Iekārtas var atklāt garīgās veselības problēmas, ja nododat savus personas datus

Džeiks Belčers

Kad Negine Rezaii pirms desmit gadiem pirmo reizi pārcēlās uz dzīvi ASV, viņa vilcinājās pateikt cilvēkiem, ka ir irāniete. Tā vietā viņa lietotu persiešu valodu. Es domāju, ka cilvēki, iespējams, nezinās, kas tas ir, viņa saka.

Lingvistiskā neskaidrība bija noderīga: viņa varēja slēpt savu apmulsumu par Mahmuda Ahmadinedžada režīmu, vienlaikus paliekot uzticīga sev. Viņi vienkārši pasmaidīja un devās prom, viņa saka. Šajās dienās viņa ar prieku atkal saka irāņu valodu.

Mēs ne visi izvēlamies lietot valodu tik apzināti, kā to darīja Rezaii, taču mūsu lietotajiem vārdiem ir nozīme. Dzejnieki, detektīvi un juristi jau sen ir izsijājuši cilvēku valodu, meklējot pavedienus, lai meklētu savus motīvus un iekšējās patiesības. Arī psihiatri: iespējams, īpaši psihiatri. Galu galā, kamēr medicīnā tagad ir virkne testu un tehnisko līdzekļu fizisku slimību diagnosticēšanai, psihiatrijas galvenais instruments ir tas pats, kas tika izmantots pirms gadsimtiem: jautājums Kā jūs jūtaties šodien? Varbūt vienkārši jautāt, bet ne atbildēt.

Psihiatrijā mums pat nav stetoskopa, saka Rezaii, kurš tagad ir neiropsihiatrijas līdzstrādnieks Masačūsetsas vispārējā slimnīcā. Tās ir 45 minūtes ilgas sarunas ar pacientu un pēc tam diagnozes noteikšana, pamatojoties uz šo sarunu. Objektīvu pasākumu nav. Nav skaitļu.

Nav asins analīzes, lai diagnosticētu depresiju, nav smadzeņu skenēšanas, kas varētu precīzi noteikt trauksmi, pirms tā notiek. Domas par pašnāvību nevar diagnosticēt ar biopsiju, un pat tad, ja psihiatri ir ļoti nobažījušies, ka Covid-19 pandēmija nopietni ietekmēs garīgo veselību, viņiem nav viegla veida, kā to izsekot. Medicīnas valodā nav neviena uzticama biomarķiera, ko varētu izmantot, lai palīdzētu diagnosticēt jebkuru psihisku stāvokli. Meklējumi pēc īsceļiem, lai atrastu domu samaitātību, paliek tukši — liela daļa psihiatrijas tiek atstāta pagātnē un tiek bloķēts ceļš uz progresu. Tas padara diagnozi par lēnu, sarežģītu, subjektīvu procesu un neļauj pētniekiem izprast garīgo slimību spektra patieso būtību un cēloņus vai izstrādāt labākas ārstēšanas metodes.

Bet ja būtu citi veidi? Kā būtu, ja mēs ne tikai klausītos vārdos, bet arī tos mērītu? Vai tas varētu palīdzēt psihiatriem sekot verbālajām norādēm, kas varētu novest atpakaļ uz mūsu prāta stāvokli?

Tas būtībā ir tas, ko mēs tiecamies, saka Rezaii. Dažu uzvedības pazīmju atrašana, kurām varam piešķirt dažus skaitļus. Spēt tos uzticamā veidā izsekot un izmantot potenciālai garīgo traucējumu atklāšanai vai diagnosticēšanai.

2019. gada jūnijā Rezaii publicēja rakstu par radikāli jaunu pieeju, kas darīja tieši to. Viņas pētījumi parādīja, ka veids, kā mēs runājam un rakstām, var atklāt agrīnas psihozes pazīmes un ka datori var palīdzēt mums pamanīt šīs pazīmes ar satraucošu precizitāti. Viņa sekoja valodas rīvmaizēm, lai redzētu, kur viņi ved.

Rezaii atklāja, ka valodas analīze var ar vairāk nekā 90% precizitāti paredzēt, kuriem pacientiem, visticamāk, attīstīsies šizofrēnija, pirms parādījās kādi tipiski simptomi.

Cilvēki, kuriem ir tendence dzirdēt balsis, izrādās, mēdz par tām runāt. Viņi tieši nepiemin šīs dzirdes halucinācijas, taču viņi biežāk izmanto saistītos vārdus — skaņu, dzirdi, dziedāšanu, skaļi — regulārās sarunās. Raksts ir tik smalks, ka ar neapbruņotu ausi nevarētu pamanīt tapas. Bet dators tos var atrast. Un testos ar desmitiem psihiatrisku pacientu Rezaii atklāja, ka valodas analīze var paredzēt, kuram no viņiem varētu attīstīties šizofrēnija ar vairāk nekā 90% precizitāti, pirms parādījās kādi tipiski simptomi. Tas solīja milzīgu lēcienu uz priekšu.

Agrāk informācijas iegūšana par kādu personu vai personas izteikumu analīze, lai noteiktu diagnozi, balstījās uz atsevišķu psihiatru prasmēm, pieredzi un viedokļiem. Taču, pateicoties viedtālruņu un sociālo mediju visuresamībai, cilvēku valodu nekad nav bijis tik viegli ierakstīt, digitalizēt un analizēt. Un arvien vairāk pētnieku izsijā mūsu iegūtos datus — no mūsu valodas izvēles vai miega paradumiem līdz tam, cik bieži mēs zvanām saviem draugiem un ko rakstām Twitter un Facebook —, lai meklētu depresijas, trauksmes, bipolāru traucējumu pazīmes. un citi sindromi.

Rezaii un citiem iespēja savākt šos datus un analizēt tos ir nākamais lielais sasniegums psihiatrijā. Viņi to sauc par digitālo fenotipēšanu.

Sverot savus vārdus

1908. gadā Šveices psihiatrs Eugen Bleuler paziņoja par nosaukumu slimībai, kuru viņš un viņa vienaudži pētīja: šizofrēnija. Viņš atzīmēja, kā stāvokļa simptomi izpaužas valodā, taču piebilda: Anomālija slēpjas nevis pašā valodā, bet gan tajā, kas tai ir sakāms.

Bleuler bija viens no pirmajiem, kas koncentrējās uz tā sauktajiem šizofrēnijas negatīvajiem simptomiem, proti, kaut kā veseliem cilvēkiem neredzamiem simptomiem. Tie ir mazāk pamanāmi nekā tā sauktie pozitīvie simptomi, kas liecina par kaut kā papildus klātbūtni, piemēram, halucinācijām. Viens no visizplatītākajiem negatīvajiem simptomiem ir alogija jeb runas nabadzība. Pacienti vai nu runā mazāk, vai runā mazāk, izmantojot neskaidras, atkārtotas, stereotipiskas frāzes. Rezultāts ir tas, ko psihiatri sauc par zemu semantisko blīvumu.

Zems semantiskais blīvums ir signāls, ka pacientam var būt psihozes risks. Šizofrēnija, izplatīta psihozes forma, vīriešiem mēdz attīstīties pusaudža vecumā līdz 20. gadu sākumam un sievietēm no 20. gadu beigām līdz 30. gadu sākumam, taču sākotnējā stadija ar vieglākiem simptomiem parasti notiek pirms pilnīgas slimības. Daudz pētījumu tiek veikts ar cilvēkiem šajā prodromālajā fāzē, un psihiatri, piemēram, Rezaii, izmanto valodu un citus uzvedības rādītājus, lai mēģinātu noteikt, kuriem prodromālajiem pacientiem attīstās pilnīga šizofrēnija un kāpēc. Balstoties uz citiem pētījumu projektiem, kas liecina, piemēram, ka cilvēki, kuriem ir augsts psihozes risks, mēdz izmantot mazāk īpašumtiesību vietniekvārdu, piemēram, mans, viņa vai mūsu, Rezaii un viņas kolēģi vēlējās noskaidrot, vai dators var noteikt zemu semantisko blīvumu.

DŽEKS BELKERS

Pētnieki izmantoja ierakstus sarunās, kas tika veiktas pēdējo desmit gadu laikā ar divām šizofrēnijas pacientu grupām Emory universitātē. Viņi sadalīja katru izrunāto teikumu virknē galveno ideju, lai dators varētu izmērīt semantisko blīvumu. Teikums Nu, es domāju, ka man ir spēcīgas jūtas pret politiku, iegūst augstu punktu skaitu, pateicoties vārdiem spēcīga, politika un jūtas.

Bet tāds teikums kā Tagad, tagad es zinu, kā būt foršam ar cilvēkiem, jo ​​tas ir tāpat kā nerunāšana ir kā, ir kā, jūs zināt, kā būt foršam ar cilvēkiem, tas ir tāpat kā tagad es zinu, kā to izdarīt, kam ir ļoti zems semantiskais blīvums.

Otrajā pārbaudē viņi lika datoram saskaitīt, cik reižu katrs pacients lietoja vārdus, kas saistīti ar skaņu, meklējot norādes par balsīm, kuras viņš varētu dzird, bet patur noslēpumā. Abos gadījumos pētnieki nodrošināja datoram normālas runas pamatlīniju, ievadot tam tiešsaistes sarunas, ko ievietojuši 30 000 Reddit lietotāju.

Kad psihiatri satiekas ar cilvēkiem prodromālajā fāzē, viņi izmanto standarta interviju un kognitīvo testu kopumu, lai prognozētu, kas izraisīs psihozes attīstību. Parasti viņi to saprot 80% gadījumu. Apvienojot abas runas modeļu analīzes, Rezaii dators ieguva vismaz 90%.

Viņa saka, ka ir ejams garš ceļš, pirms atklājumu varētu izmantot klīnikā, lai palīdzētu paredzēt, kas notiks ar pacientiem. Pētījumā tika aplūkota tikai 40 cilvēku runa; nākamais solis būtu palielināt izlases lielumu. Bet viņa jau strādā pie programmatūras, kas varētu ātri analizēt sarunas ar pacientiem. Tātad jūs nospiežat pogu, un tas parāda skaitļus. Kāds ir pacienta runas semantiskais blīvums? Kādas bija smalkās iezīmes, par kurām pacients runāja, bet ne vienmēr skaidri izteica? viņa saka. Ja tas ir veids, kā iekļūt dziļākos, zemapziņas slāņos, tas būtu ļoti forši.

Rezultātiem ir arī acīmredzama ietekme: ja dators var droši noteikt šādas smalkas izmaiņas, kāpēc gan nepārtraukti uzraudzīt riskam pakļautos?

Vairāk nekā tikai šizofrēnija

Apmēram katrs ceturtais cilvēks visā pasaulē savas dzīves laikā cietīs no psihiatriskā sindroma. Diviem no četriem tagad ir viedtālrunis. Sīkrīku izmantošana runas un teksta modeļu tveršanai un analīzei varētu darboties kā agrīnās brīdināšanas sistēma. Tas dotu ārstiem laiku, lai iejauktos ar tiem, kuriem ir visaugstākais risks, iespējams, lai viņus uzmanīgāk novērotu vai pat izmēģinātu terapiju, lai samazinātu psihotisku notikumu iespējamību.

Pacienti varētu arī izmantot tehnoloģiju, lai uzraudzītu savus simptomus. Garīgās veselības pacienti bieži vien ir neuzticami stāstītāji par viņu veselību — nespēj vai nevēlas noteikt savus simptomus. Pat pamata mērījumu, piemēram, miega stundu skaita, digitālā uzraudzība var palīdzēt, saka Kits Hakveils, pēcdoktorants, kas strādā digitālās veselības jomā Sidnejas Melnā suņa institūtā, jo tas var brīdināt pacientus, kad viņi varētu būt visneaizsargātākie. līdz viņu stāvokļa lejupslīdei.

Ar mašīnu var pamanīt ne tikai šizofrēniju. Pētot cilvēku tālruņus, psihiatri ir spējuši uztvert smalkās pazīmes, kas ir pirms bipolāras epizodes.

Izmantojot šos datorus, kurus mēs visi nēsājam līdzi, iespējams, mums ir pieejama informācija par izmaiņām uzvedībā, izziņā vai pieredzē, kas sniedz spēcīgus signālus par garīgām slimībām nākotnē, viņš saka. Vai tiešām tikai agrīnās ciešanu stadijas.

Un ar mašīnu var pamanīt ne tikai šizofrēniju. Iespējams, vismodernākā digitālās fenotipēšanas izmantošana ir prognozēt cilvēku ar bipolāriem traucējumiem uzvedību. Pētot cilvēku tālruņus, psihiatri ir spējuši uztvert smalkās pazīmes, kas ir pirms epizodes. Kad tuvojas garastāvokļa kritums, GPS sensori bipolāru pacientu tālruņos rāda, ka viņi mēdz būt mazāk aktīvi. Viņi mazāk atbild uz ienākošajiem zvaniem, veic mazāk izejošo zvanu un parasti pavada vairāk laika, skatoties uz ekrānu. Turpretim pirms mānijas fāzes viņi vairāk pārvietojas, sūta vairāk īsziņu un ilgāk runā pa tālruni.

Sākot ar 2017. gada martu, simtiem pacientu, kas izrakstīti no psihiatriskajām slimnīcām Kopenhāgenas apkārtnē, ir aizdoti pielāgoti tālruņi, lai ārsti varētu attālināti vērot viņu darbību un pārbaudīt, vai nav slikta garastāvokļa vai mānijas pazīmes. Ja pētnieki atklāj neparastus vai satraucošus modeļus, pacienti tiek aicināti runāt ar medmāsu. Šādi novērojot agrīnās brīdinājuma pazīmes un reaģējot uz tām, pētījuma mērķis ir samazināt to pacientu skaitu, kuriem ir nopietns recidīvs.

Šādos projektos tiek prasīta dalībnieku piekrišana un tiek solīts saglabāt datu konfidencialitāti. Bet, tā kā informācija par garīgo veselību tiek iesūkusies lielo datu pasaulē, eksperti ir pauduši bažas par privātumu.

Šīs tehnoloģijas ieviešana noteikti apsteidz tiesisko regulējumu. Tas pat pārspēj publiskās debates, saka Pīrs Gudings, kurš studē garīgās veselības likumus un politiku Melburnas Sociālā taisnīguma institūtā Austrālijā. Ir nepieciešamas nopietnas publiskas debates par digitālo tehnoloģiju izmantošanu garīgās veselības kontekstā.

Saistīts stāsts

Vai es kļūstu traks vai mani vajā? Satraucošajā tiešsaistes bandu izsekošanas pasaulē

Forumi, kuros cilvēki diskutē par to, ka tiek pakļauti grupējumam, ir nekārtīgi un mulsinoši, un tie ved dažus pa tumšu ceļu.

Zinātnieki jau ir izmantojuši ģimeņu ievietotos videoklipus pakalpojumā YouTube, nelūdzot skaidru piekrišanu, lai apmācīt datorus, lai atrastu atšķirīgās ķermeņa kustības bērniem ar autismu . Citi ir izsijājuši Twitter ziņas, lai palīdzētu izsekot uzvedībai, kas saistīta ar HIV pārnešana , savukārt apdrošināšanas kompānijas Ņujorkā ir oficiāli atļauts lai izpētītu cilvēku Instagram plūsmas pirms dzīvības apdrošināšanas prēmiju aprēķināšanas.

Tā kā tehnoloģija izseko un analizē mūsu uzvedību un dzīvesveidu arvien precīzāk — dažreiz ar mūsu zināšanām un dažreiz bez —, citu iespējas attālināti uzraudzīt mūsu garīgo stāvokli strauji pieaug.

Privātuma aizsardzība

Teorētiski privātuma likumiem būtu jānovērš garīgās veselības datu izplatīšana. ASV 24 gadus vecie HIPAA statūti regulē medicīnisko datu koplietošanu, un Eiropas datu aizsardzības likumam GDPR teorētiski arī tas būtu jāpārtrauc. Bet a 2019. gada ziņojums no uzraudzības uzraudzības iestādes Privacy International atklāja, ka populārās tīmekļa vietnes par depresiju Francijā, Vācijā un Apvienotajā Karalistē kopīgoja lietotāju datus ar reklāmdevējiem, datu brokeriem un lieliem tehnoloģiju uzņēmumiem, savukārt dažas tīmekļa vietnes, kas piedāvā depresijas testus, nopludināja atbildes un testa rezultātus trešajām pusēm.

Gudings norāda, ka jau vairākus gadus Kanādas policija nodos informāciju par cilvēkiem, kuri mēģinājuši izdarīt pašnāvību, ASV robežkontroles amatpersonām, kuras pēc tam atteiks viņiem ieceļošanu . 2017.gadā izmeklēšanā tika secināts, ka šī prakse ir nelikumīga, un tā tika pārtraukta.

Tikai daži apstrīdētu, ka tas bija privātuma pārkāpums. Galu galā medicīniskā informācija ir domāta kā svēta. Pat tad, kad tiek noteiktas garīgās slimības diagnozes, likumiem visā pasaulē ir jānovērš diskriminācija darba vietā un citur.

Taču daži ētikas piekritēji uztraucas, ka digitālā fenotipēšana izjauc līnijas attiecībā uz to, ko varētu vai vajadzētu klasificēt, regulēt un aizsargāt kā medicīniskos datus.

Ja mūsu ikdienas dzīves sīkumi tiek izsijāti, lai noskaidrotu mūsu garīgo veselību, tad mūsu digitālā izplūde — dati par to, kādus vārdus mēs izvēlamies, cik ātri reaģējam uz īsziņām un zvaniem, cik bieži velkam pa kreisi, kuras ziņas mēs izvēlamies atzīmēt ar Patīk. varētu pastāstīt citiem vismaz tikpat daudz par mūsu pašsajūtu, cik tas ir mūsu konfidenciālajos medicīniskajos dokumentos. Un to ir gandrīz neiespējami noslēpt.

Šī tehnoloģija ir virzījusi mūs ārpus tradicionālajām paradigmām, kas bija paredzētas noteikta veida informācijas aizsardzībai, saka Nikola Martinesa-Martina, Stenfordas bioētiķe. Ja visi dati, iespējams, ir veselības dati, rodas daudz jautājumu par to, vai šāda veida veselības informācijas izņēmuma raksturs vairs nav jēgpilns.

Viņa piebilst, ka veselības aprūpes informāciju agrāk bija vienkārši klasificēt un tādējādi aizsargāt, jo to sagatavoja veselības aprūpes sniedzēji un glabāja veselības aprūpes iestādēs, un katrai no tām bija savi noteikumi, lai aizsargātu cilvēku vajadzības un tiesības. tās pacienti. Tagad daudzus veidus, kā izsekot un uzraudzīt garīgo veselību, izmantojot signālus no mūsu ikdienas darbībām, izstrādā komercfirmas, kuras to nedara.

Piemēram, Facebook apgalvo, ka izmanto AI algoritmus, lai atrastu cilvēkus, kuriem draud pašnāvība , pārbaudot valodu ziņās un satraucošos draugu un ģimenes komentārus. Uzņēmums saka, ka tas ir brīdinājis varas iestādes, lai tās palīdzētu cilvēkiem vismaz 3500 gadījumos. Taču neatkarīgi pētnieki sūdzas, ka tā nav atklājusi, kā tā sistēma darbojas vai ko tā dara ar savāktajiem datiem.

Saistīts stāsts

Facebook vēlas cīnīties ar pusaudžu pašnāvībām. Eksperti nav pārliecināti, ka viņi to dara pareizi Jauniešu pašnāvību skaits pieaug, un daudzi kā iemeslu norāda uz sociālajiem medijiem.

Lai gan pašnāvību novēršanas pasākumi ir ļoti svarīgi, tā nav atbilde, saka Gudings. Nav pētījumu par iniciatīvas precizitāti, mērogu vai efektivitāti, kā arī nav informācijas par to, ko tieši uzņēmums dara ar informāciju pēc katras šķietamās krīzes. Tas būtībā ir paslēpts aiz komercnoslēpuma likumu priekškara.

Problēmas nav tikai privātajā sektorā. Lai gan pētnieki, kas strādā universitātēs un pētniecības institūtos, ir pakļauti atļauju tīklam, lai nodrošinātu piekrišanu, privātumu un ētisku apstiprinājumu, dažas akadēmiskās prakses faktiski varētu veicināt un ļaut ļaunprātīgi izmantot digitālo fenotipu, norāda Rezaii.

Kad es publicēju savu rakstu par šizofrēnijas prognozēšanu, izdevēji vēlējās, lai kods būtu atklāti pieejams, un es teicu labi, jo man patika liberālas un brīvas lietas. Bet ko tad, ja kāds to izmanto, lai izveidotu lietotni un paredzētu lietas dīvainiem pusaudžiem? Tas ir riskanti, viņa saka. Žurnāli ir atbalstījuši bezmaksas algoritmu publicēšanu. Līdz šim tas ir lejupielādēts 1060 reizes. Es nezinu, kādam nolūkam, un tas man rada diskomfortu.

Papildus bažām par privātumu daži uztraucas, ka digitālā fenotipēšana tiek vienkārši pārspīlēta.

Serife Tekins, kurš studē psihiatrijas filozofiju Teksasas Universitātē Sanantonio, saka, ka psihiatriem ir sena vēsture, izmantojot jaunākās tehnoloģijas, lai mēģinātu likt diagnozes un ārstēšanas metodes vairāk balstītas uz pierādījumiem. Viņa saka, ka no lobotomijas līdz krāsainiem smadzeņu skenēšanas solījumiem šajā jomā ir tendence virzīties ar milzīgiem nekritiska optimisma uzplūdiem, kas vēlāk izrādās nepamatoti, un digitālā fenotipēšana varētu būt vienkārši jaunākais piemērs.

Viņa saka, ka mūsdienu psihiatrija ir krīzes situācijā. Bet vai garīgās veselības pētījumu krīzes risinājums ir digitālā fenotipēšana, ir apšaubāms. Ja mēs turpinām likt visas olas vienā grozā, tas nav īsti saistīts ar problēmas sarežģītību.

Vai garīgo veselību padarīt modernāku?

Neguine Rezaii zina, ka viņu un citus, kas strādā pie digitālās fenotipēšanas, dažkārt apžilbina šīs tehnoloģijas spilgtais potenciāls. Viņa saka, ka ir lietas, par kurām es neesmu domājusi, jo mēs esam ļoti satraukti par iespēju iegūt pēc iespējas vairāk datu par šo slēpto signālu valodā.

Taču viņa arī zina, ka psihiatrija pārāk ilgi ir paļāvusies tikai uz apzinātiem minējumiem. Mēs nevēlamies izdarīt dažus apšaubāmus secinājumus par to, ko pacients varētu būt teicis vai domājis, ja ir veids, kā objektīvi noskaidrot, viņa saka. Mēs vēlamies tos ierakstīt, nospiest pogu un iegūt dažus skaitļus. Tikšanās beigās mums ir rezultāti. Tas ir ideāls. Tas ir tas, pie kā mēs strādājam.

Rezaii uzskata, ka ir dabiski, ka mūsdienu psihiatri vēlas izmantot viedtālruņus un citas pieejamās tehnoloģijas. Viņa saka, ka diskusijas par ētiku un privātumu ir svarīgas, taču svarīga ir arī apziņa, ka tehnoloģiju uzņēmumi jau vāc informāciju par mūsu uzvedību un izmanto to bez mūsu piekrišanas mazāk cēliem mērķiem, piemēram, lai izlemtu, kurš maksās vairāk par identiskiem taksometra braucieniem vai pagaidiet ilgāk, kamēr tiksi paņemts.

Mēs dzīvojam digitālā pasaulē. Lietas vienmēr var tikt ļaunprātīgi izmantotas, viņa saka. Kad algoritms ir pieejams, cilvēki var to izmantot un izmantot citiem. Nav iespējas to novērst. Vismaz medicīnas pasaulē mēs lūdzam piekrišanu.

paslēpties