laboratorijas .