211service.com
Indijas sarežģītība ir tieši tas, kas vajadzīgs AI
Skriptu, dialektu, ģērbšanās un kultūras daudzveidība valstī ir izaicinājums, kas padarīs mākslīgo intelektu noturīgāku. 2018. gada 27. jūnijs
Zemes komanda
2010. gadā es nolīgu divus inženierus no Indijas koledžas, lai palīdzētu man izstrādāt produktu, kas varētu automātiski novērtēt darba pretendentu runas angļu valodas prasmes. Apmēram gadu vēlāk viņi pieklauvēja pie mana biroja durvīm ar uzacīm iegravētām bažām. Mēs šeit nodarbojamies ar mašīnmācību, bet visi mūsu draugi nodarbojas ar programmatūras inženieriju, viņi paskaidroja. Vai mums ir nākotne?
Lietas ir krasi mainījušās. Mūsdienās Indijā katrs inženieris pieprasa sava veida mašīnmācības projektus. Lielākajai daļai uzņēmumu ir no augšas uz leju mandāts iekļaut AI savos procesos un produktos. Aizrautība ir sasniegusi līdz pat valdībai: šī gada runā par federālo budžetu Indijas finanšu ministrs Aruns Džeitlijs paziņoja, ka valsts uzsāks nacionālo programmu mākslīgā intelekta pētniecības un attīstības veicināšanai.
Šis stāsts bija daļa no mūsu 2018. gada jūlija numura
- Skatiet pārējo izdevuma daļu
- Abonēt
Šī nesen pamodinātā interese par AI robežojas ar eiforiju, taču maz no tā ir reālistisks. Indijā ir salīdzinoši neliels pētnieku skaits un pētniecības rezultāti mašīnmācības jomā. No 2015. gada līdz 2017. gadam Indijas pētnieku ieguldījums populārākajās AI konferencēs veidoja vienu 15 daļu no ASV un vienu astoto daļu no Ķīnas ieguldījuma. Jaunākajā Mākslīgā intelekta attīstības asociācijas konferencē Indijas pētnieki prezentēja 20 referātus, salīdzinot ar 307 mūsu ASV kolēģiem un 235 no Ķīnas. Lielākajai daļai Indijas pētniecības iestāžu labākajā gadījumā ir elementāra AI pētniecības programma. Indija sniedz maz jaunu zināšanu mašīnmācībā, un tai trūkst vietējo zināšanu par zināšanām, kuras katru dienu rada citi.
Tas viss Indijai varētu būt katastrofāls. Valstij ir jāattīsta un jākomerciāli AI, lai tās uzņēmumi būtu globāli konkurētspējīgi. AI varētu arī palīdzēt risināt valsts sociālās problēmas, jo īpaši korupciju un infrastruktūras trūkumu.
Tāpat AI revolūcijai ir vajadzīga Indija. Valodu, dialektu, akcentu, rakstu, ģērbšanās un kultūras daudzveidība valstī rada daudz sarežģītu mākslīgā intelekta problēmu. Pašreizējās mākslīgā intelekta tehnikas ir ierobežotas ar to sarežģītību, un tām būs jānobriest, lai tiktu galā ar dzīves daudzveidību Indijā. Indijas iedzīvotāju vajadzības rada arī interesantus izaicinājumus AI. Piemēram, ja ASV pētnieki cer, ka mākslīgais intelekts var padarīt ārstus efektīvākus, Indijā jautājums ir par to, kā mākslīgais intelekts var veikt ārsta darbu lauku apvidos, kur pašlaik vispār nav medicīniskās aprūpes. Investīcijas Indijā var palīdzēt virzīt visu jomu uz priekšu.
Indijas globālās uzņēmējdarbības aktivitātes parasti ir saistītas ar IT pakalpojumiem un biznesa procesu ārpakalpojumiem. Šie uzņēmumi ir atkarīgi no Indijas demogrāfiskajām dividendēm: lielais angliski runājošo skaits ir apmācīts pamata skaitļu, datoru un programmēšanas jomā. Šis kvalificētais darbaspēks kopā ar Indijas zemajām izmaksām ir veicinājis izaugsmi šajās pakalpojumu nozarēs pēdējo trīs gadu desmitu laikā.
Valstij ir jāattīsta un jākomerciāli AI, lai tās uzņēmumi būtu globāli konkurētspējīgi.
Uzņēmējdarbības procesu ārpakalpojumu nozare galvenokārt sastāv no uzdevumiem, kas saistīti ar runas pārrakstīšanu, ar roku rakstītu veidlapu digitalizāciju un attēlu marķēšanu, ko tagad ļoti precīzi var paveikt ar mašīnām. Mašīnmācība ir laba arī tādu uzdevumu veikšanā, kuriem nepieciešamas dažas pamata analītiskās prasmes, piemēram, dokumentu klasificēšana, vērtēšana un strukturētu datu iegūšana no tiem. Boti tagad var apstrādāt vienkāršus tērzēšanas un e-pasta pieprasījumus, vienlaikus novirzot sarežģītākus operatoriem. Pat tad mašīnmācīšanās palīdz radīt iespējamās atbildes, ko operatori var atlasīt vai modificēt.
Situācija IT nozarē nav tik briesmīga, jo joprojām cilvēkiem ir jāraksta programmas. Bet pat tur automatizācijai ir nozīme pakalpojumos, kas pārsniedz stingrās programmēšanas iespējas, piemēram, tīkla uzraudzību, testēšanu un infrastruktūras uzturēšanu. Indijas IT nozares lielā iespēja ir nodrošināt datu zinātnes pakalpojumus pasaulei. IT uzņēmumi ir sākuši veidot AI praksi, taču valstī trūkst apmācītu talantu.
Indija vēlas atdzīvināt savu ražošanu, izmantojot plaši izplatīto iniciatīvu Make in India, taču ir maza interese par automatizācijas izmantošanu šim nolūkam, atšķirībā no Ķīnas, kas robotizāciju ir izvirzījusi par prioritāti.
Ir arī maz iespēju. Pirmais izšķirošais solis efektivitātes uzlabošanā, izmantojot robotiku un AI, ir uzņēmējdarbības problēmas identificēšana un pārvēršana par mašīnmācības problēmu, taču daži Indijas uzņēmumi ir tikuši galā ar šo izaicinājumu. Neskatoties uz viņu pilnvarām izmantot mašīnmācīšanos, viņi nezina, kā to izdarīt. Vairums datu zinātnieku Indijā apšauba pamatjēdzienus, kas nepieciešami, lai mašīnmācīšanās darbotos.
Šajā otrajā mašīnu laikmetā lielais iedzīvotāju skaits nav tā konkurences priekšrocība, kāda tā ir bijusi Indijai pēdējo 30 gadu laikā. Indijas pakalpojumu uzņēmumi konkurēs ar starptautiskiem uzņēmumiem, kas papildina vai pat aizstāj cilvēkus ar sarežģītiem algoritmiem.
Indija saka, ka tā vēlas padarīt savus iedzīvotājus pārtikušākus. Ja tas tā ir, tai būs lielā mērā jāpieņem AI. Kā? Pirmā lieta, ko tā var darīt, ir mēģināt piesaistīt AI ekspertu kritisko masu: cilvēkus ar doktora grādu no pasaules līmeņa universitātēm. Es uzskatu, ka valdība varētu palīdzēt sapulcināt 500 AI pētnieku komandu Indijas valsts iestādēs nākamo piecu gadu laikā, ieviešot pievilcīgu AI stipendiju programmu mācībspēkiem un doktorantiem. Veicot paralēli privātām pētniecības iniciatīvām, tas varētu nodrošināt Indijai nepieciešamo katalizatoru.
Tā ir tikai daļa no uzlabotās tehnoloģiju ekosistēmas, kas Indijai jāveido, lai realizētu jaunu instrumentu potenciālu, lai risinātu tās milzīgās problēmas tādās jomās kā veselības aprūpe, banku darbība, sanitārija, lauksaimniecība un izglītība. AI sniedz Indijai iespēju pārvarēt dažus no šiem jautājumiem, tostarp korupciju, kas skar visas šīs jomas, izmantojot lētas diagnostikas metodes, automātisku pieteikumu apstrādi vai mācību un mācību līdzekļus.
Piemēram, viens jauns uzņēmējs no Džaipuras nesen man parādīja sistēmu, kas var analizēt noteiktu graudu attēlus, lai noskaidrotu to kvalitāti un novērtētu cenu, kādu tie varētu saņemt tirgū. Tāda sistēma kā šī var palīdzēt nodrošināt līdzvērtīgus konkurences apstākļus lauksaimniekiem un vairumtirdzniecības pircējiem. Vēl viens piemērs ir automatizēts programmēšanas asistents – projekts, pie kā šobrīd strādā mana komanda.
Rūpniecībai un pētnieku kopienai ir jādara labāks darbs katrā simbiotisko attiecību pusē, kurā nozare nodrošina problēmas un datus, bet pētnieku kopiena izstrādā algoritmus un risinājumus. Indijas uzņēmumi ir palīdzējuši virzīt valsts progresu pēdējo trīs gadu desmitu laikā, radot pieprasījumu pēc pamata programmētājiem un atbalstot bakalaura programmas universitātēs un institūtos. Viņiem ir jāpārslēdz pārnesumi — jāsāk veidot doktoru komandas un jāpalīdz universitāšu doktorantūras programmām iegūt labus kandidātus. Indijas nākotne ir atkarīga no tā.
Varuns Aggarvals ir uzņēmuma Aspiring Minds līdzdibinātājs, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai saskaņotu talantus ar darbu. Viņš ir autors grāmatai par Indijas nepieciešamību reformēt savu inovāciju ekosistēmu, Vadošā zinātne un tehnoloģija: Indija Nākamais?