Iepazīstieties ar Ķīnas finanšu gigantu, kas slepeni ir AI uzņēmums

Ant Financial 2016. gadā paziņo par izstrādātāju iniciatīvu.

Ja tuvākajā nākotnē Ķīnā nokļūsit autoavārijā, varēsiet izņemt viedtālruni, nofotografēt un iesniegt apdrošināšanas atlīdzību ar AI sistēmu.

Šī sistēma, no Ant Finanšu , automātiski izlems, cik nopietna bija kļūda, un attiecīgi apstrādās prasību ar apdrošinātāju. Tas parāda, kā uzņēmumam, kas jau darbojas ļoti veiksmīgs viedtālruņu maksājumu bizness Ķīnā, mērķis ir uzlabot daudzas personīgo finanšu jomas, izmantojot mašīnmācīšanos un AI.

E-komercijas gigants Alibaba izveidoja Ant 2014. gadā, lai pārvaldītu Alipay — visuresošu mobilo maksājumu pakalpojumu Ķīnā. Ja esat apmeklējis valsti pēdējos gados, iespējams, esat redzējis, ka cilvēki maksā par ēdināšanu, taksometru braucieniem un daudz ko citu, skenējot kodu ar lietotni Alipay. Sistēma ir daudz populārāka nekā bezvadu maksājumu sistēmas, ko ASV piedāvā Apple, Google un citi. Uzņēmums lepojas ar vairāk nekā 450 miljoniem aktīvo lietotāju, salīdzinot ar aptuveni 12 miljoniem Apple Pay.

Ant progress būs nozīmīgs finanšu nozares nākotnei ārpus Ķīnas, tostarp ASV, kur uzņēmums paplašina savas intereses. Uzņēmuma pieeja aptver esošās iestādes, lai mērķētu uz privātpersonām un maziem uzņēmumiem, kuriem nav piekļuves tradicionālajiem finanšu pakalpojumiem. Šī gada aprīlī Ant paziņoja, ka pērk ASV naudas pārvedumu pakalpojumu MoneyGram par 880 miljoniem ASV dolāru. Darījums ir pakļauts regulējuma apstiprināšanai, un tam vajadzētu noslēgties šā gada otrajā pusē. Uzņēmums varētu piemērot tehnoloģijas, ko tas izstrādā, saviem ārvalstu meitasuzņēmumiem. Uzņēmuma pārstāvis saka, ka tas nav atvedis Alipay uz ASV, jo esošās finanšu sistēmas sniedz mazāk iespēju.

Yuan (Alan) Qi, Ant viceprezidents un galvenais datu zinātnieks, saka, ka uzņēmuma AI pētījumi veido tā izaugsmi. Viņš saka, ka mākslīgais intelekts tiek izmantots gandrīz katrā Ant biznesa stūrī. Mēs to izmantojam, lai optimizētu uzņēmējdarbību un radītu jaunus produktus.

Negadījumu apstrādes sistēma ir labs piemērs tam, kā AI sasniegumi var apgāzt esošo sistēmu uz galvas, saka Qi. Pēdējos gados ir kļuvis iespējams automatizēt šāda veida attēlu apstrādi, izmantojot mašīnmācības tehnoloģiju, kas pazīstama kā dziļā mācīšanās. Ievadot tūkstošiem piemēru attēlu ļoti lielā neironu tīklā, ir iespējams apmācīt to atpazīt lietas, kuras pat cilvēkam var būt grūti pamanīt (skatiet 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).

Mēs izmantojam datorredzi darbam, kas ir garlaicīgs, bet arī grūts, saka Qi. Es pats skatījos attēlus, un man bija diezgan grūti noteikt bojājumu līmeni.

Cji runā jūdzi minūtē, kas šķiet pareizi, ņemot vērā to, cik ātri viņa uzņēmums, šķiet, virzās uz priekšu. Ģērbies elegantā kreklā un kleitu biksēs tveicīgā pēcpusdienā Pekinā, īsi pēc uzstāšanās nozīmīgā AI konferencē, Qi paskaidroja, ka uzņēmums sevi uzskata nevis par fintech, bet gan par techfin biznesu, ņemot vērā tehnoloģiju nozīmi. .

Ant jau sniedz virkni citu finanšu pakalpojumu, izņemot Alipay. Piemēram, tas nodrošina nelielus aizdevumus tiem, kam nav bankas konta. Tas novērtē personas kredītspēju, pamatojoties uz viņa tēriņu vēsturi un citiem datiem, tostarp draugu kredītreitingiem (skatiet sadaļu Alipay Leads a Financial Revolution in China ).

Ant’s kredītspējas sistēma nodrošina arī augsto tehnoloģiju veidu, kā bez depozīta saņemt dažādus pakalpojumus, piemēram, viesnīcu rezervācijas. Qi saka, ka Ant izmanto progresīvus mašīnmācības algoritmus un pielāgotas programmējamas mikroshēmas, lai dažu sekunžu laikā apkopotu milzīgu daudzumu lietotāja datu, lai noteiktu, vai, piemēram, piešķirt klientam aizdevumu.

Nesenā darbā pieņemta informācija par skudras nodomu finansē izmantot mākslīgo intelektu. Šī gada maijā uzņēmums to paziņoja Maikls Džordans , Bērklijas Universitātes profesors un ievērojams mašīnmācības un statistikas jomas darbinieks, kļūs par uzņēmuma zinātniskās padomes priekšsēdētāju.

Arī ci nav slinks. Viņš ieguva doktora grādu MIT un kļuva par Purdjū datorzinātņu nodaļas profesoru, pirms pievienojās Alibaba 2014. gadā. Pēc tam viņš izstrādāja Alibaba pirmo balss atpazīšanas sistēmu klientu zvanu automatizēšanai.

Mēs izveidojām sistēmu, kuras pamatā ir dziļa mācīšanās, lai turpinātu sarunas; lai sniegtu atbildes uz jūsu jautājumiem, Qi saka. Šī tērzēšanas robotu sistēma izmanto arī Ant izveidoto zināšanu bāzi un ir piemērs tam, kā pētnieki arvien vairāk apvieno progresīvās mašīnmācīšanās metodes ar parastajiem zināšanu attēlojumiem. Cji saka, ka cilvēku valoda joprojām ir ļoti grūti saprotama mašīnai.

Šā gada martā tērzēšanas robotu sistēma klientu apmierinātības ziņā pārspēja cilvēku veiktspēju, saka Qi. Silīcija ielejā ir daudz, daudz tērzēšanas robotu uzņēmumu. Mēs esam vienīgie, kas varam droši apgalvot, ka viņiem padodas labāk nekā cilvēkiem, viņš saka.

Skudras panākumi līdz šim noteikti ir bijuši iespaidīgi. Credit Suisse lēš, ka tas pārvalda 58 procentus mobilo maksājumu Ķīnā. Galvenais konkurents pēdējos gados ir parādījies ar WeixinPay, no mobilās tērzēšanas giganta Tencent, kas tagad veido gandrīz 40 procentus no tirgus. Tomēr skudra joprojām ir ārkārtīgi vērtīga. Šī gada sākumā Honkongas investīciju grupa novērtēja uzņēmuma vērtību 75 miljardu dolāru apmērā. Bija paredzēts, ka uzņēmums šogad veiks sākotnējo publisko piedāvājumu, taču tagad, visticamāk, tas notiks 2018.

Skudra arī arvien vairāk vēlas paplašināt savas intereses ārzemēs. Uzņēmums ir ieguldījis gandrīz 1 miljardu dolāru paytm , Indijas maksājumu uzņēmums. Tas ir arī ieguldījis Pacelties , Taizemes tiešsaistes maksājumu uzņēmums un M-Daq , Singapūras finanšu bizness. Acīmredzot Ant arī uzskata, ka ieguldījumi un iegādes ir veids, kā stiprināt savu tehnoloģisko varenību. Pērn uzņēmums iegādājās EyeVerify , ASV uzņēmums, kas ražo acu atpazīšanas programmatūru.

paslēpties