Ieteikums Nation

Man patīk grāmatas, man patīk mūzika, un man nav iebildumu pret jaunumiem. Kad man tiek nosūtīta saite uz kaut ko tādu, ko, pēc kāda drauga domām, man vajadzētu izlasīt, dzirdēt vai apskatīt, es to uztveru nopietni. Ieteikumi ir būtiski manai dzīves kvalitātei.

Tas ir labi, ka es tā jūtos, jo ieteikumi ir visur internetā. Visur, kur es iepērkos tiešsaistē, daļa no mana ekrāna liek man parādīt, ka esmu nācis šeit Klienti, kuri iegādājās šo preci, arī… . Uznirstošie logi un kontekstjutīgās reklāmas ir papildinātas ar šo zemo, vilinošo automātisko ieteikumu čukstu. Patiesība ir tāda, ka tagad es saņemu vairāk labu ieteikumu par vairākām lietām, biežāk no Beijesa algoritmiem nekā no saviem labākajiem draugiem. Varbūt tam vajadzētu mani nomākt, bet tā nav. Labāka tehnoloģija nenozīmē sliktākus draugus.

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2008. gada maija numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Atšķirībā no cilvēku ieteiktājiem, Apple.com, Amazon.com un Google.com nekad neapvaino mani, liekot saprast, ka es tērēju savu laiku, naudu vai uzmanību nepareizām lietām. Viņi vienkārši sniedz atbilstošus un dažkārt jaunus ieteikumus, pamatojoties uz manām pagātnes izvēlēm un lietām, ko es apmeklēju reāllaikā. Digitālās personalizācijas fokuss ir novirzījies no tā, kas mani interesē tagad, uz to, kas mani varētu interesēt turpmāk. Visas izvēles, kuras es izdaru šobrīd, iesūcas ieteikumu sfērā, kur pēc statistiskās izsvēršanas tās atdzimst kā piedāvājumi un padomi.

Mani arvien vairāk interesē vietnes ieteikumi, kā arī tas, ko tā pārdod. Tas, ka vietne mēģina man pārdot kaut ko citu, mani reti kaitina. Gluži pretēji, man patīk, ka interneta uzņēmumi ir veltījuši tik atjautību, atmiņu un apstrādes jaudu, lai piedāvātu man labus ieteikumus. Taču labajam ir jākļūst daudz labākam, ja ieteikumi ir plašāki par to, kas man šobrīd varētu patikt.

Apsveriet Amazon, kuras vietne parāda dažus nepatīkamus pašreizējo ieteikumu dzinēju ierobežojumus. Uzņēmums ir bijis šīs tehnoloģijas pionieris jau īsi pēc tās palaišanas 1995. gadā. Gregs Lindens, kurš tagad strādā Microsoft, palīdzēja uzrakstīt Amazon pirmo ieteikumu dzinēju Instant Recommendations, kas sekmīgi darbojās, ja vecāka sistēma ar nosaukumu BookMatcher neizdevās. Dzinējs attīstījās pakāpeniski. Mēs uzzinājām, kas strādāja un kas nē, redzot, kā izmaiņas ieteikumos palīdzēja cilvēkiem atrast jaunas grāmatas, saka Lindens. Mums patika palīdzēt cilvēkiem atklāt grāmatas, kuras viņi, iespējams, nebūtu atraduši paši. Tas nekad nav bijis mārketings — tikai cilvēku pieskaņošana grāmatām, kas viņiem patiktu. Taču izrādās, ka cilvēki pērk vairāk, ja palīdzat viņiem atrast vajadzīgo.

Mūsdienās Amazon sniedz ieteikumus, pamatojoties uz klienta pārlūkošanas un pirkumu vēsturi, citām precēm, ko ir skatījuši vai iegādājušies klienti, kuri ir iegādājušies skatīto produktu, un precēm, kas šķiet saistītas ar šo produktu. Vietnē Amazon atsauksmes, ieteikumi un klasifikācijas kļūst par būtisku pārlūkošanas un iepirkšanās sastāvdaļu. Piemēram, kamēr es izrakstījos Paredzami Iracionāls , Daniela Ārilija jaunā grāmata par šķietami disfunkcionālu lēmumu pieņemšanu, klienti, kas iegādājās šo preci, arī nopirka… sloksne mani novirzīja uz gaidāmo nosaukumu, par kuru nebiju dzirdējis: Čikāgas Universitātes uzvedības ekonomists Ričards Tālers un Čikāgas Universitāte tiesību profesors Kass Sunsteins. Noklikšķiniet, un es esmu klāt. Tas ir tieši tāds reāllaika savienojums, kas padara Amazon iepirkšanos pārāku par alternatīvām gan klātienē, gan tiešsaistē.

Klikšķu reklāmguvumi ir ieteikuma valsts valūta. Jo vairāk izvēļu veicat (vai atsakāties to izdarīt), jo precīzāki ieteikumi kļūst. Jo vairāk jūsu vienaudži mijiedarbojas ar Amazon, jo labāk Amazon dzinēji var secināt, kuri ieteikumi jums būs vispiemērotākie un kuriem būs visvairāk dolāru. Rezultātā ieteikumi var kļūt par elpu aizraujošiem piemēriem tam, ko ekonomisti sauc par tīkla efektiem, kur tīkla vērtība ir proporcionāla tā dalībnieku skaitam.

Taču, lai cik noderīgi būtu šie algoritmi, tie ir pakļauti arī pēkšņam šķietama akluma lēkmēm. Mani pārsteidz, piemēram, ka Amazon ieteikumu dzinēji gudri neatšķir grāmatas, kuras es pārlūkoju vai pērku. es no tiem, kurus es pārlūkoju vai pērku kā dāvanas . Jā, es varu noklikšķināt uz mazas kastītes, kad kaut ko pērku kā dāvanu. Turklāt, ja es apmeklēju My Amazon, ir cilne, kas piedāvā uzlabot manus ieteikumus: visa pirkuma garajā ritināšanā varu noklikšķināt uz lodziņa, kurā ir rakstīts Tas tika nopirkts kā dāvana, un uz citas kastes, kurā ir rakstīts Don't izmantojiet ieteikumiem. Bet šīs funkcijas nebūt nav acīmredzamas (es tās atklāju tikai rakstot šo pārskatu, un es izmantoju Amazon a daudz ). Arī Amazon dzinēji neizmanto manu dāvanu pirkšanas vēsturi, lai ieteiktu dāvanas konkrētiem draugiem. Vai šādi ieteikumi mani traucētu? Nē. Patiesībā es vēlētos, lai Amazon man atvieglotu pārslēgšanos starp pārlūkošanu sev un citu pārlūkošanu. Ja šāda iespēja tiktu piedāvāta, es labprāt izvēlētos būt ieteikuma beta lietotājs — tāpat kā es būtu priecīgs, ja personīgais pircējs man palīdzētu dzimšanas dienās un brīvdienās. Vienkārši jautājiet jauki.

Ar Apple iTunes ieteikumu programmu Just for You, kas tika ieviesta 2005. gadā, rodas dažādas problēmas. Es varu piedot faktu, ka mana iegāde Bohēmijas rapsodija aicināja tikai jums ieteikt Labākie ārzemnieku tiešraidi , bet ne tas, ka Van Halena Dance the Night Away iegāde izraisīja Rush ieteikumu. Lai gan es piekrītu, ka ieteikumu dzinējiem ir savas kvantitatīvās dīvainības un ekscentriskums, šie ieteikumi ir vienkārši briesmīgi. Šķiet, ka Apple dzinējs laikmetam piešķir lielāku nozīmi nekā žanram, tempam vai stilam. (Apple pārstāvis, ar kuru es sazinājos, atteicās sniegt precīzāku informāciju par tā ieteikumu dzinēju darbību.)

Apple ieteikumu programmatūra arī citos veidos ir sliktāka nekā Amazon. Kad es pērku dziesmu vai divas no vienas grupas, kāpēc dzinējs jautā, vai es vēlos pirkt visu albumu no citas? Pirms albumu ieteikumu saņemšanas man vajadzētu saņemt atsevišķu dziesmu ieteikumus. Apple iTunes nospiež albumus un dziesmas: šķiet, ka tas ir grūti pārdot. Es vēlos būt skaņas pavedināts, nevis komerciāli uzbrukts. Pirms jautāt, vai man pieder vai vēlos iegūt visu albumu, palūdziet man nolasīt vēl vienu dziesmu — protams, bez maksas. Ja man patiks dziesma, es to nopirkšu. Godīgi!

Interfeiss Just for You izskatās pietiekami skaists. Bet kā interaktīva pieredze tā ir nepatīkama. Atšķirībā no Amazon, vietne vairāk šķiet kā ierakstu veikals, kas vēlas pārvietot produktu, nevis kā drauga ar lielisku mūzikas gaumi. Ieteikumu programmām vajadzētu atbrīvot mazumtirgotājus no slikta tiešsaistes veikala dizaina, taču iTunes vietne man atgādina to, kas man vismazāk patīk iepirkties. Kur ir Džonatans Īvs, Apple leģendārais rūpnieciskais dizaineris, kad viņš mums ir vajadzīgs?

Neskatoties uz šīm sūdzībām, es varu cerēt, ka ieteikumu algoritmi un saskarnes ātri izplatīsies. Iespējams, ka nākotnē Google Gmail jums pateiks, kam jums jāpārsūta šis steidzamais e-pasts, vai atgādinās jums sazināties ar draugu, kuru nejauši esat ignorējis. Gmail kontekstjutīgās reklāmas apvienošana ar pienācīgu ieteikumu programmu palielinātu abu veidu vērtību. Turklāt ir viegli iedomāties, ka Facebook iesaka, ar kādu informāciju vajadzētu dalīties ar jums vai kam vajadzētu ar jums kopīgot vairāk.

Sociālā grafika (abstrakts sociālo sakaru attēlojums starp digitālo tīklu lietotājiem; sk. Starp draugiem , 2008. gada marts/aprīlis) pieaugumam vajadzētu dot iespēju dažādu uzņēmumu ieteikumu dzinējiem strādāt kopā, piedāvājot finanšu konsultācijas, ceļošanas iespējas un daudz ko citu. Vai nebūtu interesanti redzēt, kādas akcijas un fondus iegādājās tādi cilvēki kā jūs? Iespējams, ka šīs tehnoloģijas galu galā kļūs par meta, daži starta uzņēmumi piedāvā ieteikumu dzinējus, kas ļauj jums izvēlēties vislabākos ieteikumu programmas. Padomi par padomiem varētu būt lielisks bizness.

Neraugoties uz sajūsmu par ieteikumu pakalpojumu nākotni, es nevaru atturēties no tā, kā es jutos saistībā ar meklēšanu 2001. gadā. Esošajām ieteikumu programmām ir liela vērtība, taču tās joprojām ir primitīvas. Atšķirības starp pārlūkošanu un salīdzināšanu (tas ir, starp produktu apskati un izvēli starp tiem) ir slikti izprotamas. Mēs vēl esam redzējuši, kā lietotāju ģenerēti tagi padara produktu un pakalpojumu aprakstus precīzākus un noderīgākus. Jo precīzāks, skaidrāks un laika ziņā jutīgāks ir tags, jo labāki būs iespējamie ieteikumi.

Gudri cilvēki visā pasaulē strādā pie šīm problēmām. Uz spēles ir likti miljardi dolāru. Netflix piedāvā miljonu dolāru ikvienam, kurš var uzlabot tā (ārkārtīgi veiksmīgā) ieteikumu dzinēja efektivitāti. Tā ir neliela cena, kas jāmaksā par uzņēmumu, kura nākotne ir atkarīga no tā spējas konkurēt ar Blockbuster un nākotnes digitālo video piegādes uzņēmumiem. Tā ir interesanta un svarīga problēma, jo filmas skatās ne tikai indivīdi, bet arī pāri, ģimenes un draugi. Iespējams, ka uzvarošais algoritms tiks optimizēts grupu vēlmēm.

Kad saņemu labus ieteikumus, es savu laiku un naudu tērēju savādāk. Vēl labāki ieteikumi ievērojami palielinās šī laika un naudas vērtību. Tā ir digitālā nākotne, pēc kuras es alkstu un sagaidu. Es ceru, ka interneta novatori manus ieteikumus uztver tikpat nopietni kā es viņu ieteikumus.

Michael Schrage ir inovāciju konsultants, MIT Sloan School pētnieks un grāmatas Serious Play autors: Kā pasaules labākie uzņēmumi simulē jauninājumus .

paslēpties