211service.com
Ierīce autisma agrīnai pamanīšanai
Pētnieki ir izstrādājuši ierīci, kas var automātiski identificēt autisma bērnus, kas ir jaunāki par 24 mēnešiem, izmantojot vokalizāciju, ko viņi veic parastās dienas laikā mājās. Tā vietā, lai mēnešus vai gadus gaidītu vizīti pie speciālista, vecāki objektīvu diagnozi varētu saņemt pa pastu pāris nedēļu laikā.
Skaņas sistēma: Sistēma LENABaby izmanto digitālo ierakstīšanas ierīci, lai uzņemtu līdz 16 stundām audio, kas pēc tam tiek analizēts, lai diagnosticētu autismu un valodas kavēšanos.
Saskaņā ar neseno pētījumu, ko veica Vašingtonas universitātes Sentluisā pētnieki, vidējais autisma diagnozes vecums ir 5,7 gadi – vairākus gadus pēc tam, kad šāda diagnoze pirmo reizi ir iespējama. Ar jauno sistēmu, kas izstrādāta LENA fonds , diagnoze prasa tikai dažas nedēļas. Iejaukšanās ir visefektīvākā, ja bērnam ir divi līdz četri gadi, saka Džila Gilkersone, LENA fonda bērnu valodas pētījumu direktore.
Fonds saka, ka tā rīks ar 91 procenta precizitāti var atšķirt bērnu, kurš attīstās normāli, bērnu ar autismu un bērnu ar nesaistītu valodas kavēšanos.
Mājas komplekts ar nosaukumu LENABaby tirgū nonāca šā mēneša sākumā, un tas sastāv no anketas par bērna attīstību, digitālā audio ierakstītāja un bērna apģērba. Vispirms no rīta vecāki bērnam uzvelk tērpu un iebīda diktofonu kabatā priekšpusē. Ierakstītājs tiek atstāts ieslēgts visu dienu, lai tas varētu uzņemt līdz 16 stundām audio. Dienas beigās vecāks izņem ierīci no kabatas un nosūta to fondam, kur LENABaby programmatūra var analizēt datus.
Aptuveni runājot, autisma bērni vokalizē savādāk nekā citi bērni, skaidro Dongsjins Sju, LENA fonda programmatūras un valodu inženierijas vadītājs. Lai gan šī koncepcija nav jauna, ārstiem ir bijis grūti to izmantot, lai to vislabāk izmantotu, veicot diagnozi. Problēma daļēji ir saistīta ar loģistiku: ar esošajām metodēm ir grūti savākt pietiekami daudz labas kvalitātes datu.
Gilkersons saka, ka lielākā daļa tradicionālo novērtējumu aizņem mazāk nekā četras stundas. Turpretim LENABaby uzskata pilnu dienu aktivitātēm bērna dabiskajā vidē. Tradicionālos novērtējumus var veikt bērna mājās, taču bieži vien tas ietver vairākas videokameras un gaismas, kas var ietekmēt bērna uzvedību.
Pat ja ir savākts pietiekami daudz datu, audio analīze joprojām ir ārkārtīgi sarežģīta un laikietilpīga. Diagnozes noteikšana nav tik vienkārša, kā saskaitīt, cik reižu bērns izdod noteikta veida skaņu, skaidro Džefrijs Ričardss, LENA fonda statistiķis un datu bāzes tehniķis.
Informatīvs audio: Papildus autisma diagnosticēšanai LENA programmatūru var izmantot, lai izsekotu valodas attīstībai. Programmatūra var, piemēram, automātiski novērtēt bērna vokalizāciju, noteikt pieaugušo vārdu skaitu, ko bērns dzird, un parādīt vecāku un bērnu sarunu skaitu.
Ričards saka, ka programmatūra LENABaby, kuru viņš palīdzēja izstrādāt, sākas ar 16 stundu audio straumes sadalīšanu segmentos. Katrs segments tiek automātiski klasificēts atbilstoši klipā ietvertās skaņas veidam, piemēram, bērna, vecāku vai televīzijas skaņām. Pēc tam bērna vokalizācijas tiek tālāk novērtētas, izmantojot sarežģītus algoritmus, kas aplūko dažādus faktorus, piemēram, katras skaņas fonoloģisko sastāvu un to, kā skaņas tiek grupētas un savienotas pārī. Mēs vienlaikus skatāmies daudzās dimensijās vienlaikus, saka Ričards. Izmantojot LENA iepriekš analizēto audio datu bāzi, programmatūra ņem vērā, kā šīs īpašības ir salīdzināmas ar bērniem, kas attīstās normāli, bērniem ar aizkavētu valodas attīstību un bērniem ar autismu.
Lai gan LENABaby sasniegtais precizitātes līmenis ir augsts, fonda pētnieki pēta veidus, kā padarīt rīku vēl labāku bērnu diagnosticēšanai. Komanda arī pielāgo rīku lietošanai ar jaunākiem bērniem.
LENABaby var izmantot vairāk nekā pamata diagnozei, palīdzot izsekot bērna valodas attīstībai. Tas varētu padarīt to par vērtīgu rīku klīnicistiem, kuriem citādi jāpaļaujas uz datiem, kas savākti īsu, retu apmeklējumu laikā.
LENABaby nebija paredzēts, lai pilnībā aizstātu klīnicistus, saka Gilkersons, taču tas nodrošina naturālistisku novērošanas komponentu novērtējumam. Līdz šim klīnicistiem nebija ne jausmas, kas notiek mājas vidē, saka Gilkersons. Vecāku un bērnu verbālās mijiedarbības analīze varētu arī palīdzēt ārstiem virzīt vecākus uz labākām mācīšanās stratēģijām.
Gilkersons saka, ka pētnieki no desmitiem universitāšu jau ir izmantojuši šo rīku, lai veiktu savus pētījumus arī par citiem jautājumiem, piemēram, televīzijas iedarbības ietekmi uz bērna attīstību. LENA sistēma var pārsniegt šo konkrēto autisma skrīninga pielietojumu, saka Xu. Psiholoģijas pētījumos un valodas uzvedības pētījumos ir milzīgas iespējas izmantot daudz dažādu pielietojumu.