211service.com
Ietves pazušanas likums
Reaģējot uz bažām par privātumu, 2008. gadā Google sāka aizmiglot to cilvēku sejas, kuras fiksēja automašīnās uzstādītās kameras un kuras tika rādītas Google ielas attēls kartēšanas pakalpojums. Pētnieki Kalifornijā uzskata, ka tagad viņi ir nākuši klajā ar labāku risinājumu — programmatūru, kas automātiski noņem visas pēdas, ka cilvēks atradās ainā.
Tagad Tu mani redzi: Programmatūra, kas no Google ielas attēla noņem gājējus, var palīdzēt mazināt privātuma problēmas.
Šī pieeja aizsargā cilvēku privātumu, vienlaikus nodrošinot arī tīrāku ielas līmeņa skatu, saka Arturo Flores, datorzinātņu maģistrantūras students Mākslīgā intelekta grupa Kalifornijas Universitātē Sandjego. Pat ar sejas aizmiglošanu joprojām ir iespējams identificēt personu, saka Floresa. Viņš saka, ka apģērbs, ķermeņa forma un augums kopā ar atrašanās vietu var būt pietiekami, lai kādu atpazītu.
Google Street View furgonos izmanto deviņas jumta kameras, lai regulāri uzņemtu apkārtnes ainas kadrus. Pēc tam tie tiek sašūti kopā, lai iegūtu gandrīz vienmērīgu panorāmas skatu. Taču automātiska cilvēku noņemšana no tūkstošiem dažādu attēlu, kuros katrs parāda dažādas ainas, ir izaicinājums.
Flores programmatūrai vispirms ir jāatklāj visi gājēji ainā. Tas tiek darīts, izmantojot standarta objektu atpazīšanas algoritmu, ko sauc par implicit shape model (ISM), kas tika izstrādāts Šveices Federālais tehnoloģiju institūts . Ideja ir atrast aptuvenu gājēju kontūru, saka Bastians Leibe , ISM līdzizstrādātājs, kurš tagad strādā RWTH Āhenes universitātē. Tā kā cilvēka izskats ir tik daudz mainīgs, algoritms izmanto varbūtības pieeju, meklējot līdzības starp attēlu formām un simtiem gājēju attēlu, kurus tas ir apmācīts atpazīt.
Kad gājējs ir identificēts un izgriezts no attēla, ir jāaizpilda atstātais caurums. Flores programmatūra to dara, izmantojot fotoattēlus, kas uzņemti pirms un pēc attiecīgā attēla ar Google Street View furgoniem. Šajos attēlos ir redzams fona skats no nedaudz atšķirīgiem leņķiem — algoritms var pārorientēt fonu un ievietot to telpā, ko atstāj pazudušais gājējs.
Floress un viņa padomnieks, Seržs Belonijs , nesen prezentēja darbu IEEE starptautiskajā mobilās redzes seminārā Čikāgā. Flores saka, ka daži reālās pasaules attēli vienkārši ir pārāk neparasti, lai programmatūra varētu pareizi apstrādāt. Dažos kadros ir atstāti dīvaini artefakti, piemēram, suņi pie pavadas bez saimnieka vai apavu pāri, kas acīmredzami pamesti uz ietves.
Sistēma arī cenšas radīt fonu, kad gājējs iet tajā pašā virzienā kā Google furgons, saka Flores. Viņš saka, ka vienkārši nav iespējams iegūt netraucētu skatu uz fonu.
Endrjū Bleiks , Microsoft Research Cambridge rīkotājdirektora vietnieks Apvienotajā Karalistē un datorredzes eksperts, saka, ka lielākā daļa Floresa programmatūrā izmantoto paņēmienu ir labi zināmi. Viņš piebilst, ka nesenie sasniegumi ir atvieglojuši attēlu savienošanu, lai izveidotu gluda izskata kompozītmateriālu. Viņš saka, ka jaunākā panorāmas savienošanas programmatūra ļauj fotogrāfam izveidot labāko iespējamo panorāmu no jebkuras nesakārtotas ainas attēlu kaudzes.
Leibe atzīmē, ka šo programmatūru vai kaut ko līdzīgu galu galā varētu izmantot, lai izveidotu ielu līmeņa attēlus detalizētām navigācijas sistēmām, lai aizstātu datorizētās animācijas, ko tagad izmanto šādās sistēmās.