Intel iegādājas AI mikroshēmu, kas var pārsūtīt datus 1000 reižu ātrāk

Kategorija: Datortehnika Ievietots 02. aprīlī

Intel un citi iegulda 13 miljoni ASV dolāru Atsaistīt AI , starta uzņēmums, kas strādā pie jauna veida mikroshēmas mākslīgajam intelektam, kas sola veikt neironu tīkla aprēķinus deformācijas ātrumā.

Paātrināt: Uzņēmums Untether, kas atrodas Toronto, Kanādā, jau ir izstrādājis ierīces prototipu, kas pārsūta datus starp dažādām mikroshēmas daļām 1000 reižu ātrāk nekā parastā AI mikroshēma. Tas ir iespaidīgs sasniegums, taču pret to jāizturas piesardzīgi, jo prototips ir daudz lielāks nekā faktiskā mikroshēma un citi faktori veicinās gatavās ierīces kopējo veiktspēju.

Sašaurinājums: Viens no mūsdienu mikroshēmu galvenajiem izaicinājumiem ir datu pārsūtīšana no atmiņas uz vienībām, ko izmanto loģisku darbību veikšanai. Tas ir īpaši problemātiski, jo palielinās datu apjoms, kas mikroshēmām jāapstrādā, kā tas notiek ar AI lietojumprogrammām, piemēram, sejas vai balss atpazīšanu. Untether izmanto to, kas ir zināms kā gandrīz atmiņas skaitļošana lai samazinātu fizisko attālumu starp atmiņu un apstrādes uzdevumiem, kas paātrina datu pārsūtīšanu un samazina enerģijas patēriņu.

Uz malas: Untether izstrādā tā saukto 'secinājumu mikroshēmu'. Tas atšķiras no tāda veida mikroshēmām, ko izmanto liela neironu tīkla apmācīšanai datu centrā, un tā projektēšana un izgatavošana ir daudz lielāks izaicinājums. Tā vietā secinājumu mikroshēma ir vairāk līdzīga mikroshēmai, kas darbojas tādā ierīcē kā viedtālrunis vai kamera. Dziļās mācīšanās uzplaukums ir izraisījis milzīgu komerciālu aktivitāti saistībā ar šādiem secinājumu mikroshēmām.

No Moore: Šādas jaunas pieejas iegūst arvien lielāku impulsu, jo Mūra likums — ideja, ka mikroshēmas var vienmērīgi uzlabot, vienkārši samazinot tiem piemēroto tranzistoru izmēru, liecina par tā robežas sasniegšanu. Untether patiesībā nav vienīgais uzņēmums, kas strādā pie atmiņas skaitļošanas neironu tīkliem. Viens konkurents atrodas Redvudā, Kalifornijā Mītisks .

FOMO: Untether dizains varētu būt eksperimentāls, taču var saprast, kāpēc Intel investētu. Uzņēmuma dominējošais stāvoklis pēdējos gados ir samazinājies, pieaugot mobilajām ierīcēm, kas izmanto alternatīvus mikroshēmu dizainus. Tagad ir izmisīgi, lai nepalaistu garām arī AI uzplaukumu. Pirms pāris gadiem Intel iegādājās Nervana — jaunuzņēmumu, kas izstrādā mikroshēmas dziļām mācībām, un pašlaik tas ir sagatavojot pirmos produktus, pamatojoties uz šiem dizainparaugiem .

Lai uzzinātu vairāk par AI pasauli, reģistrējieties mūsu vietnē Webby nominēts biļetens Algoritms šeit .