Iepazīšanās vietnes Izmēģiniet adaptīvo saskaņošanu

Pirms diviem gadiem Nensija Kaupa bija 31 gadu veca vientuļā māte, kura bija neapmierināta ar iepazīšanos. Viņa bija pavadījusi sešus mēnešus vietnē eHarmony, aizpildījusi 400 jautājumu aptauju par sevi un katru dienu sākusi saņemt atbilstības — to vīriešu profilus, kurus vietne uzskatīja par saderīgiem. Bet neviens no tiem neizdevās. Viņa nolēma savu abonementu neatjaunot. Tomēr divas dienas pirms viņas profila derīguma termiņa beigām vīrietis vārdā Džons Entonijs pierakstījās pakalpojumam.

Mīlestība ar pirmo klikšķi: Nensija un Džons Entonijs, kas ir attēloti šeit savās kāzās, bija starp vairāk nekā 40 miljoniem amerikāņu, kas reģistrējās tiešsaistes iepazīšanās vietnēs.

Nensija parādījās Džona pirmajā ieteikto spēļu kārtā, un viņš ar viņu sazinājās. Viņš bija mans pēdējais mačs, un es viņam pirmais, viņa saka. Viņu pirmais randiņš bija vīna degustācijā Albukerkā, Ņūmeksikā, kur viņi abi dzīvo. Lai gan tas ilga tikai stundu vai divas, nākamajā dienā Nensija pastāstīja draugiem darbā, ka ir satikusi savu nākamo vīru. Es zināju uzreiz, viņa saka. Tas ir dīvaini, jo es parasti tāds neesmu.

Tiešsaistes iepazīšanās industrija ir lielāka nekā jebkad agrāk. Aptuveni 40 miljoni amerikāņu ir tīmeklī vai mobilajās ierīcēs piedāvāto iepazīšanās pakalpojumu dalībnieki, un Ķīnā šis skaits ir pieaudzis līdz 140 miljoniem cilvēku. Taču miljoniem dalībnieku saskaņošana ir liels tehnoloģisks, kā arī emocionāls izaicinājums. Lai gan dažas vietnes vienkārši ļauj lietotājiem pārlūkot datumus, daudzas tagad piedāvā sava veida sistēmu, kaut vai tikai ieteikumu sniegšanai. Un uzņēmumi šajā konkurences tirgū ļoti meklē veidus, kā padarīt šos ieteikumus sarežģītākus un personalizētākus. Lai to izdarītu, viņi izvieto mašīnmācības algoritmus, kas ir pielāgoti pilnīgi dažādiem tiešsaistes iepirkšanās veidiem.

Džozefs Esss, eHarmony tehnoloģiju viceprezidents, pirms trim gadiem tika pārvilināts uz uzņēmumu no Yahoo. Kopš tā laika viņš ir izstrādājis un ieviesis jaunu paredzamo saskaņošanas algoritmu slāni, kas ir balstīts uz Yahoo sistēmu reklāmas mērķauditorijas atlasei konkrētiem lietotājiem, kuri laika gaitā ir atklājuši preferences un uzvedību. Pircēju meklēšanas programmatūra apkopo 600 datu punktus par katru lietotāju, tostarp to, cik bieži viņi piesakās, ko viņi meklē un kādas īpašības ir kopīgas cilvēkiem, ar kuriem viņi faktiski sazinās.

Saskaņā ar Essas teikto, eHarmony ir izmantojusi šo informāciju, lai prognozētu, cik liela ir iespējamība, ka divi cilvēki iesaistīsies sarunā, kas palīdz noteikt, kuras spēles tiks ieteiktas jebkurā dienā. Kā panākt, lai cilvēki sarunājas savā starpā, lai atpazītu savas kopīgās iezīmes? viņš jautā. Viņš saka, ka ar jauno programmatūru tiek uzsāktas vairāk šādu sarunu, un tiešās saziņas apjoms ir par 34 procentiem lielāks nekā pirms gada.

Lai gan lielākā daļa šo jauno paņēmienu tika instalēti pēc tam, kad Nensija pirmo reizi tikās ar Jonu, eHarmony savā modelī ir iekļāvusi tādus stāstus kā viņiem, jo ​​tie ir uzņēmuma mērķi. Džons un Nensija saderinājās divu mēnešu laikā, un vēl pēc pieciem mēnešiem viņi apprecējās. Tagad viņiem ir bērniņš ceļā.

Adaptīvie algoritmi ir spēcīgs tiešsaistes iepazīšanās rīks, jo tas, ko cilvēki saka, ka vēlas un kā viņi patiesībā uzvedas, ir dažādas lietas. Daži cilvēki saka, ka meklē, piemēram, nesmēķētāju, taču praksē viņi satiekas ar smēķētāju, kurš atbilst viņu citiem kritērijiem. Pamatojot ieteikumus uz uzvedību, rodas arī mazāk laikietilpīgu jautājumu. Mēs varam sakārtot lietas, jums nejautājot, saka Sems Jagans, bezmaksas tiešsaistes iepazīšanās vietnes OKCupid izpilddirektors. Bieži vien process var izjaukt informāciju, kuru nebūtu iespējams iegūt, izmantojot anketu. Piemēram, OKCupid izmanto citu lietotāju saziņu un vērtējumus, lai katram dalībniekam piešķirtu pievilcības vērtību. Kad jums tiek rādītas spēles, saka Jagans, tie parasti ietilpst tādā pievilcības diapazonā, kas atbilst jūsu pievilcības diapazonam.

Šāda veida pieejas atšķiras no iepriekš izmantotajām. Piemēram, eHarmony jau vairāk nekā desmit gadus ir izmantojusi plašu anketu, lai raksturotu katru locekli atbilstoši 29 personības dimensijām, kuras precētu pāru pētījumos ir identificējušas kā svarīgas ilgtermiņa saderībai. Novērtējot, kuras iezīmes labi darbojas kopā un kuras ne, tā piedāvā dalībniekiem ikdienas atbilstību noteiktiem lietotāja atlasītiem kritērijiem, piemēram, vecumam, atrašanās vietai un reliģiskajiem uzskatiem.

Taču jaunās metodes ir balstītas nevis uz anketām, bet gan uz cita veida ieteikumu dzinējiem, piemēram, tiem, ko izmanto Netflix un Amazon, saka Gevins Poters, IntroAnalytics, uzņēmuma, kas izstrādā programmatūru gan e-komercijai, gan iepazīšanās vietnēm, galvenais tehnoloģiju speciālists. Nākotnē tas varētu darboties arī citā veidā: pircēju meklēšanas algoritmi var palīdzēt uzlabot cita veida tiešsaistes tirdzniecību. Lai gan grāmatu iegādei un mīlestības iegādei ir dažas kopīgas iezīmes, saka Poters, viena atšķirība ir tā, ka iepazīšanās ieteikumi ir divvirzienu. Viņš saka, ka arī jūsu ieteiktajam objektam ir jābūt ieinteresētam. Ja katrai personai tiktu parādīti 10 karstākie cilvēki vietnē, sistēma nedarbotos.

Visiem šiem uzņēmumiem viens liels šķērslis ir algoritmu uzlabošanas ceļā: panākumu mērīšana. Ir grūti zināt, vai dalībnieki atrod mīlestību pēc tam, kad viņi pārtrauc mijiedarbību no vietnes.

Plenty of Fish, viena no lielākajām iepazīšanās vietnēm Amerikas Savienotajās Valstīs, ir veikusi papildu soli, jautājot dalībniekiem, kuri atstāj vietni, vai viņi ir uzsākuši attiecības ar citu dalībnieku, saka uzņēmuma izpilddirektors Markuss Frinds. Šī informācija tiek pievienota uzņēmuma prognozēšanas modelim, kas ietver arī informāciju no personības testiem un lietotāju uzvedības.

Lai noskaidrotu veiksmes rādītājus, OKCupid pašlaik analizē tiešsaistes ziņojumus 10 ciparu ciparu virknēm, uzskatot, ka tālruņu numuru apmaiņa ir veiksmes pazīme. Tikmēr uzņēmums eHarmony veic garengriezuma pētījumu, lai izsekotu pāru grupai piecus laulības gadus, lai noskaidrotu, vai eHarmony atbilstošāki pāri patiešām ir saderīgāki. Diemžēl vientuļiem, kuri cer atrast savu dvēseles palīgu tiešsaistē, kā to darīja Nensija un Džons Entonijs, galu galā nav iespējams zināt, vai tas ir kāds algoritms, kas dara to, vai arī tas ir vecmodīga instinkta un veiksmes sajaukums.

paslēpties